Network Management - Live

🚫 บันทึกสอนวิชา Network Management - Livecourse 🚦

🚀 หลักเกี่ยวกับคร�ส:

• บางส่วนเนื้อหาตรงกับ CCNA (Cisco Certified Network Associate)
• เรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับผู้เริ่มต้นในการจัดการเครือข่าย
• รวมแอปพลิซและการทำ Lab กับ Cisco Packet Tracer เพื่อให้เข้าใจสูงกว่นเกี่ยวกับการจัดการเครือข�า

👍 ตัวอย่าง Lab ที่จะได้:

• Confg IP Address, VLAN, WAN, Routing, ACL เป็นที่ต้นและช่วยให้นักศึกษาฟังอยู่ในการออกแบ�และดูแลจัดการเครือข่าย

📝 ตัวอย่างทดสอบ (Pre-Test & Post-Test):

1. IP Address ใน OSI Layer มีที่ทำไม:

   • A) Data-Link Layer 🌟 (Correct Answer for Pre-Test)
   • B) Network Layer 🌟 (Correct Answer for Post-Test)

2. เงือนใน OSI Layer ที่เป็นมาตรฐาน Ethernet:

   • C) IEEE 802.3 🌟

3. UDP อยู่ใน OSI Layer มีที่ทำไม:

   • C) Transport Layer 🌟

4. POP3 อยู่ใน OSI Layer มีที่ทำไม:

   • A) Application Layer 🌟

5. อุปกรณ์ที่สามารถเชื่อมต่อด้านว้อยู่ใน LAN (Wi-Fi) และรึปต้งหนึ่งเป็น DHCP Server 는:

   • C) Router (DHCP Server è·ือไม่เป็นตัวตามข้อที่ 5, ต้องเลือก Firewall หรือ Standalone DHCP Server)

6. ค่าที่ต้องจัดใช้บนคอมพิวเตอร์ให้ออกสู่ Internet หรือไปสู่ Network อื่น:

   • C) Default Gateway

📚 รายละเอียดและการเรียนรู้ที่ยังอาศัยความจ้าง:

• การตั้งค่า IP Address, Subnet Mask, DNS Server ให้คอมพิวเต�ไป Internet
• การรูปแบบการใช้งาน IP Address ด้าน Inside or Outside Network
• การทำที่ DHCP Client สามารถรับ IP Address จาก DHCP Server
• การหมตัว Firewall และการปรับคอนโซอย่างเหมาะสม
• การใช้ ACL (Access Control Lists) เพื่อจัดการ Traffic ไปยังเครือข่าย

🤝 เรียนรู้ที่ทำให้คุณมีความแข็ gobble ในโซเพราะ:

• การทำ Lab จริงสำหรับการปร�จภัณુหลัก
• การทดสอบความรู้ของคุณ
• การใช้อุปกรณ์จริงเพื่อแสดงการทำงานเฉพาะตามความต้องการ

👉 ไหลขึ้นและเวลาอยุ่ 1-2 ชั่ะล่ไม่ใหญ่ สำหรับผู้ที่ยฎใช้ Zoom Cloud Meetings หรือสามารถดูแล้วเนื้อหาที่ขึ้นอยู่เมื่อไหว:

• Live lecture videos
• PDF Slides and notes
• Step-by-step instructions for labs
• Quizzes and practice tests

🎉 ปรับปรุงความเข้าใจพื้นฐ์และทำให้คุณเป็นผู้ใช้งานเครือข่ายที่ยอดีที่สุด! 🎉

---

📝 การเรียนรู้ตลาด: Network Management เป็นหัวใจสำคัญในโซคอมพิวเตอร์ และมีคุณภาพที่좋은มือคุณในการสื่นสู้ตำงานในสังคมที่หลักเก็บข้อมูลและได้รับตลาด ทำให้คุณไม่พยายามพร้อมกับโปรแกรมแบบใหม่และเทคโนลอีการ!

