Udemy

Platform

Español

Language

Data & Analytics

Category

Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python

Resuelve tareas de NLP de Seq2Seq y Clasificación con Transformer y Redes Neuronales usando Tensorflow 2 en Google Colab

4.56 (85 reviews)

Students

10 hours

Content

Feb 2021

Last Update
Regular Price

BLUE HOST
Blue Host
Fast, easy, and secure WordPress hosting in minutes + 1 free domain name
65%OFF : $2.95/month

What you will learn

Construye un Transformer, nuevo modelo creado por Google, para cualquier tarea de secuencia a secuencia (por ejemplo, un traductor).

Construir una Red Neuronal Convolucional especializada en el Procesamiento de los Lenguajes Naturales (NLP) para cualquier tarea de clasificación (por ejemplo, análisis de sentimiento).

Escribir un proceso de entrenamiento personalizado para métodos de entrenamiento más avanzados en NLP.

Crear capas y modelos en Tensorflow 2.0 para tareas específicas de NLP.

Usar Google Colab y Tensorflow 2.0 para tus implementaciones de IA.

Escoge el mejor modelo para cada tarea de NLP.

Entender cómo hacemos que los ordenadores den significado al lenguaje humano.

Crear conjuntos de datos para entrenar la IA a partir de esos datos.

Cómo limpiar y pre procesar datos en formato de texto.

Comprender por qué y cómo funciona cada uno de esos modelos.

Comprender todo sobre el mecanismo de atención, que se encuentra detrás de los algoritmos de NLP más nuevos y poderosos.


Description

El curso de Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno está diseñado para cualquiera que quiera crecer o empezar una nueva carrera y obtener una sólida formación en el campo del NLP.

Hoy en día, la industria está cada vez más necesitada de soluciones de NLP. Chatbots y automatización en línea, modelado de lenguaje, extracción de eventos, detección de fraude en contratos enormes son sólo algunos ejemplos de lo que se demandan hoy en día. Aprender NLP es clave para aportar soluciones reales a las necesidades presentes y futuras.

A lo largo de este curso, aprovecharemos la enorme cantidad de datos de voz y texto disponibles en línea, y exploraremos las 3 principales y más poderosas aplicaciones del NLP, que te darán el poder de abordar con éxito cualquier desafío del mundo real.

  1. Primero, nos sumergiremos en las Redes Neuronales Convolucionales para crear una aplicación de análisis de sentimiento.

  2. Luego iremos a Transformers, reemplazando las Redes Neuronales Recurrentes para crear un sistema de traducción de idiomas.

El curso es fácil de usar y sobretodo muy eficiente: nuestro curso Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno aprovecha las últimas tecnologías - Tensorflow 2.0 y Google Colab - asegurándote que no tendrás ningún problema de compatibilidad con tu ordenador, con la instalación o la versión del software y que estás usando las herramientas más actualizadas y avanzadas.


Screenshots

Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python
Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python
Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python
Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python

Content

Introducción

Bienvenido al curso de NLP moderno en Python

Currículum del curso, herramientas de Colab y links a los datos del curso

Rutas de aprendizaje

Obtén todo el material del curso

Redes Neuronales de Convolución para NLP - Intuición

Introducción

La teoría de las Redes Neuronales Convolucionales

De las imágenes al texto

Imagen del word embedding de la clase anterior

Redes Neuronales de Convolución para NLP

Redes Neuronales de Convolución para NLP - Aplicación (análisis de sentimiento)

Introducción

Dependencias

Carga de los conjuntos de datos

Limpieza de los tweets

Creación de las entradas

El modelo

La configuración

El entrenamiento

La evaluación

Transformer - Intuición

Introducción

NLP con RNN

Conceptos generales

Atención

Codificación posicional

Últimos detalles

Transformer - Aplicación práctica

Introducción

Las librerías y carga de dependencias

Carga de Ficheros

Limpieza de datos con expresiones regulares

El proceso de tokenización

Longitud máxima

Creación de las entradas

El encoding posicional

La atención a través del producto escalar

Atención con múltiples encabezados

Codificación

Descodificación

Transformer

Entrenamiento

Evaluación

LECCIONES BONUS - Mejoras de nuestros algoritmos

Mejora 1 - CNN Avanzada

Tokenización avanzada

Las capas personalizadas

Creación del nuevo modelo de CNN

Entrenamiento

Evaluación

Mejora 2 - Cómo representar gráficamente la Atención

Enhorabuena por completar el curso!

Felicidades por completar nuestro curso de NLP

BONUS


Reviews

F
Fernando18 March 2021

El curso es muy completo. Perfecta combinación de teoría y práctica dónde no solo se copia y pega, sino que explica la implementación, brinda tips (eso valioso que se aprende solo con la prácica y celosamente muchos profesionales se reservan) Muchas gracias al equipo que hace posible estas clases.

C
Carlos15 February 2021

En general muy bien el curso. Lo que falta un poco es una mejor explicación en la parte de atención referente a las matrices Q, K y V, pero es razonable que esto pase ya que ni en el paper original lo explican bien.

