Les Data Sciences de A à Z
Data Science, Business Analytics, Data Analysis, Data Mining, Tableau, Statistiques, Modélisation, Régression, SQL, SSIS
What you will learn
Réaliser correctement toutes les étapes d'un projet complexe de Data Science
Créer des Visualisations dans Tableau
Faire du Data Mining dans Tableau
Comprendre comment appliquer le test du khi-deux
Appliquer la méthode des Moindres Carrés Ordinaires pour faire des Régressions Linéaires
Evaluer tous types de modèles grâce au R-Squared
Evaluer tous types de modèles grâce au Adjusted R-Squared
Créer un modèle de Régression Linéaire Simple
Créer un modèle de Régression Linéaire Multiple
Créer des Dummy Variables
Interpréter les coefficients de la Régression Linéaire Multiple
Lire des outputs de modèles de Régression Linéaire
Utiliser les méthodes de Backward Elimination, Forward Selection et Bidirectional Elimination pour créer des modèles statistiques
Créer un modèle de Régression Logistique
Intégrer l'intuition de la Régression Logistique
Analyser les False Positives & False Negatives et comprendre la différence
Lire une Matrice de Confusion
Créer un Modèle Robuste de Segmentation Géo-Démographique
Transformer des variables indépendantes pour la modélisation
Dériver des variables indépendantes pour la modélisation
Vérifier la présence de multicolinéarité en utilisant le VIF (Variance Inflation Factor)
Avoir l'intuition de la multicolinéarité
Utiliser la courbe CAP (Cumulative Accuracy Profile) pour évaluer des modèles
Construire la courbe CAP dans Excel
Utiliser le Training set et le Test set pour construire des modèles robustes
Tirer des insights de votre courbe CAP
Comprendre le Odds Ratio
Tirer des business insights des coefficients d'une Régression Logistique
Comprendre à quoi ressemble la détérioration de modèle
Appliquer trois niveaux de maintenance de modèle pour empêcher la détérioration de modèle
Installer et utiliser SQL Server
Installer et utiliser Microsoft Visual Studio Shell
Nettoyer les données et chercher des anomalies
Utiliser SSIS (SQL Server Integration Services) pour uploader vos données dans une base de données
Créer des Conditional Splits dans SSIS
Gérer les erreurs de Text Qualifier
Créer des scripts dans SQL
Tirer profit de SQL pour des projets de Data Science
Créer des procédures stockées dans SQL
Présenter des projets de Data Science à des directeurs ou à un public
Why take this course?
Ce cours est la traduction française du cours de Data Sciences le plus vendu sur Udemy.
Extrêmement Utile...Incroyablement Pratique...Ultra Réaliste !
Il ne s'agit pas de l'un de ces cours utopiques où tout fonctionne parfaitement de manière irréaliste. Ce cours vous prépare au monde réel.
Dans ce cours vous allez vivre l'expérience réelle d'un Data Scientist, et cela inclut tous les moments difficiles qu'il peut ressentir dans son travail au quotidien: données corrompues, anomalies, irrégularités, tous les obstacles auxquels doit faire face le data scientist !
Ce cours va vous faire voyager dans le monde entier des Data Sciences. A l'issue de ce voyage, vous saurez:
- Comment nettoyer et préparer vos données pour vos analyses
- Comment bien visualiser vos données
- Comment créer des modèles
- Comment faire des prédictions
- Et finalement, comment présenter vos découvertes et impressionner votre public
Ce cours va si bien vous préparer à la réalité du métier de Data Scientist que vous jonglerez avec vos divers projets de Data Science. Vous serez si bien entraînés et si bien formés que le monde réel sera pour vous un jeu d'enfant. Vous aurez des travaux à faire tout seul, si provocants et si challengings qu'ils vont vous mettre dans tous vos états... Mais vous n'abandonnerez pas ! Vous vaincrez !
Dans ce cours vous développerez une bonne maîtrise des outils suivants:
- Tableau
- SQL
- SSIS
- Gretl
Ce cours vous propose différentes approches préparées pour vous en fonction de vos besoins et objectifs. En utilisant ces approches, vous pouvez parcourir le cours et combiner les sections dans VOTRE PROPRE voyage qui va vous mener aux compétences dont VOUS avez besoin.
Ou bien sûr vous pouvez faire le cours en entier et vous former pour une incroyable carrière en Data Science.
Le choix est le votre. Rejoignez-nous dans ce voyage et commencez à apprendre dès aujourd'hui !
A très vite.
Bien à vous,
Kirill Eremenko & Hadelin de Ponteves
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