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Masterclass en Inteligencia Artificial

Entra en la nueva era de los modelos híbridos de IA optimizados por la Neuroevolución Profunda, con un ML, IA y DL

4.40 (95 reviews)

Students

18 hours

Content

Nov 2020

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What you will learn

Cómo construir una IA.

Cómo construir un sistema híbrido inteligente.

Redes neuronales completamente conectadas.

Redes neuronales convolucionales.

Redes neuronales recurrentes.

Autocodificadores.

Autocodificadores Variacionales.

Redes Neuronales de Densidad Mixta.

Aprendizaje por refuerzo profundo.

Política de Gradiente.

Algoritmos genéticos.

Estrategias de evolución.

Estrategias de evolución de adaptación de la matriz de covarianza (CMA-ES).

Controladores.

Meta aprendizaje.

Neuroevolución profunda.


Description

Hoy, te traemos el rey de nuestros cursos de Inteligencia artificial:

Masterclass en Inteligencia Artificial

¿Te entusiasma la Inteligencia Artificial? ¿Quieres aprender a construir el modelo de IA más poderoso desarrollado hasta ahora e incluso jugar contra él a ver quien gana? Suena tentador, ¿verdad?

Entonces el curso “Masterclass en Inteligencia Artificial” es la elección perfecta para ti. Esta caja de herramientas de IA es todo lo que necesitas para entender IA con facilidad. Obtendrás más de 10 horas de guía paso a paso y el mapa de ruta completo que te ayudará a construir tu propio modelo híbrido de IA desde cero.

En este curso, te enseñaremos cómo desarrollar el más poderoso modelo de inteligencia artificial basado en los modelos más robustos de todos: Sistemas Híbridos de Inteligencia. Hasta ahora, este modelo ha demostrado ser el mejor estado del arte de la IA jamás creado, superando a sus predecesores en todas las competiciones de IA con puntuaciones increíblemente altas.

Este modelo híbrido se llama acertadamente el Modelo del Mundo Completo, y combina todos los modelos de última generación de las diferentes ramas de la IA, incluyendo Deep Learning, Aprendizaje por Refuerzo Profundo, Políticas de Gradiente, e incluso, la NeuroEvolución Profunda.

Al inscribirte en este curso tendrás la oportunidad de aprender a combinar estos modelos para lograr el mejor rendimiento del sistema de inteligencia artificial:

  • Redes neuronales artificiales completamente conectadas.

  • Redes neuronales convolucionales.

  • Redes neuronales recurrentes.

  • Autocodificadores Variacionales.

  • Redes de Densidad Mixta.

  • Algoritmos genéticos.

  • Estrategias de evolución.

  • Estrategia de Adaptación de la Matriz de Covarianza (CMA-ES).

  • Política de Gradientes de exploración de parámetros.

  • Entre de muchos otros modelos.

Esto no se trata de un simple curso de inteligencia artificial, sino de un paquete que combina un curso y un pack de herramientas de los modelos más poderosos de la IA. Podrás descargar este kit de herramientas y usarlo para construir sistemas inteligentes híbridos. Los modelos híbridos se están convirtiendo en los ganadores de la competición en el marco de la IA, así que ya es hora de que aprendas a manejarlos.

Además, también te daremos las implementaciones completas en los dos Frameworks de la IA: TensorFlow y Keras. Así que siempre que quieras construir una IA para una aplicación específica, puedes simplemente tomar los modelos que necesites en el kit de herramientas, ¡y reutilizarlos para diferentes proyectos!

No esperes más para unirte a nosotros en este viaje épico para dominar el futuro de la IA - los modelos híbridos de IA.


Screenshots

Masterclass en Inteligencia Artificial
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Content

Introducción

Introducción, Estructura del curso y Demo

Acerca de las valoraciones del curso en Udemy

BONUS: Las rutas de Aprendizaje

Tus tres mejores recursos disponibles

Descarga los recursos desde aquí

Conoce a tus instructores online

Sección 1 - Redes Neuronales Artificiales

Bienvenido a la Parte 1 - Redes Neuronales artificiales

Plan de Ataque

La neurona

La función de activación

¿Cómo funcionan las redes neuronales?

¿Cómo aprenden las redes neuronales?

Gradiente Descendente

Gradiente Descendente Estocástico

Propagación hacia atrás

Parte 2 - Redes Neuronales Convolucionales

Bienvenido a la Parte 2 - Redes Neuronales Convolucionales

Plan de Ataque

¿Qué son las redes neuronales convolucionales?

Paso 1 - La operación de convolución

Paso 1b - La capa ReLU

Paso 2 - Pooling

Paso 3 - Aplanamiento

Paso 4 - Red neuronal totalmente conectada

El resumen final

Extra: Softmax y Entropía Cruzada

Parte 3 - Auto Encoders

Bienvenido a la parte 3 - Auto Encoders

Plan de Ataque

¿Qué son los Auto Encoders?

Acerca del término de bias

Entrenar el Auto Encoder

Capas ocultas sobre completadas

Sparse Auto Encoders

Denoising Auto Encoders

Contractive Auto Encoders

Stacked Auto Encoders

Deep Auto Encoders

Parte 4 - Auto Encoder Variacional

Bienvenido a la Parte 4 - Auto Encoder Variacional

Introducción a los VAE

Auto Encoders Variacionales

El truco de la reparametrización

Parte 5 - Implementación de la CNN-VAE

Bienvenido a la Parte 5 - Implementación de la CNN-VAE

Introducción al Paso 5

Inicialización de parámetros y variables de la clase CNN-VAE

Construir la parte de Codificador del VAE

Construir la parte 'V' del VAE

Construir la parte del Descodificador del VAE

Implementación de la operación de entrenamiento

Código al completo de la sección

Implementación en Keras

Parte 6 - Redes Neuronales Recurrentes

Bienvenido a la Parte 6 - Redes Neuronales Recurrentes

Plan de Ataque

¿Qué son las redes neuronales recurrentes?

