豊富な演習問題とKaggle実践で身に付ける！『Python データ分析 & 機械学習 ～パーフェクトスターターコース』
Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn & Kaggle ... データ前処理、分析、視覚化、さらに予想モデルの構築・評価まで。初めて出会うデータセットへ即応できる力を付けましょう！
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Jan 2024
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What you will learn
新規データの読み込みから機械学習モデルの評価までの一連の流れ
機械学習に向けたデータの前処理 【Pandas, Scikit-learn】
探索的データ分析
データの視覚化（グラフの作成）【Matplotlib, Seaborn】
DataFrameの操作方法（Pandasが提供する主要な操作）
Numpyの多次元配列の理解と扱い方
機械学習モデル 【scikit-learn】
scikit-learnの幅広いモジュールの使い方
機械学習モデルの構築とそのモデルの評価
Kaggleの利用方法（アカウント作成から notebook でのモデル作成まで）
Jupyter notebook もしくは Google Colaboratory の使用方法
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8/21/2022
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11/13/2022
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