Анализ временных рядов на Python

🧠 Изучайте анализ временных рядов с Python на ITtensive!

Введение:

Ваш путь к пониманию и мастерству анализа временных рядов начнется с этого курса. Исполнители программы Машинное обучение от ITtensive предложат вам глубокое погружение в мир временных рядров, где вы узнаете как применить регрессию, автокорреляцию и рекуррентные нейросети для получения ценных прогнозов.

О курсе:

Анализ временных рядов на Python - это степень вашего роста в мире данных, где каждая запись имеет свое время и значение. В этом курсе вы:

1. Прогнозирование фьючерсов на зерно: Используйте ансамбль методов - бегущее среднее и полиномиальная регрессия, чтобы спрогнозировать цены на зерно в условиях неопределенности.

   • Проект: Создайте прогноз фьючерсов на июнь 2022 года.

2. Анализ курсов валют: Изучите частотный и эконометрический подход, чтобы описать и прогнозировать курс доллара к рублю. Вы научитесь работать с трендами, сезонностью и вариацией, а также применять библиотеки Prophet и Auto-TS.

   • Проект: Прогнозируйте объем экспорта в декабре 2022 года.

3. Прогнозирование активности потребителей электроэнергии: Разберемся с нейронными сетями и применимые к стационарным рядам, чтобы спрогнозировать активность потребителей электроэнергии.

   • Курсовой проект: Создайте прогноз курса акций с использованием рекуррентных нейросетей.

Основы теории:

• Понятие и цели анализа временного ряда
• Базовые техники - полиномиальные тренды и бегущее среднее
• Модель Хольта-Винтерса и цвета шума
• Авторегрессия и стационарность ряда
• AR/MA, ARIMA, SARIMA(X)
• ADL и VAR
• Методология анализа временных рядов и дрейф данных
• Рекуррентные нейросети (RNN) - LSTM, GRU, ConvLSTM и BiLSTM
• WaveNet и трансформеры (механизмы внимания)

Что вы получите:

• Практический опыт: Реализуйте проекты, которые напрямую применяют изученные методы.
• Гибкие навыки: Понимание как классические, так и современные подходы к анализу временных рядов.
• Инновационные инструменты: Работа с ведущими библиотеками в области машинного обучения и обработки временных данных.
• Инсайты: Прогнозирование ценовых активов, экономические тенденции и поведение пользователей.

Как начать? 🚀

Чтобы приступить к изучению анализа временных рядов на Python в рамках программы Машинное обучение от ITtensive, свяжитесь с нами по адресу support@ittensive.com с названием курса или группы курсов, которые вас интересуют.

Не упустите свой шанс стать экспертом в области анализа временных рядов - запишитесь на курс сегодня!