ORANGE Data Science - 100% VISUAL - Roadmap one

Aprenda Data Science TOTALMENTE VISUAL

4.75 (49 reviews)
Udemy
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Português
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Other
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409
students
3 hours
content
Feb 2024
last update
$19.99
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What you will learn

Exploração de Dados

Visualização de Dados

Machine Learning

Agrupamento, descoberta de grupos em dados

Classificação e modelagem preditiva

Algoritmos de Mineração

Análise Estatística

Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table

Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample

Trabalhando com Widget: Paint Data

Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot

Trabalhando com: Create Class

Trabalhando com: Select By data index

Trabalhando com: Edit Domain

Trabalhando com: Freeviz

Trabalhando com: Árvore de Decisão

Trabalhando com: Cluster - Imagens

Trabalhando com: Correlação

Trabalhando com: Cluster – K-means

Trabalhando com: Cluster - Imagens

Description

O ORANGE é uma das poucas ferramentas de mercado, totalmente construida em python, que o analista de dados  pode trabalhar de forma totalmente visual, com um amplo aspecto de atendimento a diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de  algoritmos de Machine Learning.

ASPECTOS PRESENTES:

  • Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentas

  • execute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão, agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.

  • Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados em vez codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!

  • Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes de dados externas.


Este curso é o ROADMAP ONE, que contempla a base para iniciar os seus projetos de mineração de dados. Contará ainda com o ROADMAP TWO que dará ênfase aos algoritmos de machine learning mais complexos.

QUEM SOU EU:

- Profissional da área de dados há 15 anos.

- Tenho Mais de 8 anos na área EAD.

- Sou professor de pós-graduação na área de dados há mais de 8 anos.

SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA DE CRESCER!


Content

ORANGE DATA SCIENCE - ROADMAP ONE

Entendendo o funcionamento da IDE do ORANGE
Instalação do ORANGE
Trabalhando com arquivos e utilizando: DATA TABLE, SELECT ROWS, SELECT COLUMNS
Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table, Feature Statistics, Data
Trabalhando com Widget::Paint Data , Outliers ,Scatter Plot
Trabalhando com: Create Class,Select By data index,Edit Domain
Trabalhando com: Freeviz
Trabalhando com Árvore de Decisão
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com: Correlação
Trabalhando com: Cluster – K-means
Trabalhando com: Cluster - K-means - Parte 02
Final do ORANGE Data Science - Explorer, Visual - Roadmap ONE
JÁ DISPONÍVEL O ORANGE DATA SCIENCE 100% VISUAL - ROADMAP TWO

Screenshots

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Reviews

Dionisio
August 25, 2020
Excelente didática. Há uma sincronia perfeita entre o que é apresentado nas aulas e o que fazemos no programa Orange. Obrigado ao professor Grimaldo Oliveira pela explicação da árvore de decisão e random forest, muito didático.
Joao
June 13, 2020
O professor tem boa didática, apresenta vários exemplos de uso, apresenta de forma construtiva e evolutiva o conteúdo, responde rápido as dúvidas e se dispõem do email pessoal para outras dúvidas.
Miriam
January 24, 2020
Curso muito interessante, de fácil aprendizado e dentro das expectativas. Ferramenta extraordinária e vontade de aprender mais.
Charles
January 18, 2020
Muito bom o curso, principalmente para quem está iniciando na análise de dados. Contudo, bem superficial para quem já possui algum conhecimento. Recomendo apenas para os iniciantes. Além do que, o Grimaldo é um excelente professor.

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11/2/2019
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11/6/2019
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