Masterclass en Inteligencia Artificial

Entra en la nueva era de los modelos híbridos de IA optimizados por la Neuroevolución Profunda, con un ML, IA y DL

4.60 (265 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Data & Analytics
category
Frogames Formación SL
instructor
Masterclass en Inteligencia Artificial
2,382
students
18 hours
content
Oct 2023
last update
$54.99
regular price

What you will learn

Cómo construir una IA.

Cómo construir un sistema híbrido inteligente.

Redes neuronales completamente conectadas.

Redes neuronales convolucionales.

Redes neuronales recurrentes.

Autocodificadores.

Autocodificadores Variacionales.

Redes Neuronales de Densidad Mixta.

Aprendizaje por refuerzo profundo.

Política de Gradiente.

Algoritmos genéticos.

Estrategias de evolución.

Estrategias de evolución de adaptación de la matriz de covarianza (CMA-ES).

Controladores.

Meta aprendizaje.

Neuroevolución profunda.

Why take this course?

Hoy, te traemos el rey de nuestros cursos de Inteligencia artificial:

Masterclass en Inteligencia Artificial

¿Te entusiasma la Inteligencia Artificial? ¿Quieres aprender a construir el modelo de IA más poderoso desarrollado hasta ahora e incluso jugar contra él a ver quien gana? Suena tentador, ¿verdad?

Entonces el curso “Masterclass en Inteligencia Artificial” es la elección perfecta para ti. Esta caja de herramientas de IA es todo lo que necesitas para entender IA con facilidad. Obtendrás más de 10 horas de guía paso a paso y el mapa de ruta completo que te ayudará a construir tu propio modelo híbrido de IA desde cero.

En este curso, te enseñaremos cómo desarrollar el más poderoso modelo de inteligencia artificial basado en los modelos más robustos de todos: Sistemas Híbridos de Inteligencia. Hasta ahora, este modelo ha demostrado ser el mejor estado del arte de la IA jamás creado, superando a sus predecesores en todas las competiciones de IA con puntuaciones increíblemente altas.

Este modelo híbrido se llama acertadamente el Modelo del Mundo Completo, y combina todos los modelos de última generación de las diferentes ramas de la IA, incluyendo Deep Learning, Aprendizaje por Refuerzo Profundo, Políticas de Gradiente, e incluso, la NeuroEvolución Profunda.

Al inscribirte en este curso tendrás la oportunidad de aprender a combinar estos modelos para lograr el mejor rendimiento del sistema de inteligencia artificial:

  • Redes neuronales artificiales completamente conectadas.

  • Redes neuronales convolucionales.

  • Redes neuronales recurrentes.

  • Autocodificadores Variacionales.

  • Redes de Densidad Mixta.

  • Algoritmos genéticos.

  • Estrategias de evolución.

  • Estrategia de Adaptación de la Matriz de Covarianza (CMA-ES).

  • Política de Gradientes de exploración de parámetros.

  • Entre de muchos otros modelos.

Esto no se trata de un simple curso de inteligencia artificial, sino de un paquete que combina un curso y un pack de herramientas de los modelos más poderosos de la IA. Podrás descargar este kit de herramientas y usarlo para construir sistemas inteligentes híbridos. Los modelos híbridos se están convirtiendo en los ganadores de la competición en el marco de la IA, así que ya es hora de que aprendas a manejarlos.

Además, también te daremos las implementaciones completas en los dos Frameworks de la IA: TensorFlow y Keras. Así que siempre que quieras construir una IA para una aplicación específica, puedes simplemente tomar los modelos que necesites en el kit de herramientas, ¡y reutilizarlos para diferentes proyectos!

No esperes más para unirte a nosotros en este viaje épico para dominar el futuro de la IA - los modelos híbridos de IA.

Content

Introducción

Introducción, Estructura del curso y Demo
Acerca de las valoraciones del curso en Udemy
BONUS: Las rutas de Aprendizaje
Tus tres mejores recursos disponibles
Descarga los recursos desde aquí
Conoce a tus instructores online

Sección 1 - Redes Neuronales Artificiales

Bienvenido a la Parte 1 - Redes Neuronales artificiales
Plan de Ataque
La neurona
La función de activación
¿Cómo funcionan las redes neuronales?
¿Cómo aprenden las redes neuronales?
Gradiente Descendente
Gradiente Descendente Estocástico
Propagación hacia atrás

Parte 2 - Redes Neuronales Convolucionales

Bienvenido a la Parte 2 - Redes Neuronales Convolucionales
Plan de Ataque
¿Qué son las redes neuronales convolucionales?
Paso 1 - La operación de convolución
Paso 1b - La capa ReLU
Paso 2 - Pooling
Paso 3 - Aplanamiento
Paso 4 - Red neuronal totalmente conectada
El resumen final
Extra: Softmax y Entropía Cruzada

