Pengkodean dan Kompresi Data
Mempelajari pengantar kompresi data, teori informasi dasar untuk Lossless Coding: kuantitas informasi, entropi, dll

What you will learn
kemampuan merancang dan membangun sistem multimedia
memahami prinsip dasar kompresi lossless dan kompresi lossy
memahami algoritma teknik-teknik dasar kompresi baik yang bersifat lossless maupun lossy
dapat mengukur performansi kompresi masing-masing teknik
Why take this course?
๐ [Kursus Online: Pengkodean dan Kompresi Data]
Headline:
๐ Mempelajari Fundasi Kompresi Data dan Teori Informasi dengan Kursus Pengkodean dan Kompresi Datacourse ๐
Deskripsi Kursus:
Overview: Selamat datang ke dalam kursus pengkodean dan kompresi data yang akan membawa Anda melalui langkah-langkah fundamentala dalam teori informasi dan teknik-teknik canggih untuk mengkompresi data secara lossless. Kursus ini dirancang untuk memulai dari dasar, menjelajahi konsep kuantitas informasi, entropi, sampai ke teknologi kanak-kanak seperti Kraft-McMillan Inequality, Prefix-Free Code, Huffman Coding, dan banyak lagi. Anda akan terjebak dalam dunia kompresi data dengan mempelajari algoritma seperti Golomb dan Tunstall Code, Arithmetic Coding, Dictionary Technique, RLE, serta transformasi BW. Selain itu, kursus ini juga menyelikan panduan awal tentang kompresi lossy, termasuk kuantisasi skalar dan vektor pada teks dan citra.
Peta Materi (Kajian):
- Pokok Bahasan 1: Pengantar Teori Informasi ๐
- Pokok Bahasan 2: Pengantar Pengkodean โซ
- Pokok Bahasan 3: Pengantar Kompresi ๐ธ๏ธ
- Pokok Bahasan 4: Huffman Coding ๐ณ
- Pokok Bahasan 5: Minimum Variance Huffman Coding (MVHC) dan Extended Huffman Coding (EHC)
- Pokok Bahasan 6: Tunstall dan Shannon Fano Coding ๐
- Pokok Bahasan 7: Integer Coding (Golomb) ๐ข
- Pokok Bahasan 8: Arithmetic Coding ๐
- Pokok Bahasan 9: Dictionary Coding ๐
- Pokok Bahasan 10: RLE (Run-Length Encoding) dan BW Transform (Black and White Transform) ๐ผ๏ธ
- Pokok Bahasan 11: Dasar Kompresi Lossy ๐ถ
- Pokok Bahasan 12 & 13: Kuantisasi Skalar (part 1 dan part 2) ๐ฎ
- Pokok Bahasan 14: Kuantisasi Vektor ๐
Best Practice (Tips dan Trick untuk Mempelajari Mata Kuliah):
- Mula dengan Konsep Dasar: Pastikan Anda memahami konsep dasar pengkodean dan kompresi sebelum melanjutkan ke algoritma yang lebih canggih.
- Pemahaman Materi Perkuliahan: Setiap bab akan diikuti dengan latihan praktis dan tugas mandiri yang dirancang untuk memperkuat pemahaman Anda tentang materi yang disampaikan.
Referensi:
- Adam Drozdek, Elements of Data Compression (2002) ๐
- Khalid Sayood, Introduction to Data Compression (2000) ๐
- T.M. Cover and J.A. Thomas, Elements of Information Theory (Edition: Multiple editions from 1991 onwards) ๐
- M. Nelson and J.-L. Gailly, The Data Compression Book (1996) ๐
- D. Salomon, Data Compression: The Complete Reference (1998) ๐
Kenali Instrumen Anda dengan Lebih Baik: Dalam hari-hari yang dewasa, kompresi data menjadi sangat penting. Dari efisiensi penyimpanan data hingga ke amanan informasi, pemahaman tentang bagaimana mengkompresi data adalah kunci. Dengan mempelajari kursus ini, Anda akan dapat merenungkan dan menerapkan teknik-teknik kompresi yang tepat untuk setiap situasi, menjadi pendukung informasi yang tidak bisa terlewatkan.
Siapa yang Bersama Kursus ini?
- Profesional TI yang ingin memperdalam pengetahuannya tentang teknologi kompresi data.
- Mahasiswa yang mengkursus ilmu komputer atau teknologi informasi.
- Pengembang perangkat lunak yang berkaitan dengan storage, transmisi data, atau aplikasi multimedia.
- Siapa pun yang tertarik dalam mempelajari dasar-dasar teori informasi dan kompresi data untuk kepentingan pribadi atau akademis.
Langkah Selanjutnya: Jadilah bagian dari komunitas belajar yang berkembang di sekitar dunia pengkodean dan kompresi data hanya dengan mendaftar kursus ini. Terhubung dengan instruksi yang terbukti, materi yang disampaikan secara profesional, dan komunitas yang mendukung. Mulailah perjalanan Anda ke dunia pengkodean dan kompresi data hari ini! ๐
Terima kasih telah mempertimbangkan untuk melakukan kursus Pengkodean dan Kompresi Data dengan kami. Kami menantikan untuk berkolaborasi dengan Anda dalam perjalanan pembelajarannya dan mencapai keunggulan yang Anda harikan! ๐
Semakin Ingin Tahu? Klik tombol "Mulai Sekarang" untuk melihat lebih lanjut tentang syllabus dan bagaimana cara pembelajaran yang akan kami gunakan. ๐
Kursus ini merupakan hasil dari kolaborasi antara pendidik asli dan terbukti dengan semangat untuk memberikan pengalaman belajar yang inovatif, terjamin, dan aksesibel. ๐
Screenshots



