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Unindo R, R MARKDOWN e R GGPLOT2 e import/export dados

Trabalhando diversas funcionalidades presentes na Linguagem R, para que você seja um profissional completo

4.17 (3 reviews)

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12 hours

Content

Apr 2021

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Topics


What you will learn

Entendendo o R

Instalação do R-studio e R

Primeiros passos com o R

Uso do help

Objetos no R

Características

Tipos de objetos

Vetores

Matrizes

Data frames

Listas

Funções

Identificação de valores faltantes e especiais

Workspace do r(área de trabalho)

Salvar uma workspace

Leitura de uma workspace

Acesso pelo R-studio

Pacotes do R

Entendimento dos diferentes tipos de pacotes

Uso dos comandos library, intall package,require

Trabalhando com leitura de arquivos externos

Leitura através do R-studio

Lendo um arquivo na web

Sumarizando dados

Selecionando dados

Uso dos conectores lógicos

Gráficos (análise de dados e apresentação)

Exportando gráficos

Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores

Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas

Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais

Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas

Análise univariada e bivariada

Teste de hipóteses

Teste de uma distribuição normal

Teste chi-quadrado para aderência

Comparação de duas médias

Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey

Regressão linear simples

Regressão linear múltipla

Mineração de dados com o R

Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML

R Markdown Cheat Sheet

R Markdown to R Studio

R Studio Cloud

Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc.

O que é YAML

Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk

Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation

pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório

Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap

Entender o que é arquivo Rmd

Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos

Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem

Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros

Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas

Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides

Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard

Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site

Definição sobre a construção de gráficos e infográficos

Uso do R Studio Packages

Uso do R graph gallery

Uso do R package GGPLOT2

Trabalhando no R Studio Cloud

Visualizando dados no GGPLOT2

Camadas gráficas geom()

Componente ggplot e suas camadas

mapping, aes, dentre outros componentes

Tipos de formas geométricas

geom_point, geom_boxplot, geom_histogram

geom_bar, geom_hline,geom_abline

geom_violin,geom_tile,geom_area,geom_segment

grid arrange - união de gráficos, geração de infográficos

Utilizando GGPLOT2 e DPLYR

Gráficos Diferenciados: Connect scatterplot, 2d Density Plot, Wordcloud, Lollipop

Gráficos Diferenciados: Treemap, Donut, Setores(pizza). Dedograma,Circular Packing

Interações nos gráficos com PLOTLY

geom_polygon, geom_text,geom_rect,geom_label

Tipos de arquivos de Dados

Leitura CSV, TXT, XLSX2 e suas orincipais características

Exportação de dados SAS, SPSS, STATA, dentre outros

Uso dos comandos read delim, read delim2, read table, read excel

Comandos: skip, nrows, delim, sep, header, col_names,encoding,locale

Comandos: sheet, col_types, n_max,ranger,name_repair,cell_rows

Importando arquivo Json

Importando arquivo XML

Comandos: xmlToDataFrame,xmlParse,xmlRoot,fromJSON,GET

Exportand dados: write table, write sav, write dta, export

Importando dados via API

Bibliotecas: Jsonlite, rio, reaadxl, readr, XML, httr


Description

A construção de projetos em Data Science é crescente a cada dia, muitos são os profissionais que buscam dentro desta área suplantar as suas necessidades em projetos de dados. Para este super curso, criamos a união perfeita entre as funcionalidades da linguagem R: criação de scripts R, Preparação de exibição dos dados em relatórios dinâmicos e construção de gráficos extremamente elegantes com a super biblioteca GGPLOT2. Para fechar, trabalhamos com importação e exportação de dados no R

Para isso, você irá iniciar em um curso super rico, com uma apostila própria para estudo e diversos materiais para você exercitar, com uma gama de exercícios muito grande, isso no estudo da linguagem R. Depois você com todo este aprendizado, fara a imersão na construção de relatórios em PDF, LATEX, PPTX, dentre outros por meio do uso dos scripts em R MARKDOWN. Em seguida construindo gráficos incríveis com o R GGPLOT2 que oferece um portfólio sem igual para isso. Finalizamos com a importação e exportação de dados em diversos formatos no R.