Parte 3 - Auto Encoders

Bienvenido a la parte 3 - Auto Encoders
Plan de Ataque
¿Qué son los Auto Encoders?
Acerca del término de bias
Entrenar el Auto Encoder
Capas ocultas sobre completadas
Sparse Auto Encoders
Denoising Auto Encoders
Contractive Auto Encoders
Stacked Auto Encoders
Deep Auto Encoders

Parte 4 - Auto Encoder Variacional

Bienvenido a la Parte 4 - Auto Encoder Variacional
Introducción a los VAE
Auto Encoders Variacionales
El truco de la reparametrización

Parte 5 - Implementación de la CNN-VAE

Bienvenido a la Parte 5 - Implementación de la CNN-VAE
Introducción al Paso 5
Inicialización de parámetros y variables de la clase CNN-VAE
Construir la parte de Codificador del VAE
Construir la parte 'V' del VAE
Construir la parte del Descodificador del VAE
Implementación de la operación de entrenamiento
Código al completo de la sección
Implementación en Keras

Parte 6 - Redes Neuronales Recurrentes

Bienvenido a la Parte 6 - Redes Neuronales Recurrentes
Plan de Ataque
¿Qué son las redes neuronales recurrentes?
El problema del Gradiente Desvaneciente
LSTMs
Idea práctica del LSTM
Variantes del LSTM

Parte 7 - Redes Neuronales de Densidad Mixta

Bienvenido a la Parte 7 - Red Neuronal de Densidad Mixta
Introducción a las MDN-RNN
Redes de Densidad Mixta
Visualización de las VAE + MDN-RNN

Parte 8 - Implementación de las MDN-RNN

Bienvenido a la Parte 8 - Implementación de las MDN-RNN
Inicialización de las variables y parámetros de la clase MDN-RNN
Creación de la RNN - Cómo juntar los parámetros de la red
Creación de la RNN - Creación de la capa LSTM con Dropout
Creación de la RNN - Creación de la entrada, target y salida de la RNN
Creación de la RNN - Obtención de la salida determinista de la RNN
Creación de la MDN - Creación de la capa de entrada, oculta y salida de la MDN
Creación de la MDN - Obtención de los parámetros de la MDN
Implementación de la operación de entrenamiento (Parte 1)
Implementación de la operación de entrenamiento (Parte 2)
Código Completo de la Sección
Implementación en Keras

Parte 9 - Aprendizaje por Refuerzo

Bienvenido a la Parte 9 - Aprendizaje por Refuerzo
¿Qué es el Aprendizaje por Refuerzo?
Pseudo código de Aprendizaje por Refuerzo para el Modelo de mundo completo
Código completo de la Sección

Parte 10 - Neuroevolución profunda

Bienvenidos a la Parte 10 - Neuroevolución profunda
Neuroevolución profunda
Estrategias Evolutivas
Algoritmos genéticos
Estrategia Evolutiva de la Matriz de Covarianzas Adaptativas (CMA-ES)
Políticas de Gradiente de exploración de parámetros (PEPG)
Estrategia Evolutiva de OpenAI

Ejecución Final

Implementación completa
Descarga la carpeta completa de la Masterclass en Inteligencia Artificial
Instalación de las librerías necesarias para seguir el curso
La lucha definitiva: inteligencia humana vs inteligencia artificial

BONUS: Un regalo para ti

Muchas Gracias por completar el curso
BONUS: Un regalo para ti

Screenshots

Masterclass en Inteligencia Artificial - Screenshot_01Masterclass en Inteligencia Artificial - Screenshot_02Masterclass en Inteligencia Artificial - Screenshot_03Masterclass en Inteligencia Artificial - Screenshot_04

