Bilgisayar Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler(Nümerik Analiz)

Lisans Öğrencileri için Nümerik Analiz

3.65 (46 reviews)
Udemy
platform
Türkçe
language
Engineering
category
instructor
Bilgisayar Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler(Nümerik Analiz)
2,812
students
1 hour
content
Feb 2021
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Nümerik Analiz

Numerical Methods

Sayısal Yöntemler

Lineer olmayan eşitliklerin çözümü

İkiye bölme yöntemi

Lineer iterasyon yöntemi

Newton raphson yöntemi

Kiriş iteratif yöntemi

Cramer kuralı

Gauss eliminasyon yöntemi

Nonlineer  denklem sistemlerinin çözümü

Why take this course?

Merhaba ben Orkun ÖZTÜRK. Bilgisayar Mühendisiyim.

Bu kursta üniversitelerin nümerik analiz ,yani mühendislikte sayısal yöntemler dersinden geçebilir hale gelmeniz amaçlanmaktadır. kurs boyunca yaptığım örnekleri sizlerin de çözmesi tavsiye edilir.

eksik yada yetersiz gördüğünüz noktaları tarafıma ilettiğiniz taktirde,  soru çözüm videoları kursa eklenecektir.

bu kurstan tam anlamıyla faydalanabilmek için , calculus dersini biliyor olmanız gerekmektedir.

kurs içerisinde;

♥Lineer olmayan eşitliklerin çözümü,

♥İkiye bölme yöntemi,

♥Lineer iterasyon yöntemi,

♥Newton raphson yöntemi,

♥Kiriş iteratif yöntemi,

♥Cramer kuralı,

♥Gauss eliminasyon yöntemi

♥Nonlineer  denklem sistemlerinin çözümü

yöntemlerinden birer adet soru içermektedir. bu kurs yayında olduğu sürece bana soru sorabilirsiniz. sorularınızı uygun olduğum sürece cevaplayacağım. eğer kursumdan memnun kalmaz iseniz bir ay içerisinde geri iade edebilirsiniz.

Nümerik analiz dersi, Sayısal analiz diye de bilinmektedir.

Sayısal analiz, diğer adıyla nümerik analiz veya sayısal çözümleme, matematiksel analiz problemlerinin yaklaşık çözümlerinde kullanılan algoritmaları inceler. Bu nedenle birçok mühendislik dalı ve doğa bilimlerinde önem arz eden sayısal analiz, bilimsel hesaplama bilimi olarak da kabul edilebilir. Bilgisayarın işlem kapasitesinin artması ile gündelik hayatta ortaya çıkan birçok sistemin matematiksel modellenmesi mümkün olmuş ve sayısal analiz algoritmaları burada ön plana çıkmıştır.

21. yüzyıldan itibaren bilimsel hesaplama yöntemleri mühendislik ve doğa bilimleri ile sınırlı kalmamış ve sosyal bilimler ile işletme gibi alanları da etkilemiştir. Sayısal analizin alt başlıklarına adi diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözümleri ve özellikle veri biliminde önem taşıyan sayısal lineer cebir ile optimizasyon örnek gösterilebilir.


Charts

Price

Bilgisayar Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler(Nümerik Analiz) - Price chart

Rating

Bilgisayar Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler(Nümerik Analiz) - Ratings chart

Enrollment distribution

Bilgisayar Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler(Nümerik Analiz) - Distribution chart

Related Topics

3860732
udemy ID
2/19/2021
course created date
2/27/2021
course indexed date
Bot
course submited by