Machine Learning e Data Science com Weka e Java - Completo
Aprenda as técnicas que o mundo real exige e torne-se um profissional competitivo na área de Inteligência Artificial!
What you will learn
Tenha uma base teórica sólida sobre os principais algoritmos de Machine Learning
Aprenda sobre as principais funcionalidades do Weka
Aprenda na teoria e na prática sobre os algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão, regras de associação e agrupamento
Entenda como funcionam as técnicas para redução de dimensionalidade PCA, KernelPCA e LDA
Aprenda a avaliar os algoritmos de Machine Learning usando estatística não paramétrica
Veja como encontrar padrões escondidos em dados utilizando técnicas de associação e agrupamento
Description
A área de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) é atualmente um dos campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial, sendo responsável pela utilização de algoritmos inteligentes que tem a função de fazer com que os computadores aprendam por meio de bases de dados. O mercado de trabalho de Machine Learning nos Estados Unidos e em vários países da Europa está em grande ascensão; e a previsão é que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação! E dentro deste contexto está o cientista de dados, que já foi classificado como o trabalho "número 1" por vários veículos da mídia internacional.
E para levar você até essa área, neste curso completo você terá uma visão teórica e prática sobre os principais algoritmos de machine learning utilizando a ferramenta Weka, que é uma das ferramentas mais utilizadas para machine learning e mineração de dados. Além disso, também utilizaremos a linguagem de programação Java para fazer a integração com o Weka! Este curso apresenta desde os conceitos mais básicos até técnicas mais avançadas, de modo que ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções complexas e que podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia das empresas! Você aprenderá tudo passo a passo, ou seja, tanto a teoria quanto a prática de cada algoritmos! O curso é dividido em cinco partes:
Classificação - extração de características de imagens, naive bayes, árvores de decisão, random forest, regras, regressão logística, máquinas de vetores de suporte (SVM), redes neurais artificiais, avaliação de algoritmos e combinação e rejeição de classificadores
Regressão - regressão linear simples e múltipla, polinomial, árvores de decisão, random forest, vetores de suporte e redes neurais artificiais
Regras de associação - algoritmo apriori
Agrupamento - k-means e agrupamento hierárquico
Redução de dimensionalidade com PCA e LDA
Durante o curso desenvolveremos um projeto prático de reconhecimento automático de personagens dos desenhos animados. Nosso objetivo principal será construir passo a passo um sistema inteligente para reconhecer automaticamente as imagens do Homer e do Bart dos Simpsons! O sistema aprenderá com as imagens e depois nós forneceremos uma nova imagem como entrada e o software conseguirá identificar automaticamente de quem é a imagem! É um projeto muito interessante que você conseguirá compreender todos os conceitos que envolvem a área de aprendizagem de máquina.
Este curso tem o objetivo de servir como um referencial de consulta sobre as técnicas abordadas, por isso ele procura cobrir a maior parte dos assuntos que envolvem machine learning. Este curso pode ser categorizado para todos os níveis, pois pode servir de base para consulta para alunos mais experientes no assunto e também um ótimo guia para quem está iniciando na área!
Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo você no curso! :)