Title

Knime - Analisis de datos y reportes

Implementado análisis de datos avanzados

3.63 (45 reviews)
Udemy
platform
Español
language
Software Engineering
category
instructor
Knime - Analisis de datos y reportes
142
students
2 hours
content
Oct 2024
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Exploración de datos con knime

Implementacion del modelo de Naive Bayes en Knime

Implementacion de arboles de decisiones en Knime

Implementacion de redes neuronales en Knime

Implementacion de analisis de regresiones en Knime

Elaborar flujos de datos para reportes en Knime

Creación de reportes en knime - Birt

Why take this course?

🎓 ¡Descubre el Poder de KNIME para Analizar Datos y Crear Reportes con Experto Carlos Palomino!

🌟 Curso Headline: Implementando Análisis de Datos Avanzados con KNIME 🚀

📘 Curso de KNIME Avanzado - Aprende a Extraer Insightas y Automatizar Tus Reportes 💫

Introducción al Curso: ¡Solicitamos a los entusiastas de la analítica y a los aspirantes a maestros de los datos! Unimate hacia el futuro con nuestro curso avanzado de KNIME, donde explorarás el mundo de datos al descubierto. Acompañado por Carlos Palomino, un instructor con experiencia comprobada en análisis predictivo y machine learning, te guiará a través de técnicas y procesos que te convertirán en un experto en KNIME.

Qué Aprenderás:

  • Implementación de Algoritmos Avanzados: Domina la implementación de algoritmos de análisis de datos como 🧩 Navie Bayes, 🌳 Árboles de Decisiones, 🤖 Redes Neuronales y 📈 Análisis de Regresión.
  • Machine Learning: Aprende a aplicar técnicas de machine learning para extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos.
  • Creación de Reportes con KNIME: Desarrolla la habilidad de crear reportes dinámicos y visualmente atractivos que comuniquen eficazmente tus hallazgos.

Contenido del Curso:

  • Fundamentos de KNIME: Revisamos los conceptos básicos y las interfaces necesarias para que, incluso si eres principiante, puedas navegar con confianza en el entorno de KNIME.
  • Algoritmos de Predicción: Implementa algoritmos avanzados para realizar predicciones y análisis predictivo.
  • Machine Learning: Aprende a utilizar herramientas de machine learning para mejorar tus modelos y obtener resultados más precisos.
  • Análisis de Datos en Tiempo Real: Descubre cómo analizar datos en tiempo real y cómo esto puede impactar positivamente la toma de decisiones en tu organización.
  • Automatización de Reportes: Te mostramos cómo automatizar la creación de reportes, ahorrando tiempo y mejorando la calidad del análisis.

Requisitos Previaentes: Para maximizar tu experiencia de aprendizaje en este curso, es recomendable que tengas conocimientos básicos de KNIME y un entendimiento general de los conceptos de analítica de datos. Sin embargo, Carlos está comprometido a guiarte a través de cualquier nivel de experiencia, asumiendo que estés emocionado por aprender y aplicar estas habilidades transformadoras.

¡Inscríbete ya! 📆 Toma el paso decisivo hacia la maestría en análisis de datos con KNIME. Aprovecha este curso para expandir tus habilidades, mejorar tu carrera y convertirte en un pilar en el mundo del Big Data. ¡Esperamos verte en el primer día de clases!

Sí, Carlos! Te llevaremos a las estrellas del análisis de datos con KNIME. 🌟

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Reviews

Katia
October 24, 2023
Explica bien como se usa la herramienta, pero no explica de que se trata el conjunto de datos para entender que se busca predecir o describir y porque se usa tal algoritmo
Christian
June 30, 2020
Para ser la segunda parte del curso de KNIME, fue superficial. Hubiese querido una mejor profundización de los elementos enseñados para mejor entendimiento.
Jack
May 13, 2020
está interesante el tema, hasta ahora, pero sería bueno ir un poco más lento en cuanto a los resultados y explicarlos
German
April 21, 2020
En lo personal no me gusto la rapidez de las configuraciones de los nodos y lo rápido que explicaban cada tema, por esta razón les estoy dando una calificación media. Todo era tan rápido que desconozco si el propósito era que uno replicara los mismos modelos en la herramienta. Otra cosa, quise bajar los documentos al inicio de la presentación y me presento problemas.

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02/01/2020
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04/01/2020
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