H
Héctor20 January 2021

El profesor sabe bastante y los temas son interesantes. Pero le pongo 3 estrellas por 2 motivos: Demasiada teoría frente a pocos ejemplos prácticos, y además, falta de didáctica. Si esto último estuviera presente, la teoría se haría mucho más llevadera porque en sí misma es muy interesante. Sin embargo, tuve la sensación de estar frente a mi antiguo profesor que muestra una lámina llena de formulas o código y te la explica en 20 o 30 minutos, algo que un gráfico o ejemplo bien ilustrado podría hacerlo en 5 o 10. Aun me falta el 50% del curso y lo voy a terminar, aunque se me hace muy pesado por la estrategia de enseñanza. Iba a poner 2 estrellas pero el concepto de transformer es super interesante, y cuando ya perdía las esperanzas mostró un par de ilustraciones que ayudaron a graficarlo bien, pero en general sentí que alguien me leía láminas llenas de códigos y formulas. Espero pueda mejorarse en ese aspecto.

A
Alejandro8 January 2021

Un excelente curso sobre NLP y lo que más me gusto es que inicia cada sección con la correspondiente explicación teórica, cosa que en muy pocos cursos se puede encontrar, además, el instructor explica cada línea de todos los códigos, lo que es una señal de que domina los temas. Gracias a todos los instructores que hicieron posible este curso!!!

L
Luis4 January 2021

Como cada curso tuyo que he tomado me parece excelente. Me sorprende la dedicación que le ponen para exponer cada uno de los temas de la forma más simple posible aun que a veces esto no siempre es posible. En lo personal no he podido cachar el 100% de este curso a la primera pero lo repasaré y continuaré mi aprendizaje con sus cursos definitivamente.

U
Uriel3 January 2021

De los pocos y mejores cursos de Procesamiento de lenguaje natural que hay en español. Sencillamente increíble.

J
Juan2 January 2021

Este cursos es una puerta a a otros cursos mas avanzados y aun montón de aplicaciones practicas, recomendado.

D
Damian30 December 2020

Tal como lo esperaba: explicando el propósito, el plan formativo, con ejemplos claros y mediante programación, ayuda a formar una idea intuitiva como detallada, se consturye el significado y sentido de lo que se está aprendiendo. No obstante , al igual que la mayoría de los cursos y documentación sobre NPL, no se usan ejemplos en español.

D
Daniel30 December 2020

Me ha gustado mucho, trabajo en NLP hace un año aproximadamente y siento que al realizar este curso muchas ideas sobre nuevos modelos he implementaciones han venido a mi cabeza. Aunque es cierto que muchos conceptos no me quedaron claros, si creo que ha sido un curso bastante profundo sobre el tema de Transformers y no me han quedado claros precisamente porque son complejos y recientes. Pero también es cierto que antes del curso intente leer el paper y no entendí nada, ahora entiendo y a detalle que todo lo que necesito es atención ajjaja =)

C
Carlos29 December 2020

Grandes cursos los que comparten. Debo decirlo y agradecer, que, gracias a estos cursos, tengo trabajo y durante la desafortunada pandemia, tengo la hambición de crear mi propia empresa de I.A.

S
Sebastian30 November 2020

Es un curso práctico, en el cual el docente explica el NLP desde python, no hay que esperar que te expliquen a fondo la matemática que lleva, solo como implementar lo que ya esta hecho por python y adaptarlo a los diferentes proyectos

P
Paulino15 November 2020

Me ha encantado elegir este curso. Realmente he alucinado. Me parece que nos habéis revelado el conocimiento clave, es decir, la piedra Rosseta del procesamiento del lenguaje natural. Este curso es oro!!!. Gracias Juan Gabriel y gracias a todo el equipo.

F
Faber9 November 2020

Muy bueno el curso, me gusto, era lo que estaba buscando, seria interesante ver mas ejemplo en clasificación, ex, clasificar por categorías artículos de periódicos/prensa , cuando es deporte, sucesos, entretenimiento, etc...

J
Johnny19 October 2020

Se explica la teoria de transformers y CNN enfocado a texto. Todo lo que estaba esperando! Uno de las arquitecturas más importantes actualmente que se estan descubriendo nuevas funcionalidades incluso en computer vision

Y
Yeison28 August 2020

Excelente curso. NLP es un campo que me gusta desde que empece a escuchar de el. Este curso permite profundizar en estos temas y me ha ayudado en mi perfil profesional con la elaboración de proyectos personales. Si pudiera colocar 10 estrellas, las colocaría sin dudar. Gracias profesor Juan Gabriel =)


Coupons

DateDiscountStatus
8/31/202088% OFFExpired
11/17/202095% OFFExpired
6/27/202194% OFFExpired
7/9/202194% OFFValid

3334456

Udemy ID

7/15/2020

Course created date

8/14/2020

Course Indexed date
Bot
Course Submitted by