El problema del Gradiente Desvaneciente

LSTMs

Idea práctica del LSTM

Variantes del LSTM

Parte 7 - Redes Neuronales de Densidad Mixta

Bienvenido a la Parte 7 - Red Neuronal de Densidad Mixta

Introducción a las MDN-RNN

Redes de Densidad Mixta

Visualización de las VAE + MDN-RNN

Parte 8 - Implementación de las MDN-RNN

Bienvenido a la Parte 8 - Implementación de las MDN-RNN

Inicialización de las variables y parámetros de la clase MDN-RNN

Creación de la RNN - Cómo juntar los parámetros de la red

Creación de la RNN - Creación de la capa LSTM con Dropout

Creación de la RNN - Creación de la entrada, target y salida de la RNN

Creación de la RNN - Obtención de la salida determinista de la RNN

Creación de la MDN - Creación de la capa de entrada, oculta y salida de la MDN

Creación de la MDN - Obtención de los parámetros de la MDN

Implementación de la operación de entrenamiento (Parte 1)

Implementación de la operación de entrenamiento (Parte 2)

Código Completo de la Sección

Implementación en Keras

Parte 9 - Aprendizaje por Refuerzo

Bienvenido a la Parte 9 - Aprendizaje por Refuerzo

¿Qué es el Aprendizaje por Refuerzo?

Pseudo código de Aprendizaje por Refuerzo para el Modelo de mundo completo

Código completo de la Sección

Parte 10 - Neuroevolución profunda

Bienvenidos a la Parte 10 - Neuroevolución profunda

Neuroevolución profunda

Estrategias Evolutivas

Algoritmos genéticos

Estrategia Evolutiva de la Matriz de Covarianzas Adaptativas (CMA-ES)

Políticas de Gradiente de exploración de parámetros (PEPG)

Estrategia Evolutiva de OpenAI

Ejecución Final

Implementación completa

Descarga la carpeta completa de la Masterclass en Inteligencia Artificial

Instalación de las librerías necesarias para seguir el curso

La lucha definitiva: inteligencia humana vs inteligencia artificial

BONUS: Un regalo para ti

Muchas Gracias por completar el curso

BONUS: Un regalo para ti


Reviews

J
José14 April 2021

Después de haber realizado estos dos cursos * Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python * Deep Learning de A a Z:redes neuronales en Python desde cero me decante por realizar este y la verdad es que los completa de forma muy adecuada. El nivel como comentas al final del curso es bastante elevado y en algunas clases se hace difícil pero no por ti que lo explicas muy bien sino por los conceptos que son complicados. Me ha gustado mucho este curso porque he visto cosas sueltas de los anteriores juntas en este con el modelo de mundo completo. Te doy la enhorabuena a ti y a tu equipo por saber adaptar los contenidos y explicar de forma somera el modelo de mundo completo. Me ley el articulo sobre los algoritmos genéticos pero con las clases posteriores sobre este tema me encantó. De nuevo decir, que muy buen curso y lo recomiendo a abiertamente. No se si fue por casualidad el orden en la realización de los cursos pero me ha venido genial el realizar los dos cursos anteriores para poner otro bloque de conocimiento adicional encima. GRACIAS Juan Gabriel!!

A
Abel11 January 2021

Excelente curso. Un curso nada sencillo pero bien explicado y moderno. Lo último en los temas de ia. 100% recomendable.

J
Juan2 January 2021

Lo que es, una masterclass en inteligencia artificial llena de conceptos avanzados e interesantes, con retos incluidos y un proyecto final increíble.

U
Uriel1 January 2021

Lo mejor de lo mejor en cuanto a construcción de una IA de modelo híbrido complejo. Uno de mis mas grandes metas profesionales de mi vida es construir una IA tipo Skynet o VICKY pequeñita, quien sabe en el futuro lo logre ;) !!!

O
Oscar11 December 2020

Excelentemente explicado, mucho material de apoyo y el profesor es un gran referente para seguir adelante.

A
Alvaro25 November 2020

Muy bueno, pero infortunadamente es muy especifico en librerías y al final hay muchos problemas para ejecutar la solución, incluso puede no correr

W
Walter19 October 2020

Que decir, no? Este ha sido sin dudas el curso más divertidos. Me gustaría poderlo bajar, pero bueno el formato no esta disponible. Esperemos mas cursos como este, que sin lugar a dudas para los amantes de la AI son horas de placer y diversión.

O
Oscar16 September 2020

Me ha gustado mucho porque es una mezcla de todos los cursos que habia realizado. Que pena que no haya ordenadores domesticos potentes economicos para que pudiesemos nosotros realizar algunos entrenamientos.

J
Jair20 August 2020

El curso estuvo muy bueno, excelente explicación como siempre de parte de Juan Gomilla... me gustaría que saquen un curso similar para seguir profundizando :) A seguir disfrutando de la inteligencia artificial!

J
Jose26 July 2020

El curso es muy bueno con un tema muy interesante y de máximo nivel. El autor del curso explica muy bien y con un nivel didáctico excelente. Hecho en falta a veces que entre en más profundidad en algunos temas aunque se que no se puede en todo, no daría tiempo y por lo menos si da las pinceladas básicas y luego artículos para profundizar. Una lástima que sea tan costoso entrenar un modelo así.

E
Emilio25 May 2020

Es una magnifica elección. Explicaciones claras y con alto contenido en conocimiento. Materias actuales y aplicables al mundo real. Es Genial


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Udemy ID

4/20/2020

Course created date

7/24/2020

Course Indexed date
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