구글 데이터 스튜디오 데이터 시각화 입문

무료 데이터 시각화 툴로 무한한 가치 만들기

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구글 데이터 스튜디오 데이터 시각화 입문
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3.5 hours
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Oct 2022
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What you will learn

데이터 시각화를 위한 데이터의 이해

설명적 시각화를 위한 시각화 차트의 주요 목적 및 활용 실습

탐색적 시각화를 지원하는 사용자 상호작용 시각화 대시보드 제작

이기종 데이터 연동을 통한 의사결정 실무 시각화 대시보드 제작

비즈니스 의사결정을 지원하는 통합 데이터 대시보드 제작

Why take this course?

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."


마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.


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데이터가 산업에서 지대한 영향을 갖는 현대에 데이터 활용 역량은 직장인들의 필수 항목입니다. 그러나 데이터를 아무리 잘 처리하고 분석한다 해도, 대부분의 의사결정은 혼자 내리지 않습니다. 그렇기 때문에 설득력 있는 각종 보고서와 차트가 필요하지만, 데이터 분석 역량을 확보하기에도 시간은 부족한 실정입니다.


본 과정은 3시간 30분 내에 데이터 시각화를 손쉽게 학습하여, 실제 비즈니스 현장에서 필요한 시각화 역량을 기르실 수 있도록 구성되었습니다. 구글 데이터 스튜디오의 첫 실행부터, 제공하는 주요 대시보드 기능들과 모든 기본 제공 차트들의 활용 및 시각화 과정을 직접 수행하고, 완성도를 더하여 팀원에게 결과물을 공유하는 과정을 밀도 있게 학습합니다.


구글 데이터 스튜디오에서는 엑셀, csv, sql, 구글 애널리틱스 등 다양한 원천 데이터를 다룰 수 있으며, 간편하게시각화가 가능합니다. 이 모든 기능을 무료로 사용할 수 있다는 점 또한 시각화 입문자에게는 아주 매력적인 부분입니다. 비즈니스 인텔리전스를 효과적으로 공유하여 의사 결정의 효율을 향상시키는 시각화 역량을 간단히 얻어가시도록 마소캠퍼스가 준비한 강의입니다.


본 강좌를 통해 데이터 시각화의 이해와 실제 시각화 역량을 함양하여 인사이트를 효과적으로 공유하기까지의 과정을 모두 완성하실 수 있습니다.

STEP 1. 데이터 시각화의 핵심, 데이터 활용 이해

데이터 시각화에는 수많은 방법이 있지만, 각 데이터에 맞는 방법을 찾기는 쉽지 않습니다.

본격적인 시각화를 위한 데이터의 이해와 이기종 데이터의 활용을 익혀

원하는 시각화를 진행할 수 있는 기반을 학습합니다.

STEP 2. 설명적 시각화를 위한 주요 차트 활용하기

구글 데이터 스튜디오의 시작부터 14가지의 핵심 차트 기능을 모두 활용하여

본 강의에서 제공되는 여러 유형의 실제 데이터를 알맞은 차트를 선택하여 실습을 진행하실 수 있습니다.

STEP 3. 탐색적 시각화를 지원하는 상호 작용 시각화 대시보드 제작

드랍다운 목록/고정크기 목록/입력 상자/고급 필터/슬라이더/기간 등의 콘트롤 요소를 활용한 탐색적 시각화를 지원하는 사용자 상호작용 시각화 보고서를 제작할 수 있습니다.

STEP 4. 도출된 시각화 자료 공유하기

데이터 시각화는 결국 인사이트를 편하게 공유하기 위해 수행하는 과정입니다.

완성된 차트를 팀원에게 실시간으로 공유한다면 커뮤니케이션의 효율은 더욱 상승합니다.


<구글 데이터 스튜디오 데이터 시각화 입문> 강의를 듣고 나면,

여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.

- 비즈니스 인텔리전스 구현 : 효과적인 데이터 시각화 활용

- 구글 데이터 스튜디오 활용 : 데이터 스튜디오에서 지원하는 모든 종류의 차트 구현

- 다양한 보고서를 손쉽게 작성 : 필요에 맞게 자료를 시각화하여 보고서로 만드는 능력

- 데이터에 대한 이해 : 시각화를 위한 데이터의 형식과 활용도에 따른 차트 선택


4차 산업혁명 시대의 필수 역량인 시각화를

구글 데이터 스튜디오로 손쉽게 마음껏 활용해보세요!


[ 강 사 소 개 ]

김 진

現 마소캠퍼스 대표

서울대학교 MBA 졸업

오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였습니다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였습니다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있습니다.

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10/21/2022
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10/24/2022
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