Programmer avec R en 5h en partant de zéro + Projet (2024)

Apprendre à programmer en R avec RStudio en partant de zéro. Data Science, Machine Learning et Data Visualization. A à Z

4.44 (250 reviews)
Udemy
platform
Français
language
Data Science
category
Programmer avec R en 5h en partant de zéro + Projet (2024)
869
students
5 hours
content
Feb 2024
last update
$59.99
regular price

What you will learn

Acquérir des compétences solides en R, en partant de zéro.

Maîtriser la Data Science et le Machine Learning.

Maîtriser les concepts essentiels en R pour devenir Data Scientist.

Réussir ses examens, tests techniques et certifications liés à R.

Utiliser RStudio comme un expert.

Éviter les pièges de débutants.

Écrire un code de qualité professionnelle en adoptant les meilleures pratiques de codage.

Créer des graphiques lisibles et compréhensibles.

Acquérir des notions solides en statistiques, sans prérequis nécessaires.

Installer R et RStudio sans aucun bug sur son ordinateur.

Être capable de mener des missions en tant que freelance avec R.

Maîtriser la programmation en R comme un Data Scientist expérimenté.

Réaliser des projets de Data Science et de Machine Learning avec R pour des entreprises.

Recevoir un certificat à la fin de la formation, attestant de votre compétence en R et en Data Science.

Effectuer des tests statistiques, tels que les tests du Khi-2, de Student, de Fisher, de Shapiro-Wilk, de Mann-Whitney, et savoir interpréter les résultats.

Acquérir les compétences pour travailler avec les entreprises qui utilisent R comme Amazon, Meta, Uber, Airbnb, IBM, Ford, McKinsey, etc.

Why take this course?

Apprendre à programmer avec R en partant de zéro !

Que vous soyez étudiant désirant apprendre le langage de programmation R à travers RStudio, ou professionnel aspirant à renforcer vos compétences en R pour l'analyse de données, la Data Science, le Machine Learning, le Deep Learning ou encore la Data Visualization, ce cours vous propulsera vers vos objectifs.

Cours adapté à tous

Ce cours n'exige aucun prérequis. Nous explorerons ensemble les concepts fondamentaux, de A à Z, avec une série d'exemples pratiques.

Apprendre rapidement et gagner du temps

Conçu pour maximiser l'efficacité de votre apprentissage, ce cours vous permet d'apprendre la programmation avec R rapidement, vous faisant ainsi gagner du temps. Vous développerez des compétences robustes en seulement 5 heures de formation.

Un cours qui suit votre rythme

Les concepts sont abordés progressivement, à l'aide d'exemples pratiques tirés de projets typiques d'entreprises et d'universités, vous permettant de mettre en pratique vos nouvelles connaissances.

Construire des bases solides

Plus besoin de partir à la chasse aux informations sur Google, l'essentiel de votre apprentissage se trouve dans ce cours.

Éviter les pièges de débutants

Le cours met en lumière les meilleures pratiques d'un développeur R expérimenté pour vous permettre de produire un code de qualité professionnelle.

Cours récent et régulièrement mis à jour

Ce cours, mis à jour en 2024, est en phase avec les compétences actuellement recherchées par les entreprises.

Réussir ses examens, tests techniques et certifications

Le contenu du cours est structuré de manière à vous préparer efficacement pour vos divers examens universitaires sur R, vos certifications, ainsi que les tests techniques nécessaires pour intégrer une entreprise.

Pouvoir travailler pour les plus grandes entreprises

Grâce à ses performances et à ses fonctionnalités, le langage de programmation R a gagné la confiance de nombreuses multinationales à travers le monde, telles que Facebook, Google, Uber, Airbnb, IBM, McKinsey ainsi que Renault, la SNCF, Orange, Total et bien d'autres.

Se former à des métiers actuellement recherchés

En 2024, la demande en Data Scientists, Data Engineers et autres professions liées au Big Data est élevée. C'est donc le moment idéal pour se former à ces métiers en forte demande en apprenant à programmer en R.

Obtenir un certificat de fin de formation

Un certificat attestant que vous avez suivi et complété le cours vous sera remis à l'issue de la formation.

