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Microsoft Excel Pivot Table 0 to Hero エクセル ピボット テーブル入門から実戦まで

エクセルの ピボット テーブル食わず嫌いで避けていません?私もそうでした。使い始めてすぐ「早く知っておけば!」とすごく後悔。でももう心配ありません。このコースでピボットテーブルの経験ゼロから実戦で分析に活かせるヒーローレベルまで4時間で習得

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Udemy
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日本語
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Money Management Tools
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Microsoft Excel Pivot Table 0 to Hero エクセル ピボット テーブル入門から実戦まで
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5 hours
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Oct 2024
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What you will learn

ピボットテーブルを使ったことがない。からピボットテーブル使えます!と宣言できるまで

実務の中でピボットテーブルを使って得た気づき。どう実務に活かすか?のコツ

サンプルデータにより、実際に手を動かしながら学ぶ、ピボットテーブルの操作法

データソーステクニック、フォーマットテクニックなど更にピボットテーブルを使いこなすためのテーマ毎のテクニック集

視点を変える、見方を変えるといったピボットテーブルを実務で役立てるためのテクニック集

一言で例えるならピボットテーブルでみなさんがゼロからヒーローになる方法

【注意!】このコースではPower Pivotは扱いません

Why take this course?

このテキストは、ピボットテーブル(Pivot Table)に関するオンラインコースの説明として機能します。このコースは、実際の業務でピボットテーブルを使った経験を活かしつつ、初心者から中級者まで幅広いニュースをカバするものであることがわかります。以下は、コースの構成に基づいた内容の概要です:

  1. デモ:5分でトップ10+ウォースト10商品をダッシュボード化

    • コースの始めには、ピボットテーブルの基本的な使い方を5分で示すデモがあります。これにより、ピボットテーブルの概念と直感的な理解を得ることができます。
  2. これだけ知ってればもうピボットテーブル使えません!って宣言できます

    • 必要最低限の知識を身につけることで、ピボットテーブルを自由に使い始める準備が整うセクションです。
  3. イきなり課題にチャレンジ!

    • 実際にピボットテーブルを使ってビジネスインタラクティブな課題に直面し、実践的なスキルを磨くチャレンジがあります。
  4. データソースに関するテクニック

    • ピボットテーブルで使用できるデータソースの種類や、それらを効果的に組み合わせる方法について学びます。
  5. フォーマットに関するテクニック

    • ピボットテーブルの表示形式や、データの見方を変えるためのテクニックを紹介します。
  6. 視点を変えてみる

    • 異なる視点からデータを分析し、新たな洞察を得る方法を学びます。
  7. 見え方を変えてみる

    • ピボットテーブルの表示方法を変更し、より理解しやすいレポートやダッシュボードを作成する方法を学びます。

コースでは、ピボットテーブルの基本操作から始め、実務での具体的な活用方法に至るまでのステップを詳細に説明します。さらに、実際にサンプルデータを使って、学んだ技術を實践する機会も提供しています。初めてピボットテーブルを手に取りたくなる方や、既に使っているけれども、新たな視点や技術を学びたい方にとって、このコースは非常に有益なリソースが apt to be.

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Our review

このデータセットは、ピボットテーブル(Pivot Table)に関するオンライン講座の評価や感想を含むものですね。参加者がピボットテーブルの理解度が向上したというようなポジティブなフィードバックが多く、この講座が実務に役立つと感じる意見も多いです。また、ピボットテーブルだけでなく、XLOOKUP関数などの新しい機能についても学び、価値を見出したということもあります。参加者はこの講座がピボットテーブルの使用を避けてきた理由を解消し、日々の業務での活用につなげる手助けになったとの感想が多いです。

このようなフィードバックは、講座の提供者にとって非常に有益です。それらを分析して、以下のような点を改善することができます:

  1. デモンストレーションの重要性 - 多くの評価で「デモンストレーションが非常に役立った」と言われているので、この点を強化する。
  2. 実務への応用 - 参加者が業務で直面するようなシナリオを取り上げ、それにピボットテーブルをどのように適用するかを具体的に示すことが重要。
  3. 練習と実践の機会 - 参加者が自分でデータを触れ、操作を繰り返すことでスキルアップにつなげる。
  4. 追加講義 - XLOOKUP関数などの新しい機能についての教材を追加することで、より幅広なデータ分析スキルを提供する。
  5. パーソナライズ - 参加者が自分のニーズに合わせた学習プロセスを進められるようにすることで、学習の効率を向上させる。

このようなフィードバックをもとに講座の内容や方法を改善し、参加者がより具体的な問題解決能力を身につけられるようにすることが求められます。

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22/10/2019
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27/11/2019
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