Aprenda álgebra linear: Matrizes, Autovetores e Autovalores
Polinômio característico, divisão de polinômios, teorema espectral, matrizes hermitianas, e muito mais

What you will learn
Matrizes
Operações com matrizes: soma, subtração, multiplicação e produto direto
Tipos de Matrizes: Transposta, simétrica, adjunta e hermitiana
Transformações lineares e Operadores lineares
Mudança de Base
Semelhança entre matrizes
Polinômio Característico
Diagonização de Matrizes
Autovalores e autovetores (Valores próprio e vetores próprios)
Teorema Espectral
Why take this course?
🎉 Aprenda Álgebra Linear: Matrizes, Autovetores e Autovalores 📚
Descrição do Curso:
🌍 Fundamentos da Algebra Linear: A álgebra linear é uma disciplina que abre caminho para compreender uma variedade de conceitos em diversas áreas do conhecimento, incluindo computação, economia, engenharia, física, matemática, química, estatística e mais. Esta área é essencial porque ela lida com a matemática dos sistemas que interconectam diferentes objetos, como matrizes e funções, proporcionando uma compreensão profunda sobre como eles se relacionam entre si.
📌 Estrutura dos Espaços Vetoriais: No primeiro volume do nosso curso, exploramos os fundamentos dos espaços vetoriais através dos vetores e suas propriedades. Agora, no segundo volume, avançamos para abordar esses conceitos sob a perspectiva das matrizes.
🎓 Conteúdo Detalhado e Aplicado: Este curso oferece um aprendizado aprofundado e visual sobre como operar com matrizes, incluindo operações como soma, subtração, multiplicação por escalar, e multiplicação entre matrizes. Além disso, você vai compreender conceitos avançados como transformação linear, operador linear, matriz de mudança de base, semelhança entre matrizes, representação compacta de matrizes, polinômio característico, equação secular, e muito mais.
🔍 O Que Você Aprenderá:
- ✅ Operações com Matrizes: Soma, subtração, multiplicação por escalar, e multiplicação entre matrizes.
- ✅ Conceitos de Operadores Lineares e Transformação Linear
- ✅ Matriz de Mudança de Base e Semelhança entre Matrizes
- ✅ Representação Compacta de Matrizes
- ✅ Polinômio Característico, Equação Secular e Diagonalização
- ✅ Cálculo de Auto-valores e Auto-vetores
- ✅ Teorema Espectral e Mapeamento Linear
- ✅ Matrizes Transposta, Quadrada, em Bloco e de Potência
- ✅ Polinômio de Matrizes e Representação Matricial de Operadores Lineares
- ✅ Mapeamento Linear, Similaridade e Matrizes Complexas
- ✅ Matrizes Inversíveis e Não Inversíveis
🧮 Metodologia de Ensino: O curso é estruturado como auto-consistente, garantindo que todos os conceitos necessários estejam integrados ao longo do aprendizado. Com exemplos resolvidos e exercícios com soluções disponíveis, você estará equacionando o que é ensinado com prática aplicada.
📢 Quem É Para: Este curso é ideal para estudantes de matemática, engenheiros, físicos, químicos, economistas e qualquer pessoa interessada em expandir seu conhecimento sobre álgebra linear e suas aplicações práticas.
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