Linguagem R + WEKA na veia: Analytics de verdade

Venha conhecer a área de Data Science com WEKA e R

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Português
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Linguagem R + WEKA na veia: Analytics de verdade
42
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7 hours
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Mar 2024
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$19.99
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What you will learn

Entendendo o R

Primeiros passos com o R

Objetos no R

Tipos de objetos

Matrizes

Listas

Identificação de valores faltantes e especiais

Salvar uma workspace

Acesso pelo R-studio

Entendimento dos diferentes tipos de pacotes

Trabalhando com leitura de arquivos externos

Lendo um arquivo na web

Selecionando dados

Gráficos (análise de dados e apresentação)

Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores

Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais

Análise univariada e bivariada

Teste de uma distribuição normal

Comparação de duas médias

Regressão linear simples

Mineração de dados com o R

Instalação do R-studio e R

Uso do help

Vetores

Data frames

Funções

Workspace do r(área de trabalho)

Leitura de uma workspace

Pacotes do R

Uso dos comandos library, intall package,require

Leitura através do R-studio

Sumarizando dados

Uso dos conectores lógicos

Exportando gráficos

Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas,

Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas

Teste de hipóteses

Teste chi-quadrado para aderência

Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey

Regressão linear múltipla

Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas

Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados

Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)

Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS

Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC

Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação);

Validação do conhecimento descoberto;

Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão;

Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual);

Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js

Why take this course?

Bem-vindo ao nosso curso de treinamento de linguagem R e ferramenta WEKA! Neste programa intensivo, iremos explorar as maravilhas da linguagem R e aprender como utilizar efetivamente a ferramenta WEKA para análise de dados. Prepare-se para embarcar em uma jornada emocionante de descoberta e aprimoramento das habilidades analíticas. Ao longo deste curso, você desenvolverá um sólido entendimento de ambos os aspectos e estará preparado para aplicar seus conhecimentos em uma ampla gama de projetos de análise de dados.


Como o curso será acompanhado:


1. Abordagem prática: Ao longo do curso, daremos grande ênfase à aplicação prática dos conceitos aprendidos. Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos reais, que simularão cenários do mundo real, permitindo que você desenvolva habilidades práticas e compreenda a relevância do conteúdo para situações concretas.


2. Conteúdo abrangente: Nossa programação abrange uma ampla gama de tópicos, desde os fundamentos da linguagem R até técnicas avançadas de análise de dados utilizando a ferramenta WEKA. Você aprenderá a importar, manipular e visualizar dados, além de aplicar técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados para extrair informações valiosas.


3. Suporte personalizado: Reconhecemos que cada aluno tem seu próprio ritmo de aprendizado e níveis de conhecimento prévio. Portanto, estarei à disposição para fornecer suporte personalizado, ajudando você a superar quaisquer desafios específicos que possam surgir ao longo do curso. Nosso objetivo é garantir que todos os alunos tenham uma experiência de aprendizado satisfatória.


O que os alunos aprenderão:


1. Fundamentos da linguagem R: Começaremos explorando os conceitos básicos da linguagem R, incluindo a sintaxe, estruturas de dados, manipulação de vetores e matrizes, operações estatísticas básicas e visualização de dados. Você se sentirá à vontade para escrever seus próprios scripts em R e executar análises simples.


2. Análise exploratória de dados: Aprenderemos técnicas para explorar e visualizar dados usando a linguagem R. Você entenderá como identificar padrões, detectar valores ausentes, lidar com outliers e criar visualizações gráficas que revelam insights importantes.


3. Preparação e transformação de dados: Você aprenderá a importância da preparação adequada dos dados antes da análise. Vamos explorar técnicas para limpar dados, transformar variáveis, lidar com dados faltantes e selecionar recursos relevantes para análise.


4. Técnicas de aprendizado de máquina: Abordaremos as técnicas populares de aprendizado de máquina disponíveis na linguagem R e como aplicá-las a conjuntos de dados. Você ganhará conhecimento em algoritmos de classificação, regressão, agrupamento e detecção de anomalias, entre outros.


5. Ferramenta WEKA: Introduziremos a ferramenta WEKA e exploraremos sua interface e recursos. Você aprenderá como importar dados para o WEKA, aplicar técnicas de mineração de dados, avaliar modelos e interpretar os resultados obtidos.


Nosso curso de treinamento de linguagem R e ferramenta WEKA proporcionará a você as habilidades e o conhecimento necessários para se destacar na análise de dados. Abordagem prática, conteúdo abrangente e suporte personalizado, você estará preparado para enfrentar desafios analíticos complexos. Ao final do curso, você estará confiante em aplicar suas habilidades recém-adquiridas em uma ampla gama de projetos de análise de dados do mundo real. Prepare-se para uma jornada transformadora de aprendizado e crescimento!

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Reviews

Mauro
October 23, 2019
Mais interação e casos aplicaveis no dia a dia. ate agora ele leu a apostila e colou os codigos no programa.

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7/29/2019
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11/23/2019
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