【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~

実務で実際に私が直面した、異なる粒度で用意された予算と実績をPower BIで結合し、比較するビジュアルを作成する方法を解説します。予算と実績に限らず実務では異なる粒度でのデータ比較がよくあります。このコースで分析の幅を広げていきましょう!

4.40 (844 reviews)
Udemy
platform
日本語
language
Data & Analytics
category
4,527
students
3 hours
content
Mar 2024
last update
$49.99
regular price

What you will learn

粒度の細かい実績と粒度の荒い予算といった異なる粒度のデータをデータモデルで結合する方法

一見するとPower BIに取り込むには適さないフォーマットとなっている表を、Power Query Editorで加工して、Power BIに取り込む方法

経由クエリを使って2つのデータを繋げた時に生じやすいフィルターフロー問題への注意喚起とそれを回避する方法

スライサーに画像イメージを埋め込み、文字ではなくビジュアルベースなスライサーを作る方法

Description

【ご好評いただきありがとうございます!】

Power BI Desktop、興味はあるけど、どこから手を付けてよいかわからない。そんなみなさんのために作ったPower BI Desktop入門編、大好評をいただき、ベストセラーにもなりました。このコースは、さらにスキルアップをしたい!という声にお応えした続編になります。


【今度は異なる粒度を結合だ!】

このコースでは、実務で実際に私が直面した、異なる粒度で用意された予算と実績をPower BIで結合し、比較するビジュアルを作成する方法を解説します。異なる粒度ってどういうことか?具合的に見ていきます。


【異なる粒度、こんなに異なる】

予算は、会計年度と四半期、ならびに商品のセグメント単位で分けられています。その一方で、実績では日々の取引が最も細かい粒度で用意されています。

このコースでは、こうした異なる粒度で用意されたデータをPower Query Editorで加工して、Power BIに取り込める形式にします。そして、経由クエリ―というテクニックを使って、こうした異なる粒度で用意された予算と実績データを結合します。結合後には、Power BIによって、スタイリッシュなビジュアルにまとめていきます。


【オマケもあります】

このコースではオマケとして、通常はテキストベースであるスライサーを、より直感的に操作ができるように、というか見た目にもカッコいい、ビジュアルベースにするテクニックも紹介します。


【See You in the Course!】

Power BI Desktop、はじめて使った時に、その性能に驚き、このBig Wave乗るしかないっしょ!と感じました。今回、続編を作りながら、その想いはますます強くなりました。みなさんにも、この想いを共有できたら、こんなにうれしいことはないです。それではコースでお会いしましょう!

Content

実績データの用意

【ダウンロードここにアリマス】実績データの取り込み(商品情報)
実績データの取り込み(地域情報)
実績データの取り込み(売上情報)
実績データの取り込み(カレンダー情報の作成-なぜ必要か?)
実績データの取り込み(カレンダー情報の作成)
取り込んだ実績データをモデル化
モデル化された実績データの確認

予算データの用意

予算データを取り込むために必要な加工を確認
予算データをPower Query Editorにより加工(その①)
予算データをPower Query Editorにより加工(その②)
予算データの確認

経由クエリの作成

経由クエリが必要な理由とゴールイメージ
商品セグメントによる経由クエリを作成
会計年度・四半期による経由クエリを作成(経由クエリ作成編)
会計年度・四半期による経由クエリを作成(既存クエリに新規ヘッダー作成編)

経由クエリによる実績データと予算データの接続

経由クエリにより実績データと予算データを接続
接続の確認
フィルターフローについての注意

ビジュアルを使ったダッシュボード作成

ビジュアルを使ったダッシュボード作成(そのゼロ ダッシュボードの構成検討)
ビジュアルを使ったダッシュボード作成(その① 縦棒グラフの作成)
ビジュアルを使ったダッシュボード作成(その② スライサーの作成)
ビジュアルを使ったダッシュボード作成(その③ テキストボックス/壁紙の挿入)
ビジュアルを使ったダッシュボード作成(補足:画像データの検索方法)
ビジュアルを使ったダッシュボード作成(その④ ウェブ上のイメージを使ったスライサーの作成)
ビジュアルを使ったダッシュボード作成(補足:背景が透明な画像イメージを検索する方法)

THANK YOU!

THANK YOU!