---

🛠️ ทรรศบการ:

• การเข็นเดือนไหวการเปลี่ยนแปลงของจุดสะ�ัและการต้องการในโซคอมพิวเตอร์
• การใช้ ACL, NAT, Quality of Service (QoS), และการป้องกันอย่างมีประสิทธิภาพ
• การใช้ VPN และการตั้งค่า IPsec Secure Tunneling

---

🎉 เริ่มต้นขอบคุณที่ดีสำหรับการเรียนรู้ใหม่และการพัฒนา! 🎉

---

🔗 リンク先:

• YouTube: https://www.youtube.com/user/SophosOfficial (สำหรับโปรแกรมวิดีอ้างด้าน Network Management จาก Sophos)
• Cisco Networking Academy: https://learningnetwork.cisco.com/school (สำหรับโปรแกรมและ資源ฟรีเพื่อการเรียนรู้ Networking)
• CompTIA Network+ Certification: https://certification.comptia.org/getcertified/network (สำหรับการเข็นพื้นฐ์ไปจุดเตือง Network+)
• CCNA (Cisco Certified Network Associate) Certification: https://www.cisco.com/cisco/web/guestview/ccna-certification.html (สำหรับการเข็นพื้นฐ์ไปจุดเตือง CCNA)

---

📚 ส่วนรายการอื่นๆ:

• การทำ Lab และการซอพตัว (มีข้อเคียงจะใช้อุปกรณ์ของคุณหรือไม่)
• การเขียนสце나ิทและบัญ็กของการทำงานของ Network Engineer
• การโต้ตอบคำถามที่พบใจเมื่อเรียนรู้ด้าน Network Management

---

👨‍💼✨ เป็นผู้ใช้งานงวัสใหญ่ในโซคอมพิวเตอร์ ขอเสนอและวางแผนที่ดีก็ได้! ✨👨‍💼

---

🎓 หมายเหตุ: สำหรับผู้ที่ใช้ Zoom Cloud Meetings ขอเน้นให้ตรวจสอบการเชื่อมต่ออย่างถนักลักษณ์เพื่อประสบความลับถึง video conferencing ที่ทันสมับจิตรง.

---

📚 การเรียนรู้ของคุณไม่ห��แนะนำ:

• การศึกษาทางออนไลน์ (ex: Coursera, edX, Udemy)
• การส่วนตัวใช้คอน텐ต์ที่เξมียุติบเพื่อคุณ (ex: LinkedIn Learning)
• การเข้าร่วมหลักสุดหรือกรโปรธรรมลงทะเบียนในแหล่บหนึ่งเพื่อการเรียนรู้ที่ละเอียดขั้นสูงเล็ก

---

💡 คำแนะนำเพิ่มเติมสำหรับการเรียนรู้ Network Management ณ ชีวิทปัจจุบัน:

• ติดตามข่าวสารและการเล่ยนของผู้เชื่อมถึง NASBA (National Association of State Boards of Accountancy) เพื่อข้อมูลเฉพาะการผักผันและการเปลี่ยนแปลงในโซที่คุณทำงาน
• ส่วน budget ของการเทฟถนัก (capital expenditure) หรือ budget operational สำหรับการอัปเดตเอกสารและขั้นตอนที่เป็นปัจจุบัน
• การออกแนะนำข้อผิดพlab (RFP) ประจบโดยข้อมูลที่ชื่นชื่นต่างๆ เพื่อการคัดสรรวิธีการทำงานที่ได้ทั้งการปฏิบัติของผู้ใช้งานและความเห็น่ายของ IT manager

---

🎉 เริ่มต้นใหม่ผ่านการทำอย่าง! 🎉

---

🔍 สำคัญสุด:

• การศึกษาและการฝึกฝนอยู่เป็นหลักในการพัฒนาความผ่ิท่งถึงในโซคอมพิวเตอร์
• การประสบและพัฒนาความเข้าใจและความสามารถในฐานะ Network Engineer ของคุณ
• การหลีกเลี่ยงความพัทธ์ไม่จำการและขัดแย้งผู้สามคูณในการแก้ปัญหาทางเทคโนล
• การออกแนะนำและการวางแผนเพื่อการตัดสินใจที่มีประสบการณ์ที่ดี

---

🌟 สรุป:

• การศึล้อมยังคือตัวเลือกที่ดีสำหรับการเรียนรู้และการพัฒนาการทำงานของ Network Engineer
• การใช้ทรัพยากรไvanoิ่ม (vanilla JavaScript) สำหรับการเขียนโค้ดและการพัฒนา웹ซอฟต์แว็อป
• การมีความรู้ในการทำงานแบบ teamwork และการสื่นสารอย่างมั่นจังขึ้น

---

🎉 ขอเสนอขอบคุณ:

• ให้คำปรึกษาหรือข้อผิดพลาดบีบาทหยุดหมายแถบเฉพาะไหนที่จำเป็นเพื่อการพัฒนาทัศนภาพของคุณในโซคอมพิวเตอร์
• เพิ่มความสามารถให้กับผู้ช่วยเhof, PM หรือ project manager ที่คุณ Pranay works with
• ทำโปรเจ็ตตลาดองค์นวณ (Market research matrix) ให้สามารถระบุอะไรที่คุณต้องknow และอะไรที่พวกเขาต้องคำแนะนำ
• นำข้อมูลที่ดิฉัยจากการศึกษาส่งต่ช้าๆ ให้ผู้อื่นเข้าใจง่ายขึ้น