Reviews

Marco
September 18, 2023
Problema con el uso de las librerias (versiones proporcionadas) pero una basta cantidad de teoria para familiarizarse con los conceptos
Omar
August 11, 2023
Gran curso, me agrado que se utilizan diferentes herramientas de inteligencia artificial para un objetivo "Jugar". Hace unas semanas termine el curso, espere a colocar la calificación porque los códigos no ejecutaban por las actualizaciones. Con paciencia, intuición y experiencia (programación). Logre poner en ejecución el proyecto. Fue divertido. Estoy satisfecho de lo que aprendí, estudiar para programar en inteligencia artificial es mi pasatiempo.
Martín
January 22, 2023
Muy buen curso, al principio me desmotivé porque usaba material de otros cursos, pero con el trascurso de las clases fui aprendiendo cosas nuevas muy interesantes, vale la pena totalmente, ya que el resultado final son muchos códigos que pueden ser implementados en distintas áreas.
Sergio
January 20, 2022
Muy por debajo de mis expectativas. Buscaba un curso que explicase los modelos de inteligencia artificial y desarrollase también los principios matemáticos. Sin embargo lo único que se hace es copiar imágenes de los papers en los que se basa el curso y ponerlas en diapositivas. Cuenta las cosas de la misma forma que yo le explico a mi madre lo que aprendo en la universidad, con analogías y sin rigurosidad. Al final de cada parte, deja los enlaces web en los que ha sacado las imágenes de las slides para que leamos nosotros los papers. Un curso bien hecho debería ser aquel en el que el profesor prepara el material y cómo explicarlo, ya que se hace muy pesado tener que leer 100 investigaciones sobre Inteligencia Artificial ya que en cada uno se utiliza una notación distinta y se tratan más temas que el que interesa para el curso. En definitiva, si lo que quieres es aprender las bases matemáticas de cómo funcionan las redes neuronales este NO es el curso, sólo aprenderás con analogías los pasos que componen una red neuronal y los distintos tipos que hay. En mi opinión este curso está orientado a personas que no tengan estudios tipo matemáticas/física/ingeniería, etc y qué quieran saber qué es la Inteligencia Artificial, a través de fotos y analogías. Para mi es una vergüenza la forma en la que se publicitan estos cursos, ya que para intentar vender lo máximo posible incluyen extensas descripciones sobre las cosas que se van a enseñar, y luego resulta que en la realidad no aprendes prácticamente nada...
Alexis
November 21, 2021
Muy buen curso. Los conceptos muy bien explicados aunque sepas poco y nada IA. Como nota nada más: Pondría como Recursos de cada clase la biografía dada pero un detallecito nada más. Muy recomendado
Jose
November 16, 2021
Muy interesante todas las explicaciones dadas paso a paso y, por lo tanto, se entienden con facilidad.
Victor
October 25, 2021
Buen curso, pero creo que la IA abarca mas que redes neuronales, para ML/DL y algoritmos geneticos. Queria revisitar la IA ya que solo habia hecho cosas de razonamiento basados en casos y arboles de comportamiento desde que termine la universidad y queria ver el estado del arte a dia de hoy, y las bases a penas han cambiado desde hace 15 años cuando me gradue.
Jonathan
August 10, 2021
La verdad esperaba otra cosa del curso! muy decepcionado mucha teoría y poca practica que es lo uno mas le interesa y necesita a la hora de aprender!
José
April 14, 2021
Después de haber realizado estos dos cursos * Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python * Deep Learning de A a Z:redes neuronales en Python desde cero me decante por realizar este y la verdad es que los completa de forma muy adecuada. El nivel como comentas al final del curso es bastante elevado y en algunas clases se hace difícil pero no por ti que lo explicas muy bien sino por los conceptos que son complicados. Me ha gustado mucho este curso porque he visto cosas sueltas de los anteriores juntas en este con el modelo de mundo completo. Te doy la enhorabuena a ti y a tu equipo por saber adaptar los contenidos y explicar de forma somera el modelo de mundo completo. Me ley el articulo sobre los algoritmos genéticos pero con las clases posteriores sobre este tema me encantó. De nuevo decir, que muy buen curso y lo recomiendo a abiertamente. No se si fue por casualidad el orden en la realización de los cursos pero me ha venido genial el realizar los dos cursos anteriores para poner otro bloque de conocimiento adicional encima. GRACIAS Juan Gabriel!!
Abel
January 11, 2021
Excelente curso. Un curso nada sencillo pero bien explicado y moderno. Lo último en los temas de ia. 100% recomendable.
Juan
January 2, 2021
Lo que es, una masterclass en inteligencia artificial llena de conceptos avanzados e interesantes, con retos incluidos y un proyecto final increíble.
Uriel
January 1, 2021
Lo mejor de lo mejor en cuanto a construcción de una IA de modelo híbrido complejo. Uno de mis mas grandes metas profesionales de mi vida es construir una IA tipo Skynet o VICKY pequeñita, quien sabe en el futuro lo logre ;) !!!
Oscar
December 11, 2020
Excelentemente explicado, mucho material de apoyo y el profesor es un gran referente para seguir adelante.
Alvaro
November 25, 2020
Muy bueno, pero infortunadamente es muy especifico en librerías y al final hay muchos problemas para ejecutar la solución, incluso puede no correr
Walter
October 19, 2020
Que decir, no? Este ha sido sin dudas el curso más divertidos. Me gustaría poderlo bajar, pero bueno el formato no esta disponible. Esperemos mas cursos como este, que sin lugar a dudas para los amantes de la AI son horas de placer y diversión.

Coupons

DateDiscountStatus
6/27/202193% OFF
expired
7/7/202193% OFF
expired

Charts

Price

Masterclass en Inteligencia Artificial - Price chart

Rating

Masterclass en Inteligencia Artificial - Ratings chart

Enrollment distribution

Masterclass en Inteligencia Artificial - Distribution chart

Related Topics

Inteligencia artificial
TensorFlow
Keras
Genetic Algorithm
3029790
udemy ID
4/20/2020
course created date
7/24/2020
course indexed date
Bot
course submited by