Micro Curso OML4SQL - Oracle Machine Learning for SQL

Porque fazer um micro curso?

Micro curso, como o próprio nome já diz, é um curso ultra rápido e extremamente direto ao ponto. É um curso voltado para quem realmente quer ir direto ao assunto e obter o conhecimento necessário para utilização do recurso imediatamente.

Qual o objetivo deste micro curso?

Este micro curso tem como objetivo mostrar o uso dos pacotes do Banco de Dados Oracle voltados ao Data Mining estendendo as funcionalidades do SQL para trabalhar com Machine Learning, bem como possibilitar uma rápida atualização profissional na área da Inteligência Artificial em evidencia nos últimos anos.

Trabalhar com Ciência de Dados?

Ciência de Dados é uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados, estruturados ou não, que visa a extração de conhecimento ou indícios de informações para possíveis tomadas de decisão.

A Ciência de Dados é um campo que já existe há 30 anos, porém ganhou mais destaque nos últimos anos devido a dois fatores básicos: o surgimento e popularização do Big Data e o desenvolvimento de áreas como o Aprendizado de Máquina.

O diferencial do Big Data está justamente atrelado à possibilidade de cruzar dados por meio de diversas fontes para obtermos mais informações relevantes. É aí que entra o Data Mining, ou mineração de dados.

“Data Mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.”

O Data Mining é formado por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação, baseados em rede neural e estatística, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse conhecimento pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão e grafos. Estes dados contextualizados tornam-se informações vitais para o dia-a-dia da empresa.

Porque usar SLQ?

Quem já não ouviu falar de SQL ou linguagem de consulta estrutura? Na prática é o que a maioria das empresas utilizam quando se trata de Bancos de Dados Relacionais. O SQL é um dos conhecimentos pilares de um profissional de tecnologia mesmo que não lide com banco de dados. Conhecer as aplicações da linguagem e o seu potencial fazem com que o profissional seja mais completo, ao menos na minha visão. Veja porque você precisa ter o SQL como skill no seu currículo:

1. Linguagem simples e padrão: Pode parecer clichê, mas não é. A linguagem SQL já é utilizada por algo em torno de 40 anos e teve poucas mudanças. Ela é uma linguagem estável e que se adapta às evoluções das outras linguagens. Com isso a sua essência não precisa ser alterada. SQL é uma linguagem declarativa: nós especificamos apenas QUAL resultado desejado, deixando o trabalho de COMO obter as otimizações para o SGBD. Ao longo do tempo e com experiências anteriores nossas consultas ficam cada vez melhores.

2. SQL está em “todo lugar”: Independentemente da linguagem de programação que você vai se especializar: linguagens de Banco de Dados como PL/SQL e o T-SQL, linguagens orientadas a objetos como Java ou alguma do pacote .Net. Você precisa se comunicar com uma base de dados. E o conceito base para isso são os princípios de SQL.

3. Lógica de Programação e SQL “andam juntas”: Entender a sintaxe e a forma de funcionamento de um SQL, sem dúvidas nos dá a capacidade de enxergar vários tipos de situações de maneira diferente. Ao lidar com soluções que não se limitem às linguagens que você conhece, você se torna um profissional com a mente mais aberta e com soluções mais inteligentes.

4. Por que ser um DBA? Para administradores de bancos de dados – conhecidos como DBAs (Database Administrators) – as oportunidades do mercado são cada vez maiores. Estes profissionais são responsáveis por gerenciar, instalar, configurar, atualizar e monitorar um banco de dados. Óbvio que assumir um cargo de tal importância, exige dedicação e certificações! Quem sabe você começa a estudar e a ver a área como um novo horizonte na carreira?!

5. Você terá um diferencial! Você é mais um que diz saber da linguagem mas sabe o “básico do básico”? Tome cuidado, fecho com esse motivo pois vejo constantemente pessoas que se dizem DBAs mas na prática não é bem assim. O SQL é uma linguagem complementar e um requisito básico que todo programador deve saber, e quanto mais você estudar, melhor colocado e bem visto no mercado você vai ser. Vale lembrar que esse diferencial deve ser “encorpado” com outros elementos, como: um bom inglês (de preferência fluente), networking com profissionais da área (participe de eventos) e se estiver no começo da carreira busque oportunidades visando aprendizado, o financeiro é consequência de sua competência e reconhecimento.