Machine Learning

Algoritmi di classificazione

4.45 (65 reviews)

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Data Science

What you will learn

Distinguere le varie tipologie di problemi che il Machine Learning è in grado di risolvere, con esempi di applicazioni concrete

Comprendere la differenza tra problemi di regressione e classificazione, con approfondimento di questi ultimi

Tecniche di costruzione dei principali algoritmi di classificazione e metriche di valutazione

Why take this course?

Cos'è il Machine Learning e cosa si intende per 'algoritmi di classificazione'? Questo corso si propone di rispondere a queste domande attraverso due approcci, rispettivamente teorico e tecnico: da un lato, saranno forniti esempi di business cases concreti che dimostrino il valore aggiunto che modelli di Machine Learning possono conferire alle aziende; dall'altro, il corpus del corso sarà focalizzato sui modelli matematici che caratterizzano i principali algoritmi di classificazione, offrendo in ogni caso esempi intuitivi e di facile comprensione.

Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di apprezzare a pieno le potenzialità di questi strumenti, oltre ad aver accumulato conoscenze e vocabolario necessari per approcciare un problema di classificazione dei dati con strumenti di Machine Learning.

Reviews

Fabio

November 22, 2023

Dal mio personale punto di vista, il corso è una buona introduzione divulgativa al Machine Lerning, spiegata bene e con chiarezza, che stimola la voglia di studiare e approfondire l'argomento. In lingua italiana c'è un "vuoto persistente" sull'argomento che rende il corso una rarità. Su soli due punti farei una critica, costruttiva, al corso: 1. Rivedere, o magari ampliare con ulteriori esempi, i cap 11 e 12 della sezione 3, ROC curve e Funzione di perdita. In quanto sia il montaggio video, probabilmente dovuto a qualche correzione, sia la sintesi (per quanto sia un argomento difficile da divulgare a chi non abbia le conoscenze di base adeguate) ne rendono difficile la comprensione. 2. Sarebbe utile avere le slide del corso in formato PDF, magari con qualche commento, o didascalia, aggiuntiva.

Paolo

May 13, 2021

Concetti basilari illustrati con sintesi e chiarezza, un ottimo punto di partenza per successivi approfondimenti.

Giuseppe

November 12, 2020

Il corso è una chiara introduzione alla materia, che personalmente non conosco ma da sviluppatore datato ho trovato molto interessante. Chiara l'esposizione e gli esempi sugli algoritmi di classificazione che per mio limite in alcuni casi ( decision tree e random forest ) ho faticato ad immaginarli messi in pratica, scrivendo codice per intenderci. Molto brava l'insegnate. Lo consiglio. Grazie.

Alessio

March 28, 2020

Spiegazione molto ad alto livello della dinamica dell'idea di fondo di alcuni degli algoritmi più utilizzati. Integrare con riferimenti più esaustivi a casi d'uso dei singoli algoritmi lo renderebbero un buon Webinar per i neofiti dell'argomento.

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