Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python

Aprenda a principal técnica de aprendizado não supervisionado com o algoritmo K-Means

4.60 (51 reviews)

Udemy

platform

Português

language

Data Science

What you will learn

O que é Machine Learning

O que é Clusterização

O que é e como funciona o Jupyter Notebook

Conhecer os principais tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado e por esforço)

Executar códigos em Python, célula por célula

Aprender sobre o Método de Elbow e para quê utilizamos

Entender quando aplicar transformação nos dados

Aprender a aplicar a normalização

Aprender a aplicar pesos para as variáveis mais importantes

Aprender e executar o KMeans, principal algoritmo de clusterização

Aprender um pouco mais sobre o pandas

Why take this course?

SOBRE O CURSO

Esse NÃO é mais um curso complicado, sem explicações claras ou exemplos práticos para o mercado de trabalho.

Esse curso É um jeito simples de você aprender Machine Learning em projetos de Clusterização, dos primeiros conceitos até os mais avançados.

Você não precisa ter experiência na área de Dados ou exatas para acompanhar todo o curso, que foi pensado com didática simples e módulos progressivos para você avançar com segurança! E para auxiliá-lo na evolução ao longo do curso, temos um projeto do início ao fim! Porém, é interessante que você tenha já um conhecimento básico em Python.

Comece hoje a explorar a área de Ciência de Dados com tranquilidade. Mesmo que já esteja na área, essa é a oportunidade para você melhorar suas habilidades com um conhecimento novo. Machine Learning traz MUITO VALOR para o negócio com análises preditivas, que preparam a empresa para o que pode ocorrer no futuro, diferentemente do BI tradicional que trabalha com análises descritivas sobre o passado.

Cada vez mais o mercado de trabalho exige de vários profissionais o conhecimento sobre Machine Learning! Aprenda a agrupar seus clientes em diferentes clusters com o objetivo de entendê-los melhor e aplicar campanhas de marketing diferenciadas para cada grupo!

LEMBRE-SE: A área de dados é a MAIS QUENTE do mercado atualmente. Os salários podem chegar a 22 mil reais! Então investir em seu desenvolvimento é a melhor escolha para sua carreira de sucesso. Fonte: UOL

Abaixo a trilha ideal em direção ao sucesso na área de dados:

SQL para Análise de Dados.
Criação com Dashboards com Google Data Studio.
ETL Básico com Linguagem Python (faça esse curso primeiro).
Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python (este curso que você está).

SOBRE O INSTRUTOR

Me chamo Caio Avelino, e o conhecimento que vou dividir com você nesse curso foi adquirido, principalmente, com minha experiência no mercado de trabalho. Atuo nas áreas de Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial há anos e tive a oportunidade de desenvolver minhas habilidades em diversas startups.

Garanto que você sairá deste curso pronto para consultar qualquer Banco de Dados, sem dificuldades. Estarei online e sempre à disposição para esclarecer dúvidas e melhorar sua experiência profissional com o aprendizado de SQL.

Até mais!

Content

Introdução

Apresentação do Curso

Dinâmica do Curso

Estrutura do Curso: Módulos

Ferramentas, Dicas e Contato

Machine Learning

Definição

Tipos de Aprendizado

Aprendizado Supervisionado

Aprendizado Não Supervisionado

Aprendizado por Reforço

Exemplos de Projetos

Clusterização

Definição

Importância

Algoritmo

Normalização

Método de Elbow

Alocação de Pesos

Treinamento

Alocação de Clusters

Jupyter Notebook - Definição (do curso de ETL Básico com Python)

Jupyter Notebook - Instalação (do curso de ETL Básico com Python)

Jupyter Notebook - Visão Geral (do curso de ETL Básico com Python)

Jupyter Notebook - Executando Códigos (do curso de ETL Básico com Python)

Projeto

Kaggle

Coleta de Dados

Análise Exploratória: Parte I

Análise Exploratória: Parte II

Análise Exploratória: Parte III

Normalização

Método de Elbow

Alocação de Pesos

Treinamento, Alocação e Análise de Clusters

Reviews

Ederson

July 30, 2023

Curso direto, rápido e prático. Combo perfeito para os dias atuais em que precisamos adquirir conhecimentos pontuais que nos auxiliem rapidamente em nossos projetos profissionais. Esse curso é exatamente isso. Logicamente fica agora a cargo do aluno se aprofundar mais no tema conforme a necessidade de cada um. Resumindo, super recomendo esse curso e os demais cursos do Caio, pois são todos nessa linha com muita prática e direto ao ponto.

Rodrigo

May 22, 2023

Acabei de concluir o curso de Machine Learning com foco em Clusterização. Foi uma jornada incrível, repleta de aprendizados e descobertas fascinantes. Neste curso, tive a oportunidade de aprofundar meu conhecimento sobre os conceitos fundamentais do Machine Learning. Além disso, aprendi sobre a importância da clusterização e como aplicar o algoritmo KMeans para agrupar dados de forma eficiente. Um dos pontos altos do curso foi o projeto prático, no qual pude trabalhar em um projeto real no Kaggle. Foi uma experiência enriquecedora , realizando desde a coleta de dados até a análise exploratória e a alocação de clusters. Gostaria de destacar a didática simples e progressiva do curso, que facilitou meu aprendizado. Os módulos foram estruturados de forma a construir meu conhecimento de maneira sólida, permitindo que eu avançasse com confiança. Agradeço ao instrutor Caio Avelino por compartilhar seu conhecimento e experiência neste curso. Sua expertise no campo de Ciência de Dados trouxe uma perspectiva prática e relevante para o aprendizado. Se você está procurando explorar a área de Ciência de Dados com confiança e se destacar no mercado de trabalho, não hesite em iniciar este curso. Tenho certeza de que você também se beneficiará enormemente dessa jornada de aprendizado. Recomendo fortemente este curso a todos que desejam ingressar ou aprimorar suas habilidades na área de Ciência de Dados. Machine Learning é uma competência altamente valorizada no mercado atual, e a capacidade de agrupar clientes em clusters e aplicar estratégias de marketing personalizadas é uma vantagem competitiva significativa. Vamos em frente e aproveitar ao máximo essa incrível oportunidade de expandir nossas habilidades e conhecimentos!

João

April 3, 2023

Excelentes aulas e explicações! Tenho conseguido acompanhar bem o curso de uma forma geral ter várias perspectivas do que fazer com o aprendizado no futuro!

Erico

October 29, 2022

Caio explica de uma forma muita clara e objetiva facilitando o entendimento do processo de clusterização. Acredito que o foco tenha ficado muito na parte da limpeza e exploração do dataset e restou pouco tempo na explicação do modelo em si. Também senti falta das métricas de avaliação do modelo e abordagem mesmo que introdutória de outros modelos de clusterização. De forma geral gostei bastante do curso.

Rafael

June 28, 2022

Assim como os outros cursos que já fiz com o Caio, este esta sendo muito produtivo, a forma como é passada o conteúdo é muito didático e fácil de aprender. Eu sempre tive dificuldade em linguagem de programação, porem com essa série de cursos eu não sinto essa dificuldade. Estou bem animado para continuar meu conhecimento em Machine Learning e não vejo a hora para já concluir esse aprofundamento em Clusterização. Super recomendo que façam todos da série.