Title

【한글자막】 마케팅 분석, 리서치 및 예측 기법 : 판매를 극대화하여 비즈니스 수익 높이기

【글로벌 베스트셀러】 MS 엑셀을 사용한 비즈니스 분석 - 마케팅 분석, 조사, 리서치, 예측 전략 및 장바구니, RFM, 고객 가치 평가, 그리고 가격 번들링 등 수익을 끌어올릴 모든 전략을 알려드립니다.

4.24 (25 reviews)

Udemy

platform

한국어

language

Analytics & Automation

What you will learn

엑셀 해 찾기(Excel Solver)와 같은 혁신적인 도구를 사용하여 예측 모형을 작성하는 데 능숙해진다

판매 추세 및 판매의 계절적 양상을 추정하는 방법을 학습한다

보완재 판매를 극대화하는 점포 배치를 이끌어내도록 장바구니 분석을 수행하고 향상도를 계산한다

선형 회귀 모형의 결과를 해석하고 이를 실행할 수 있는 대안으로 바꿀 방법을 이해한다

결합 상품의 경우, 수익/이익에 최적화된 기준소매가격을 파악하는 방법에 대한 실용적 개념을 학습한다.

케이블 회사가 유선 전화, 휴대 전화 서비스, TV 서비스, 인터넷 서비스를 결합으로 제공하는(번들링) 이유를 학습한다

판촉 우편 활동의 이익을 극대화하는 데 도움이 되도록 RFM(최근성, 구매빈도, 구매금액) 분석을 수행한다.

다양한 시나리오에서 고객 생애 가치를 계산하고 회사의 수익성을 높이는 데 사용하는 방법을 학습한다.

할인율과 고객 유지율의 영향을 통합하여 고객 가치를 계산한다

Why take this course?

이 텍스트는 Udemy의 "엑셀을 활용한 마케팅 분석 기법" 코스의 개요를 설명하고 있습니다. 이 강의는 다음과 같은 주요 섹션으로 구성되어 있습니다:

단계별 마법의 세계: 시계열 데이터의 기본적인 이해와 Excel을 사용하여 모델을 만드는 방법을 배웁니다.
시계열 분석: R, ARIMA 등의 시계열 분석 기법을 학습합니다.
독립 변수(IV)와 종속 변수(DV)의 관계 파악: 판매량과 관련된 요인들을 분석하고 이해할 방법을 배웁니다.
휴일 효과와 같은 특별 이벤트 처리: 특별한 이벤트가 판매에 미치는 영향을 통합하는 모델링 방법을 배웁니다.
예측과 관련된 계절성 및 트렌드: 계절적인 패턴이나 장기적인 트렌드를 예측하는 방법을 학습합니다.
다중 선택 및 로지스틱 회귀: 여러 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분석하는 방법을 배웁니다.
고급 Excel 기능 마스터하기(VBA, Data Model, Power Query 등): Excel의 고급 기능을 사용하여 데이터 분석의 효율성과 정확성을 높입니다.
마케팅 데이터의 실제 적용: 학습한 기법을 실제 비즈니스 문제에 적용해 보는 연습을 진행합니다.
엑셀 충돌 강좌: Excel의 기본적인 기능부터 고급 기능까지 명확하게 이해할 수 있도록 도와주는 강의입니다.

이 코스는 Winston Wayne L.'s book "엑셀을 활용한 마케팅 분석 기법"의 내용을 기반으로 하고 있으며, 마케팅 분석가가 되려는 분들에게 유용한 자료로 추천됩니다. 이 강의를 통해 참가자들은 실제 비즈니스 문제에 적용 가능한 예측 모델을 만들고, 데이터 분석 기법을 습득하며, Excel을 더욱 효과적으로 사용할 수 있는 전문 지식과 기술을 탐구할 수 있습니다.