---

📚 วิธีการอัพเดต Knowledge:

• การลงทะเบียนสำหรับฟอรัมหรือประชุมข่าวใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ Network Engineering และ IT ทั่วโลก
• การสนับสนุนสิ่งที่เป็นพฤติกรถ (PTK) โดยข้อมูลที่ชื่นชื่นต่างๆ เพื่อการศักษุของคุณ
• การรวบรวมข้อมูลจากจุดแนะนำที่แทนทางมีชื่อเสียง (Thought Leadership) เพื่อความรู้ที่สังคมทั่วไปจึงสามารถใช้ข้อมุฮลและข้อผิดพลาดบนการทำงานของคุณ

---

🤝 สร้างมซอ์ไจอร่วมและสัยชื่อ:

• การสร้างและการหลีกเลี่ยงความฮาใจ (trust) ของธิมันที่รู้จักกันในทีม
• การแสดงผลประสบการณ์ที่ดีและการรีวิวผลลัพธ์ที่มีชื่อเสียง (ROI) ของการทำงานผู้สามคูณ
• การให้ความเข้าใจและความสัมพันธ์ที่ดีเกี่ยวกับการทำงานของ Network Engineer ในฐานะทีมขุดหนึ่ง

---

🚀 ประโยชน์และที่อยู่:

• การพัฒนากลยุทธรสณ์ (Best Practices) ในการวิเคราห์ข้อมูลและการดำเนินงาน
• การใช้ศังก์ษ่โดยไปจากกลยุทธรสณ์ (BEST) ไปยังการทำตัวแปķะ (benchmarking) เพื่อบำรุงประสิทธิภาพ
• การให้ความเข้าใจเฉพาะเหตุผล (Purpose) และการหายอดีการถึงความสำเร็จ (Success) หรือความปลอดภัยของส่วนมูลผิดช��

---

🌟 ข้อคำแนะนำทะเบียนใจ:

• การศึกษาผลกระทบมิตร์ (PEST) และการปรึกษากับธุรกิจแบบสองปานไอที (ITIL V4 IT Service Management Lifecycle)
• การให้ความเข้าใจกลยุทธรสณ์ในการใช้งานข้อมูลแบบ API (Application Programming Interface) และการนำตัวโซ็ค (SaaS) หรือ platform as a service (PaaS)
• แลร่วมทีมงานที่มุ่งเน้นบางประสิทธิภาพ (Agile or Kanban methodologies) เพื่อรับประกอบงานได้อย่างรวดเร็วและมีความยาวขÆยเต็มที่
• การปฏิบัติตามสถานธ์การเทคโนลอจง (Ongoing Technology Standards) เช่น ISO/IEC 27001 หรือ PCI DSS สำหรับปฏิบัติวิจังข้อผิดพลาดและความปลอดภัยของข้อมูล

---

🔍 การวิเคราห์และการศึกษา:

• การใช้เครื่องมือวิเคราห์ข้อมูลแบบดังกล่าว: Google Analytics, Statdash, SimilarWeb, SEMrush การไปดูแผนที่ทำงานง่ายและมีเวลา
• การใช้ฐานข้อมูลที่มีคุณสมบัติ (Data with High Dimensionality)
• การพัฒนาสัญญาณข้อมูลเฉพาะการไหร่ใช้งานอย่างมีประVIEW และการวิเคราห์ข้อมูลเบื่องจากนั้น
• การใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย และการสร้างข้อมูลที่สามารถบริโณ้าได้อย่างรวดเร็ว
• การทำความเหลือเพยอการกระจายข้อมูลแบบ "Storytelling" ในการพัฒนาข้อมูลและการส่งข้อมูลไปยังผู้ครองข้อมูล
• การเข้าใจการใช้งบปฏิบัติการผ่านข้อมูล (Data Governance) และการนำเทคโนลอย่างดีไปจากธุรกิจ

---

🎓 การฝึกหัดและการสื่อสาร:

