pandasの基礎 - 再入門 - / 本当に使えるようになるための実習

Pythonによるデータサイエンス,統計処理のためのフロントエンドであるpandasの基本機能について学びます.省かず,端折らず,確実に,各種のデータ構造やAPIの詳細について学び,基礎力を確実なものにします.

4.15 (14 reviews)
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日本語
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118
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23.5 hours
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Apr 2022
last update
$84.99
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What you will learn

pandasが提供するデータクラスやメソッド,関数に関する基礎知識

データサイエンス,統計処理を支える各種の機能に関する基礎知識

ファイル入出力のための方法

データの可視化(グラフ作成)のための方法

日付・時刻の情報を取り扱うための基礎知識

pandasとNumPyの連携の方法

Description

pandasライブラリはPython3によるデータサイエンス,統計処理のためのフロントエンドです.

本コースでは,多くの書籍や教育コースで指導・解説を省略する部分(データ構造やAPIの詳細)を徹底的に実習しながら身に付けます.

渡されたサンプルコードやノートブックをそのまま実行するだけでは得られない深さと明確さで,各種のデータ構造とAPI(関数やメソッドなど)の扱い方が理解できます.

pandasライブラリが実現する情報処理はいわゆる「表計算」で,その概念はとても単純ですが,実用的な使用においては意外な程に多くの知識が求められます.従いましてpandasによる処理の考え方を理解しただけでは,自力でプログラミングすることができないという状態に陥ることが多々あります.

本コースでは,実習を通して下記のような事柄について詳しく学びます.また各種のメソッドや関数に関しても,引数の指定方法というレベルから詳しく学びます.

・Seriesオブジェクトの構造と扱い方
・DataFrameオブジェクトの構造と扱い方
・ファイル入出力の方法
・データサイエンス,統計処理を支える基本機能
・データの可視化のための基本機能
・時系列データ処理を支えるタイムスタンプの扱い方

pandasの最も基本的な機能にフォーカスして学びます関係上,ビッグデータの解析,機械学習といった高度な応用方法については言及しませんが,「pandasの機能が思ったように動いてくれない」,「記述方法の微妙な違いが理解できない」といった悩みを解決する一助にもなるかと思います.

基本機能に関する知識を確固なものにすることで,高度な応用方法の学びがスムーズなものになります.

本コースの実習には,Google Colaboratory と Google ドライブを使用します.
また,実際のコーディングの画面を提示しますので,できるだけ大きなディスプレイで受講してください.(スマホなどの小さな画面は受講に適しておりません)

Screenshots

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Content

紹介

紹介

学びのための準備

Pythonとライブラリ
このコースで使用する学習環境

pandas のデータ構造(part-1)

pandas のデータ構造
Series その1(part-1)
Series その1(part-2)
Series その1(演習)
Series その2
Series その3
Series その3(補足)
Series その4
Series その5

pandas のデータ構造(part-2)

DataFrame その1
DataFrame その2
DataFrame その3
DataFrame その4

ファイル入出力

ファイル入出力

統計処理のための機能

統計処理のための機能(その1)
統計処理のための機能(その2)

データの集計(part-1)

データの集計(その1)
データの集計(その2)

データの可視化(part-1)

データの可視化(その1)
データの可視化(その2)

データの集計(part-2)

データの集計(その3)

データの可視化(part-2)

データの可視化(その3)
データの可視化(その4)
データの可視化(その5)

日付と時刻

日付と時刻(その1)
日付と時刻(その2)

Reviews

Ei-ichiro
May 30, 2022
pandasを少し経験した後、本講座を学習したので、あやふやな点や正確な定義を確認することができ、理解が深まりました。pandasの理解が不十分な状態でscikitlearnで機械学習を実践したので、scikitlearnの実行よりpandasの実行で、躓いたりより多くの時間を費やす事態に陥りました。pandasを甘く見ていたということです。
ishi
May 3, 2022
pandasはネットに情報がたくさんありすぎて、何から手をつけていいかわかりませんでしたが、この講座では基礎から体系的に学ぶことができました。 進行は丁寧でわかりやすいです。 各講義の動画は1時間程度に分かれていますが、進行はセクションごとに区切って進むので、動画もそれに合わせて細切れにした方が見やすいと思います。 ありがとうございました。

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