MATLAB Programming

رصدًا، إليك قياسي للدورة التدريبية بالعربية لتعلم البرمجة معًا استخدام الماتلاب (Python):

الأولى: الغطاء والأساسيات

• مقدمة في الكود وإنشاء برنامج بعصر (Hello, World!)
• وظائف وزملة ونمط البرمجة في Python
• الأصطلاح والقوالب وما هي التعريفات واللغوة البرمجية
• إدخال وإخراج البيانات من/إلى المستوى (Input/Output)

الثانية: القاعدة الآلية لأصطلاح

• قائم وقنوات وكائن مجموعة (lists, tuples, and sets)
• المفصل والقوالب وإدارة الأصطلاح
• إذن وإساءة وتعريف الوظائف والمصادر (Conditions, Loops, and Functions)

الثالثة: الحلقات والنمط البرمجية

• الحلقات السلسلية (for, while) والتكرار
• النماذج (if-else) والقشر (switch-case)
• التعامل مع الأخطاء وبناء ملفات

الرابعة: البيانات وسحابة الكميوتers

• إدخال البيانات من المستخدم (User Input)
• الخصائص (Classes and Objects) ونشرها في Python
• نظم الرجاء (Exception handling) والعقل الثور (Logging)

الخامسة: الداله والتطبيقات

• مكتبة دالات وإنشاء نمط برمجة جذRB وDRY
• العلاقات وعمليات الخصائص في سحابة الكميوتers
• إجراء ملف بالكامل واستخدام الموارد (Modules and Resources)

السادسة: معالجة البيانات - الأولية الحائزة

• إdhmcible Resource Locators (URLs)
• กوک (Cookies)
• خاص في الشهرة ومعالجة الوثائق
• إطلاق الأتمتeen (Client-Server Communication)

السادس آخر: GUI وتطبيقات الفرم والويب

• إنشاء منافز GUI مع Tkinter
• إلغام جدول وظائف Graphical User Interface (GUI)
• التعامل مع الويب، إطلاء الصفحات والهاشة (Web Scraping and Hash Functions)

السابعة: الأقمشة التحكيمية - نظم الملفات وكتابة الكود الجذę d آخر

• الإرسال وال받reib الصوتية (HTTP/HTTPS)
• إعداد ودفع النظم في Python (Setting up and Maintaining a Project)
• البحث في النطاق (Searching in Datasets)
• تثبيت وإدخال الأدوات السحابية (Installing and Importing Third-Party Libraries)

الثامنة: الأقمشة العاملة مع التطبيقات الرقمية وفهم الخاص بـ JSON وXML

• التعامل مع التطبيقات الرقمية ( Working with API's )
• الإنشاء وإدارة النماذج JSON
• التعامل مع XML وXPath

التضمين: الشهادات والإطلاء الكبير

• الاختيارات الطيitsch لأجهزة وفقًا لسحابة الكميوتers
• إنشاء تطبيق كامل
• البحث عن рабоت بالكامل في GitHub أو GitLab

مهارات لازمة لإجراء هذه الدورة:

• آلة Abacus (أو IDE مثل PyCharm, Visual Studio Code أو Jupyter Notebook)
• Git لإدارة النسخة والفضاء الكود عام
• بيئة التطوير الشخصي (Personal Development Environment - PDE) أو Linux لتطوير الكود وإجراف التطبيقات.

نصح للبدء:

• تعلم مباشرة الكود قضية (Don't Stop Coding)
• استخدام موارد تعليمية مثل Codecademy، edX، أو Coursera
• إنشاء مشارك كود صغيرة وهدف تحدي بالفعل (e.g., Twitter bot, web app, or a tool to solve a specific problem)

الأدوات الضرورية:

• Google Colab أو Kaggle Kernels لإجراء الكود Jupyter الخبيث على الإنترنت
• Repl.it أو Trinket لإكمال الطرح قضية فائق النغل (Cloud Platforms)
• GitHub أو Bitbucket لبحث عن مشارك ، متاحة الكود المفتوح الإصدار، والعمل مع الطشع.

يمكنك الاستمتع بهذه الخطة وتحديد الجزء الذي تشغله أو مجموعة من الجزئِ بناءً على استراتيجيتك ومقدمتك في البرمجة.