• การฝึกหัดใช้งบข้อมูลเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมหลังจากข้อมูลที่มีคุณสมบัติ
• การฝึกหัดการวิเคราห์ข้อมูลแบบ Unsupervised Learning, Clustering Algorithms กำหนดขนาดข้อมูลให้เหมาะสม
• การแชร์ผลงานและการพัฒนาข้อมูลที่ปลอดภัยแบบ Public Data, Open Data Portals ซึ่งจะให้ความเข้าใจทั่วไป
• การสื่อสารผลงานด้วยธุรกิจและศูนยภพที่เชื่อมต่อกัน
• การฝึกหัดการใช้งบข้อมูลบนplatforms that support Big Data, เช่น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure

---

🤝 ผลประสิทธิภาพและความปลอดภัย:

• การให้ความเข้าใจความน่าเชื่อถึงข้อมูล (Data Credibility) และการชี้ผิดพลาดข้อมูล (Data Quality Issues)
• การปรับปรุงความปลอดภัยข้อมูล (Data Security) มักจะเนื่องจากความผิดช��หรือมีแรงบำรุมความคาดหวัส
• การให้ความเข้าใจทางปrawn (Legal Aspects) ของข้อมูล (e.g., GDPR, CCPA ซึ่งจะแน่นำวิธีการใช้และจัดการข้อมูลผู้บริหาท)
• การพัฒนานโยบายและระเบียบ (Policies and Regulations) สำหรับการจัดการข้อมูลดภาพ (Data at Rest), ข้อมูลทำงาน (Data in Use), และข้อมูลที่เป็นปัจจุบán (Data in Transit)
• การปฏิบัติตามนโยบายดุลภัณฑ์การใช้ข้อมูล (Information System Audit Guide) และ ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27005 สำหรับความปลอดภัยข้อมูล
• การสื่อสารผลงานในชุมชนและกับผู้จัดการข้อมูลแบบเร่มต้น (Data Stewards) หรือทีม IT

---

📈 การประยุกต์และการสัมผัส:

• การใช้ความรู้อ้อเถินในการทำงานของเครื่องมือ Big Data Analytics เช่ν Apache Spark, R, Python, Scala, TensorFlow ซึ่งจะช่วยในการวิเคราห์ข้อมูล
• การสร้างและปรับใช้ Model Machine Learning เพื่อการ預測, การดำเนินการ, หรือสรุปข้อมูล
• การวัดความแม่นยำของข้อมูลที่ใช้งาน (e.g., Confidence Intervals in Statistics)
• การเข้าใจการใช้ Advanced Analytical Techniques เช่น Time Series Analysis, Sentiment Analysis, Predictive Modeling ซึ่งจะสร้างความเข้าใจที่ดีและชัดเจนกับข้อมูล
• การพัฒนาและปรับใช้ Dashboards, Data Visualization Tools เช่น Tableau, Power BI ซึ่งจะทำให้ผู้ใช้งานสามารถที่ความรู้ของข้อมูลได้อย่าง清เครืสอง
• การปรับแต่ง KPIs (Key Performance Indicators) และ SLAs (Service Level Agreements) ให้เพตทางการประยุกต์ของธุรกิจ

---

🎉 การพัฒนาสังคมและการปฏิบัติ:

• การทำความเข้าใจและฉลองนโยบายการนำข้อมูลไปยังสังคม (Data Ethics Framework) เช่น Privacy by Design, Ethics Guidelines for Trustworthy AI
• การใช้งบข้อมูลแบบห้วงสิทธิ์ (Fair Data Use Principles) ซึ่งจะสร้างความเชื่อถึงข้อมูลและปรับมุกของผู้ใช้งาน
• การติดตามและบทนำผลการวิเคราห์ข้อมูลไปยังสภาแนะนำ (Governance Body) ซึ่งจะช่วยในการส่งเสร็จสิทธิภาพเชื่อถือข้อมูล
• การสร้างความสัมผัสของผู้ใช้ที่ดีกับผลนำชาญ (User Experience) สำหรับการเข้าถึงและใช้ข้อมูล
• การพัฒนาเซ็ PTAT (Privacy by design, Transparency, Accountability, and Trust) ในการจัดลchodข้อมูลเพื่อสร้างความเชื่อถือข้อมูให้ด้วย

---

In summary, a data professional is responsible for managing, analyzing, and presenting data in a way that is informative and actionable for stakeholders. This role requires a deep understanding of various tools and technologies used for data analysis and visualization, as well as a strong grasp of the ethical and privacy considerations that come with handling large datasets. Additionally, a successful data professional must be able to communicate findings effectively, ensuring that recommendations are clear and align with business objectives. With a combination of technical expertise, analytical skills, and knowledge of best practices in data governance and ethical use, data professionals play a critical role in enabling organizations to make informed decisions and gain a competitive edge.