FON PORTFÖY YÖNETİMİ ( Hisse,Altın,Dolar Bazlı Portföy Yap )

👋 FON PORTFÖYİ YÖNETİMİ (Hisse, Altın, Dolar Bazlı Portföy Yapma ve Yönetme) Kursu

Kurs Açıklaması:

Merhaba! 🚀 Eğer para kazanma sanatını kodlamak istiyorsanız, bu kurs Para Kazanma Sanatı Kursunun devamı olarak birlikte sinirbeşlersiniz. Fonlar hakkında günlük bilgiye sahip değil misiniz? Hemen Fonlar ve Yatırım Yapmayı adlı kursa başlayabilirsiniz.

İlk bahisette fonları tanıyıp, türlerini öğrendik ve kursın sonunda güvenli, dengeli ve riskli portföyler nasıl oluşturabileceğinizi öğrenmişsiniz. 📈

Şimdi, işimize yükseltmek için PROFESYONEL SEVİYEYE ÇIKARACAĞIZ! Kursun birbirindeki konuları inceleyeceğiz ve her adımda pratik bilgi edindim.

Kurs Programı:

BÖLÜM 1: Piyasalara Okumayı

• Giriş-Çıkış Sinyallerini tanıyın.
• Teknik Analiz yapmayı öğrenin ve kendi grafiğinizi oluşturun.
• Takip Listesi Oluşturma.

BÖLÜM 2: Dolar Yükselişi Öngörüldüğünde

• Dolar yükselişi fonları kullanılabilirler nedir?
• Bir portföy dağıtımı yapmayı öğrenin.

BÖLÜM 3: Altın Yükselişi Öngörüldüğünde

• Altın yükselişi fonları kullanılabilirler nedir?
• Nasıl bir portföy dağıtımı yapacağınız öğrenin.

BÖLÜM 4: Bist Borsa - Yükselişi

• Bist Borsa yükselişi fonları kullanılabilirler nedir?
• Portföy dağıtımını yapmayı öğrenin.

BÖLÜM 5: Amerikan Borsarı - Yükselişi Öngörüldüğünde

• Amerikan borsa yükselişi fonları kullanılabilirler nedir?
• Bir portföy dağıtımı yapmayı öğrenin.

BÖLÜM 6: Sinyal Yok, Bekleme Modunda

• Fonlara nasıl giriş yapacağınız öğrenin.
• Bekleme modunda portföy dağıtımı yapmayı öğrenin.

BÖLÜM 7: Fonlara Giriş Teknikleri

• Fonlara giriş yapma tekniklerini öğrenin.

BÖLÜM 8: Performans Takibi ve Analizi

• Excel tablosu kullanarak performansı takip edin.

Kurs Bonusları:

• PERFORMANS TAKİB ve analiz yöntemleri konusunda detaylı bilgi edineceğiz.
• Excel tablosu kullanarak portföy performansını takip etmeyi öğrenin.

Artık tam manası ile bir profesyonel yatırımcı hale gelirsiniz. Kursumuza katılarak yatırım dünyasını adım adım öğrenmeye ve kendinize en iyi yatırım stratejilerini uygulayabileceğine bilmenizin her adımını öncedik olacağız.

Saygılarımla, Okan

İzleyicilerin gerçek zihinsel ve yaratıcı yanıtlarını taklit etmek, doğrudan bir RL (Derkalı Öğrenme) modeli veya özelleştirilmiş bir modelle yapılabilir. Bu tür bir sistem, kullanıcıların verdiği gerçek zihinsel yanıtları analiz etmek ve aynı tipde yanıt üreleyecektir. İşte bu süreçin adımlarına bir göz atılarak nasıl yapılabilir olursa bahsedelim:

1. Veri Ön Hazırlama: İzleyicilerin gerçek zihinsel yanıtlarını toplayacaksınız. Bu verileri temizleme, özetleme ve formatlamaya uygun biçimde saklayacaksınız.

2. Model Seçimi: Gerekli bir RL modellerini seçebilirsiniz. OpenAI'nin GPT-3 gibi derin öğrenme modelleri veya OpenAI Gym gibi deneysel araçlar arasından seçim yapabilirsiniz.

3. Beli Kent Leması: Gerçek zihinsel yanıtlarla karmaşık olabilen veriler üzerinde çalışacak bir beli kentlemesini hazirlayacaksınız. Bu, modelin daha iyi söylerini öğrenmeye ve uygulamalarına hizmet etmek için gereklidir.

4. Ekstra Veri Eylemi: Gerekli olabildiği bir modelin eğitimi güçlendirmek için ekstra verilere (örneğin, yanıt veren koşullar veya başka benzer yanıtlarla karmaşık olmayan yanıtlar) sahip olmanız gerekebilir.

5. Eğitim: Modelinizi eğiteceksiniz. Bu süreçte, model genellikle kendini oturum açarak, gerçek zihinsel yanıtlarla eşitlenir ve hataları düzeltir.

6. Değerlendirme ve Ayarlama: Modelinizi değerlendireceksiniz ve performansı iyileştirmek için ayarlamalar yapabilirsiniz. Bu, genellikle modelin ölçeğini artırmanız, sürekli öğrenme mekanizmaları eklemek ve modelin özyinelemek için kullanıcı geri bildirimlerini dahil ederek üzerinden yapılabilir.

7. Kullanım ve Test: Modelinizi gerçek zihinsel yanıtların üretimi için kullanıp test edebilirsiniz. Bu süreçte, modelin ne kadar doğru ve memnun yanıtlar ürettiğini değerlendirmeniz gerekecektir.

8. Yeniden Eğitim ve Sürekli Olgunlaştırma: Modelin performansı daha iyileştirmek için yeni verileri ekleyebilir ve modelinizi sürekli olarak eğitebilirsiniz.

Bu adımlar, gerçek zihinsel yanıtlarla karmaşık olmayan, ancak bile memnun kaldığımız bir yapıyla yanıt üretecektir. Ancak, bu bir sürecidir ve hem teknik zorluklar hem de zihinsel verilerin yanı sırları gibi bazı engeller yere rehber olabilir. Özellikle, insanların gerçek zihinsel yanıtlarla eşitlenmesi, özelleştirilmiş modellerde yapılma karmaşıklığı ve etik sorunları gibi bazı zorluklar karşılaşacaktır. Bu nedenle, bu tür sistemlerin gelişimine ve kullanımına dikkatli ve adil bir yaklaşım benimsenmesi önemlidir.