Algoritmos evolutivos aplicado a la robótica con Matlab

Reseñas

Jonathan Israel Hernández Hernández

⭐⭐⭐⭐⭐

• Mucho mas de lo que esperaba, sinceramente, eh echado un ojo a otros cursos en Udemy y solo explican un ejemplo sencillo de cualquier tema y el instructor a veces ni contesta, este curso es todo lo contrario, el instructor responde tus dudas, tiene conocimiento de lo que le preguntas y en cuanto al contenido del curso, es excelente. Se abordan varios ejemplos y se incluyen los códigos fuentes para implementarlos en cualquier otra plataforma. Hice varios experimentos distintos a los del autor, los pude adaptar y realizar satisfactoriamente con lo aprendido en el curso por lo cual se agradecen las plantillas y los conocimientos dados. Ampliamente recomendado...!!!

Enrique Alonso

⭐⭐⭐⭐⭐

• El curso ha estado super bien, ha sido muy didactico y he aprendido muchisimo en dos dias, llevaba mucho tiempo buscando un curso asi sobre brazos roboticos tan completo en MATLAB. Y obviamente como en todo en programación siempre puedes ir mejorando los conocimientos adquiridos en este curso.

Juan Camilo Herrera Pineda

⭐⭐⭐⭐⭐

• Es un buen curso donde explican bien los conceptos básicos para desarrollar controladores en robots industriales.

  
  

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¿Estás interesado en implementar optimización inteligente en diferentes aplicaciones? Entonces este curso es para ti!

Al terminar el curso, entenderá cómo funciona y cómo puede utilizar PSO para resolver sus propios problemas de optimización.

Si está familiarizado con otros lenguajes de programación, es fácil traducir el código .m y reescribir el código PSO en otros lenguajes de programación.

Como bono, este curso incluye plantillas de código .m que puedes descargar y usar en tus propios proyectos.

Realizaremos aplicaciones como:

• Identificación de sistemas SISO  (modelo dinámico de procesos de una solo entrada y una sola salida)

• Identificación de sistemas MIMO (modelo dinámico de robots o sistemas de múltiples entradas y salidas)

• Ajuste óptimo de parámetros de controladores PID con multiobjetivos

• Control de posición optimo de un brazo robótico de 2DOF