Modelos de Riesgo Crédito con Python
Modelos de Credit Scoring, Análisis de Crédito y Administración del Riesgo Financiero con Python
What you will learn
Aprenderás a utilizar Python desde cero
Entender los fundamentos del riesgo crediticio: pérdida esperada (EL), probabilidad de incumplimiento (PD), pérdida dado incumplimiento (LGD) y exposición (EAD)
Desarrollaras habilidades en la evaluación del crédito: podrás construir un credit scoring a partir del modelo de probabilidad de incumplimiento
Crearás modelos predictivos de riesgo crediticio: desde la limpieza y el preprocesamiento hasta la estimación y validación del modelo.
Aprender a utilizar diferentes técnicas estadísticas para construir modelos predictivos precisos y confiables que podrás utilizar para evaluar prestatarios
Why take this course?
Si estás interesado en impulsar tu carrera en finanzas aprendiendo a crear modelos de riesgo de crédito efectivos con la ayuda de Python, uno de los lenguajes de programación más versátiles y demandados ¡Este curso es para ti!
Soy Carlos Martínez, tengo un MBA de INCAE y un Ph.D. en Management de la Universidad de Saint Gallen en Suiza. Como académico he presentado mi investigación en algunas de las más prestigiosas conferencias en universidades muy relevantes a nivel global y también soy coautor de más de de 25 casos de enseñanza algunos de ellos incluidos en las bases de casos de universidades muy reconocidas como Harvard y Michigan.
En 2020 decidí que ya no quería trabajar en universidades y descubrí que mi propósito en la vida sería compartir contenidos de clase mundial a un precio simbólico en plataformas en línea para ayudar a la mayor cantidad de personas a desarrollar habilidades demandadas en el entorno laboral.
Con este curso, aprenderás a utilizar las herramientas más avanzadas de Python para crear modelos de riesgo de crédito precisos y efectivos. Desde la limpieza y el preprocesamiento de los datos hasta la construcción y validación de modelos, cubrimos todo lo que necesitas saber para convertirte en un experto en la gestión de riesgos financieros. Y lo mejor de todo, utilizando una base con datos reales lo que implica que obtendrás una experiencia práctica en un entorno profesional.
Los estudiantes ideales de este curso son profesionales en el área financiera que estén interesados en desarrollar sus habilidades de programación en Python para aplicarlo al análisis de crédito y la gestión de riesgo financieros. Por otro lado, este curso también podría resultar muy útil a estudiantes universitarios o recién graduados que ya tengan bases en Python y que estén interesados en desarrollarse en el área financiera aprendiendo modelos muy utilizados y demandados en el entorno profesional.
Este curso tiene un contenido similar al impartido por escuelas de negocios a nivel de maestría y cursos de educación ejecutiva, incluso con un mayor nivel de detalle en el preprocesamiento de los datos. El curso incluye una introducción a Python desde cero, por lo que no tiene prerrequisitos más allá de un conocimiento básico de estadística y muchas ganas de aprender.
Te invito a que revises la información del curso y te inscribas. ¡Nos vemos en la primera clase!
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