Screenshots

【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ - Screenshot_01【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ - Screenshot_02【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ - Screenshot_03【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ - Screenshot_04

Reviews

原田琢也
August 12, 2023
大変わかりやすくていい内容だったと思います。 ただ、私が期待していたのとちょっと違っていました。 私は、予算が月の粒度であえるデータに対して、 実績が日のデータを取り扱いたいのですが 予実にした場合、月までは比較できても、月の実績の日別累計に対して 日割りした予算累計との比較がうまくいかず困っています。 (予算の日割を行い、できれば、非稼働日(土日祝)を考慮して 累計を行い、実績の累計(もともと日割り)と比較をしたいです。)  もっと深く理解したらできるのかもしれませんので、 復讐を重ねたいと思います。  ありがとうございました。 補足:全体としては、とても丁寧な説明で、いままで知らなかったTipsも   得られたので、その点ではとても満足しています。
Yoko
July 14, 2023
作成の仕方はもちろんわかりやすいですが、それ以外に、 作成時の注意点、気にすべき点、こんなところを実務では見るので、こうするとよい、こうなっているのはこれが理由だから、、など実務で使うときをイメージした情報やヒントが得られるのでとても助かります。
中野深樹
May 20, 2023
経由クエリの存在は知ってましたが、なぜ使わなくてはいけないか、善く理解出来ました。今取り込んでいる課題に応用するのは結構大変ですが、それをやらないと正しいビジュアル化が出来ていないと言う事で、早速トライして見ます。
Wataru
April 14, 2023
期待していたのはもう少し要素の多いPLベースの管理会計で、予算と実績の粒度が異なるものをどのように粒度を合わせていくかといった内容を期待していました。 当然と言えば当然ですが、あくまで入門用なのでそこまで複雑でピンポイントな内容は難しいかと思いますので、期待値が高すぎたと言えばそれまでです。 それと同じようなコースが多く正直初学者にはどれを受講したらいいのか分からないのが正直なところです。
NHK経理局予算部
January 31, 2023
I could not find out the menu of "edit of query" at the menu bar. I assume that the version of software is different from the lecturere's one..
Yoshie
October 4, 2022
実際に作業を行うことで、Power BIの操作や見せ方などがわかりやすくて良かったです。 ExcelでのPower クエリがうまくいかなかったのですが、こちらで操作についても学ぶことが出来て、一石二鳥でした。 他のコースも受講してみたいと思います。
石元
June 3, 2022
例題を元に実際に手を動かして習得できるので、わかりやすいです。 説明も非常に丁寧です。実際に予実管理にどのように使うか困っていたので、大変参考になりました。特訓編も含めて後続講座を受講したいと思っています。
isosan
January 2, 2022
この講師の講座は講義時間が他の講師に比べて短いが価格が高い。しかしながら、短い講義時間の中でも、コースタイトルに関係のある説明部分の時間が短い。本コースは特に顕著。後半のスライサーを画像にするための画像の検索の仕方などで時間をかけすぎで、本コースの予算実績比較とはまったく関係ないですね。また、この画像をセレクターに表示する機能にどれだけの需要があると考えているのでしょうか。前半のエクセルデータの取り込みも、どのコスでもほとんど同じ説明ですが、このコースはとくに時間を割いています。エクセルの取り込みなんかは無料コースにしてしまって、各コースでポイントだけ説明するとかもう少し考えてほしいですね。コースの総学習時間を稼ぐようなことはやめてほしいです。
たま
October 26, 2021
Power BI Desktopの入門編を経て、予実比較に関して理解を深めたいと思い、本講座を受講しました。異なるデータテーブル(予算と実績)をつなげるのを例として、最後までスムーズに学習できました。有用な情報をわかりやすくまとめていただきありがとうございました。
Y
December 29, 2020
シリーズの中でこの講座を最初に受けました。業務で稼働時間の予実比較をやりたいと思っていたので、この講座で学んだ内容はすぐに応用できそうです。引っ掛かりやすいポイントとその理由の説明が随所に入っており、理解しやすかったです。
Masahito
September 20, 2020
粒度の違う複数のデータテーブルを紐づける時の方法や、注意点を説明してもらえて、助かります。実務で粒度の違うデータを紐づける必要があって、自分でやってうまくゆかない点があったのですが、その理由が明確になりました。
上野喜昭
July 1, 2020
軸にとりうる値はフィルターフローの関係でそれぞれの経由クエリの中の項目のみというのは、「そうだろうーなー」と前から思っていましたが、講義内で解説いただいたおかげでようやくきちんと理解ができました。 少し前から受講と並行して作成していた社内資料が、試行錯誤の末、ようやくシンプルでわかりやすい形に仕上がってきました。どうもありがとうございました。
Nao
June 21, 2020
データテーブル同士を連携しようとしていたので参考になりました。講師のPower BIコースは他のコースを含め、私のような入門者にぴったりな内容でした。オンライン学習は今回が初めてでしたが、手を使う演習との相性が抜群に良いですね。講師のコース内容の組み立て方を含め参考になりました。
村上
April 14, 2020
最初の講義から積み上げてきて、今回のレクチャーはこれまでの講義を総合的にまとめたないようになっていたと感じます。サンプルデータもとても練られていて実務を意識した構成で何度も見返してマスターしたいと思います。いつも期待を上回る講義を展開いただいてありがとうございます。次のステップに期待しています。

Charts

Price

【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ - Price chart

Rating

【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ - Ratings chart

Enrollment distribution

【続】Microsoft Power BI Desktop - 入門講座 ~予算実績比較編~ - Distribution chart
2766948
udemy ID
1/19/2020
course created date
2/25/2020
course indexed date
Bot
course submited by