Este é o nosso curso com muito, mais muito material para você estudar e praticar. Eu que tenho mais de 15 anos trabalhando com dados, estou aqui para retirar todas as suas dúvidas e fazer de nosso curso um dos melhores. Aqui você contará com meu apoio para todas as sua principais dúvidas e que respondo em pouco tempo.

Estou esperando por você.


Screenshots

Unindo R, R MARKDOWN e R GGPLOT2  e import/export dados
Unindo R, R MARKDOWN e R GGPLOT2  e import/export dados
Unindo R, R MARKDOWN e R GGPLOT2  e import/export dados
Unindo R, R MARKDOWN e R GGPLOT2  e import/export dados

Content

LINGUAGEM R - Operações com Dados

Apresentação do Curso e Instalação do R

INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de iniciar o curso

R-Studio, Trabalhando com operações básicas, Help do R, Trabalhando com Vetores

Operações com Objetos do R, Trabalhando com Vetores

Trabalhando com Matrizes

Data Frame, Listas, Trabalhando com Workspace, Funções, Trabalhando com Pacotes

Leitura de arquivos externos, Sumarizando Dados (medidas estatísticas)

Gráficos no R: Histograma, Box-Plot, Ramo e Folhas, Barras, Setores

Programação, Análise Uni e BI variada, Uso de Var. Qualitativas e Quantitativas

Teste de Hipóteses e Regressão Linear e Múltipla

Mineração de Dados e Google VIS

R - Importação e Exportação de Dados

Apresentação do curso e explicações da primeira carga de dados

Importando : read_delim e read.table

Importando: Correções parte I com read_delim

Importando: Correções parte II com read.delim e read.delim2

Importando: Correções parte III com read.delim2

Importando: Lendo planilhas com read_excel e read.xlsx2

Importando: Lendo planilhas parte II com read_excel

Importando: Lendo planilhas parte III com read_excel

Importando: Lendo planilhas parte IV com read_excel

Importando: Lendo arquivos Json

Importando: Lendo arquivos XML

Importando: Lendo arquivos e resolvendo problemas de acentuação nos dados

Importando: Lendo arquivos via API

Exportando: Gravação de arquivos em diversos formatos - .sav .dat. json. csv

R Markdown - Relatórios dinâmicos no R

Apresentação do Curso

Criação de relatório com formatos de texto

Incluindo de comentários em relatórios

Relatório dinâmico com códigos de linguagem Bash e Python

Relatório dinâmico com passagem de parâmetros

Relatório dinâmico com Tabelas

Relatório dinâmico com Apresentação de Slides

Relatório dinâmico com Dashboard

Relatório dinâmico com Construção de Sites

Publicação dos Relatórios R Markdown - RPubs

GGPLOT2 - Data Viz - Gráficos e Infográficos

Introdução e primeiros gráficos com GGPLOT2

Uso do geom_point - construção gráfico dispersão

Uso do geom_abline e geom_smooth - construindo gráficos - estimando retas

Uso do geom_boxplot - construção gráfico box plot

Uso do geom_bar - construção gráfico barras

Uso do geom_histogram - construção gráfico histograma

Uso do geom_violin - construção gráfico formas variadas

Uso do geom_tile - construção gráfico mapa de calor

Uso do arrange.grid - Construção do infográfico

Uso do geom_point - construção gráfico mapa de bolhas

Uso do geom_point - construção gráfico Connect Scatterplot

Uso do geom_bind2d - construção gráfico 2D Density Plot

Uso do Gráfico Wordcloud

Uso do geom_segment - construção gráfico Lollipop

Uso do Gráfico Treemap

Uso do geom_rect - construção gráfico Donut

Uso do Gráfico Pie

Uso do Gráfico Dedograma

Uso do Circular Parcking

Uso da biblioteca GGally - grid de gráficos

Aula Final - Uso do PLOTLY


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Udemy ID

6/14/2020

Course created date

7/24/2020

Course Indexed date
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Course Submitted by