Screenshots

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Reviews

Amadou
October 19, 2023
La formation correspondait bien à mes attentes. Elle m'a aussi permis d'avoir une idée globale sur mon projet portant sur la détection des fraudes dans une compagnie d'assurance. Je RECOMMANDE !!!!
NOUNAWON
September 27, 2023
Bon cours pour s'initier rapidement à R ; je suis globalement satisfait. on y trouve l'essentiel pour analyser les données avec R. Une plus value pour moi sur la visualisation et le Machine Learning. Cependant, il faut sans doute aller plus loin pour continuer à apprendre davantage les notions de statistiques et l'analyse de données avec R.
Yacine
September 6, 2023
Cours complet et très compréhensible. Le prof maitrise ce qu'il fait. Pour ceux qui veulent comprendre R n'hésitez pas. Merci encore pour ce cours!
Clément
June 12, 2023
Cours Efficace et bien expliqué ; j'aime également la petite relecture de code à la fin de certains chapitre ( comme celui de l'analyse ROC , qui permet de revoir en globalité le chapitre sans naviguer dans toutes les vidéos).
Alassane
May 19, 2023
Bonjour , Une très bonne formation que je conseillerai à tout le monde intéressé par les statistiques et la data science
Vincent
April 22, 2023
Très bonne formation, un peu plus d'explications sur les tests et comment ils sont construits sur l'aspect statistique ?
Mamadou
January 19, 2023
Cours intéressant ! De façon très simple, le formateur nous donne un maximum d'éléments. J'insiste sur le terme "simplicité", car c'est important de ne pas se noyer quand on suit un cours en ligne, et le formateur nous épargne vraiment ceci ! Je le recommande !
Pao
January 3, 2023
Très bon cours merci beaucoup ! Les vidéos sont très claires et il est très simple de comprendre le pourquoi et le comment même sans avoir fait beaucoup de programmation dans sa vie. Le fait de voir cela sous le prisme d'un projet et non pas comme un cours magistrale est une très bonne idée et permet de voir des cas concrets d'utilisation du code. Peut-être un petit plus à rajouter : Un dossier PDF bilan dans lequel se trouve un récapitulatif de toutes les fonctions, librairies, attributs ... rencontré(e)s pendant la formation afin d'avoir une sorte de fiche facilement accessible.
Arnold
October 8, 2022
Yes. The course is relevant. However, the author just shares his own knowledge and he doesn't define some tasks.
Nor-Eddine
August 5, 2022
Pari tenu pour une immersion dans la programmation avec le langage R. Merci pour cette formation structurée et claire.
Chris
July 26, 2022
Le cours était une bonne introduction et a couvert beaucoup de sujets et de détails utiles. La progression était bonne et bien mesurée. Pour ma part, cependant, j'ai trouvé la section 5 trop longue (car je connais déjà les statistiques) et la section 6 était peut-être trop spécifique et passait sur certains codes sans explication complète. Dans l'ensemble, une bonne introduction à R.
Yvon
June 30, 2022
Cours très pratique, comme j'avais déjà des bases en programmation avec R cette formation ma permis de les consolider
Safouane
May 26, 2022
Bonjour ! Je tiens à vous féliciter pour ce cours notamment sur le plan pédagogique. Je me permets aussi de signaler quelques remarques dans l’espoir d’une éventuelle amélioration à mes yeux. Ces remarques n’enlèvent rien à la qualité du cours ni vos qualités pédagogiques. 1) Avoir plus de pistes bibliographiques dans chaque rubrique aurait été souhaitable. Exemple : pour le nettoyage de données (d’autres fonctions nécessaires dans d’autres cas ; plus de perspectives pour les plots ; plus de perspectives pour les tests… 2) Personnellement j’aurais souhaité avoir dans ce projet manipuler : 1) les variables quantitative/quantitatives : tests sur deux variables quantitatives ; plots ; etc. 3) Les variables chronologiques, ce qui ouvrira sur le domaine des l’analyse fréquentielle, ondelette, etc. 4) J’espère me recommander des références pour l’ensemble des test statistiques en utilisant R, bien entendu. 5) Il me semble qu'il manque dans ce cours la partie simulation. C'est à dire, si j'ai une observation nouvelle (simuler) comment calculer son (Target). En d'autres termes si j'ai un nouveau patient présentant une fiche d'observations, comment calculer s'il est malade ou pas? Merci encore pour ce cours clair en espérant de vous lire
Maxime
May 15, 2022
Très content de ce cours, on apprend beaucoup de choses et on sent que vous êtes passionné. Petite remarque concernant les graphiques circulaire, je trouve dommage qu'on approfondisse pas plus le sujet avec les légendes, l'affichage des valeurs, etc Autrement, je vais sûrement regarder vos autres cours :) Merci beaucoup !
Donald
April 12, 2022
Oui il correspond à mes attentes, mais ce serait bien de laisser le code dans les ressources comme ça c'est plus facile

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