Manipulación de Datos con Módulos de Python

Maneja y grafica datos utilizando los módulos mas utilizados en el mundo del Data Science

3.58 (12 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Data Science
category
1,110
students
12 hours
content
Jul 2022
last update
$19.99
regular price

What you will learn

A instalar todo lo necesario para dar seguimiento al curso.

A utilizar el IDE Pycharm para desarrollar código de una manera mas flexible y rápida

A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib

A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformación de datos

A analizar Datasets que se utilizan cuando empiezas a aprender Machine Learning

A integrar tus graficas en GUIs utilizando PyQt5

Description

¡Hola!. Bienvenido al curso de manejo de datos con Python creado por ISSEL Electronics.

Este se enfoca principalmente en el manejo y transformación de datos utilizando los módulos más potentes usados en el campo del Data Science. Durante todo el curso practicarás con ejercicios divertidos que estarán nivelados de acuerdo a la sección. Terminando el curso habrás aprendido de forma práctica a manejar y comprender los datos utilizando numpy, pandas y matplotlib. Además estarás listo para adentrarte en el mundo del Machine Learning con Python. En el curso aprenderás lo siguiente:


  • A instalar todo lo necesario para darle seguimiento al curso.

  • A utilizar el IDE Pycharm para desarrollar código de una manera mas flexible y rápida.

  • A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib.

  • A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformación de datos

  • A analizar Datasets utilizados cuando empiezas a aprender Machine Learning

  • A integrar tus graficas en GUIs utilizando PyQt5

Todo esto de una manera muy sencilla y práctica, ya que todos los videos del curso están nivelados uno con otro, con ejercicios que se realizaran para entender de una mejor manera lo que se puede hacer con cada uno de los distintos métodos que nos proporcionan estos módulos. Durante todo el curso se utiliza Pycharm, el cual también se enseñara a instalar y como obtener una licencia gratuita para estudiantes y docentes.

¡Nos vemos en el curso!.

Screenshots

Manipulación de Datos con Módulos de Python - Screenshot_01Manipulación de Datos con Módulos de Python - Screenshot_02Manipulación de Datos con Módulos de Python - Screenshot_03Manipulación de Datos con Módulos de Python - Screenshot_04

Content

Pycharm e instalaciones

Instalación Anaconda, Python y Pycharm
Configurar Proyecto De Python
Pugins
Modo Científico e Instalación De Paquetes
Atajos Del Teclado 1
Atajos Del Teclado 2
Estilo Del Código
Colores Y Fondo
Live Templates

Introducción A Python

Introducción a Python
Tipos De Datos En Python
Variables y Constantes
Operadores Logicos
Operadores Relacionales
Sentencias if - elif - else
Ciclo For
Ciclo While
Funciones
Ejercicio Python
Explicación Del Ejercicio

Numpy

Instalación Numpy
Métodos Básicos de una matriz
Creación De Matrices
Creación De Matrices 2
Mostrar Matriz Completa
Operaciones Básicas
Matrices Random
Funciones Básicas
Funciones Universales
Indexación e Iteración
Cambiar Forma De Una Matriz.
Apilacion De Matrices
Copiar Matrices
Guardar y Cargar Matrices
Sistemas De Ecuaciones Lineales
Ejercicio 1
Ejercicio 2
Ejercicio3

Matplotlib

Instalación Matplotlib
Graficas Plot
Grafica Sinusoide
Múltiples Curvas
Graficar Datos De Un Archivo
Graficas Scatter
Graficas De Barra
Apilacion De Graficas De Barra
Graficas Circulares
Histogramas
Insertar Títulos
Insertar Etiquetas
Insertar Textos
Exportación De Graficas
Subplots

Pandas

Introducción Pandas
Tipos De Datos Con Pandas
Series
Series (Métodos)
DataFrames
DataFrames Con Matrices
Importar y Exportar DataFrame Desde Un Excel o CSV
DataFrames (Métodos)
Renombrar, Reindexar y Filtrar Índices y Columnas
Manejo De Columnas
Manejo De Filas
Agrupar Datos
Normalizar Datos
Tabla Pivote
Ejercicio Dataset Diabetes
Ejercicio Dataset Propio

Introducción a PyQt

Instalar PyQT5
Ventana Vacía
Explicación Ventana Vacía
Ventana Con Labels
Perfil Usuario
QPushButton Widget
QlineEdit
QBoxLayout
9

Interfaces De Usuario Para Los Datos

Graficas Con PyQt y Matplotlib
Graficas Con PyQt y Matplotlib - Agregar Barra de herramientas
Graficas Con PyQt y Matplotlib - Graficar Puntos En Tiempo Real
Graficas Con PyQt y Matplotlib - Grafica Animada
Graficas Con PyQt y Matplotlib - Grafica Animada Con Hilos

Reviews

Kevin
June 15, 2022
El curso está genial, muy minusioso para los programas con muchos tips útiles como los atajos de teclado. Lo único es que yo personalmente hice todo en Jupyter y no en pycharm o spyder porque lo considero más práctico y fácil para Data Science. Recomendado para principiantes!

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5/5/2022
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