大數據分析-Power BI圖表視覺化
拿到一份資料不知道該如何下手嗎? 數據若是無法被有效的解讀,也就只是沒有價值的一串數字而已。本課程將提供完整的數據分析流程,教大家拿到一份資料時可從哪些面向切入,並得出有建設性的insight!
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2 hours
content
Apr 2021
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$29.99
regular price
What you will learn
學會操作power bi、將圖表視覺化的能力
完整的分析面向思維
有系統的數據分析SOP
能夠破解數據分析的錯誤解讀與迷思,避免用科技的手段掩飾偏見、違反公平
Description
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課程緣起:
大數據已成了趨勢,市面上也有百百種工具與技術能夠進行分析。但我們發現有許多人學了一身技術,卻不知道拿到一份數據該如何下手,就像是擁有一盒工具箱,但遇到問題時卻不知道使用哪把工具最合適?因此,本課程將提供一套完整泛化的數據分析程序,使學生可依循此大原則進行分析,將數據轉化為有價值的建議。
數據分析被廣泛提倡後,許多企業瘋狂享受數據分析帶來的好處,卻忽略了背後潛在的風險。甚至建立了違反公平理論的預測模型,使得不論是資料被蒐集者,或是無形中被模型評估的人,都無法免於波及。本課程除了教學數據分析的技巧及概念之外,也強調數據背後的潛在風險,使學生在獲得技能的同時,能夠提供合理且公正的建議!
課程三大核心特色:
數據分析SOP:將數據分析的步驟標準化,學生可參照此程序架構切入。
實際Demo一份專案:市面上有了許多工具教學的課程,但沒有完整的案例示範。我們來實際操作給你看!從原始資料,到最終的結論建議,一條龍的教學,讓你從工具人變成會使用工具的人!
背後潛在風險:大家都在歌頌數據分析的好,就由我們來帶你認識它的黑暗面!
課程單元規劃:
章節 1:概念引導
章節 2:流程說明
章節 3:實作演練
章節 4:風險評估
Content
認識數據分析
甚麼是大數據
數據分析的重要性
大數據的特性
數據工作者
數據分析SOP
分析的步驟流程
各階段的使用工具
數據的價值
數據分析四大步驟
Step 1-確認問題
Step 2-初步探索
Step 3-深入分析
Step 4-策略建議
Demo-以租屋資料為例
資料來源 & download Power BI
匯入資料 & 建立關聯性
初步分析
進階分析
數據分析的潛在風險
數據分析風險1_個資問題
數據分析風險2_演算法的審查不公
避免盲點導致不公平事件
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11/25/2020
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4/6/2021
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