Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R
Juntos a programação na linguagem R e ORANGE Data Science 100% visual
What you will learn
Exploração de Dados
Visualização de Dados
Machine Learning
Agrupamento, descoberta de grupos em dados
Classificação e modelagem preditiva
Algoritmos de Mineração
Análise Estatística
Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table
Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample
Trabalhando com Widget: Paint Data
Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot
Trabalhando com: Create Class
Trabalhando com: Select By data index
Trabalhando com: Edit Domain
Trabalhando com: Freeviz
Trabalhando com: Árvore de Decisão
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com: Correlação
Trabalhando com: Cluster – K-means
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)
Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)
Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)
Criando um modelo estatístico
Estimando pelo modelo estatístico
Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões
Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI
Trabalhando com Widget MDS
Trabalhando com Widget Mosaic Display
Trabalhando Widget CN2 Rules
Trabalhando Widget Box Plot
Criando modelos por Redes Neurais
Processo de obtenção de informações importantes de um texto
Recuperação de informações, extração de dados, aprendizado de máquina, estatísticas e linguística computacional
Agrupamento de texto, extração de conceito/entidade, produção de taxonomias granulares, análise de sentimentos
Nuvem de Palavras
Corpus
Tokenização
Tokens
Frequência de Palavras
Stopwords
Processo de Text Mining
Utilização de pacotes: BiocManager, rvest, stringr,lexiconPT,widyr, ggraph, igraph, tibble
Utilização de pacotes: TM, tidyr, ggplot2, SnowballC, dplyr, tidytext, wordcloud, RColorBrewer
Ajustes e transformação nos textos: radicais, eliminação de espaços em branco, palavras indesejadas
Criação de Matriz Termo Documento
Correlação entre textos, palavras mais ditas, associação entre palavras
Análise de Sentimento
Web scraping
Comandos: VCorpus, inspect, meta, lapply, tm_map, stopwords, documentTermMatrix, findFreqTerms
Comandos: FindAssocs, bind_tf_idf, count, arrange, filter, geom_col, unnest_tokens, anti_join, pairwise_cor
Comandos: Inner_join, group_by, summarize, mutate, barchart, str_c, str_detect, str_subset, str_which, str_count, str_replace_all
Comandos: Tolower, removePunctuation, removeNumbers, stripWhitespace, stemDocument
Estudo de Ngrams, em especial Bigrams
Why take this course?
Esta é uma das raras oportunidades que você terá de realizar dois excelentes cursos em um único combo, o uso da aprendizagem de técnicas de mineração de dados e Data Science por meio do ORANGE e a aplicação de conceitos avançados de TXT MINING com o ferramenta da linguagem R, uma das ferramentas mais utilizadas no mundo.
O ORANGE dispensa comentários, totalmente criado em Python, permite que você crie visualizações de dados de forma visual, sem a criação de nenhuma linha de código, permitindo que o usuário arraste os chamados widgets, para que sejam gerados as suas análises, tudo muito prático e fácil de criar, o ORANGE vem se destacando no mercado pela sua facilidade de uso e de interpretação dos resultados.
Já com o uso de TEXT MINING, você terá um leque enorme de oportunidades de aprender como minerar texto, como identificar as informações mais comuns dentro do texto e ficar preparado para fazer a chamada análise de sentimento, que é muito utilizada para avaliação de sentimentos em postagens e notificações.
Venha então aprender a trabalhar com ORANGE e TEXT MINING e conheça novas oportunidades de mercado. Sou profissional há mais de 15 anos na área de dados, aguardo você para iniciar este novo aprendizado comigo.
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