Introducción al Business Intelligence y la Minería de Datos.

🚀 Descubre el Poder del Big Data con BI y Minería de Datos

Este 2024 Edition del curso "Introducción al Business Intelligence y la Minería de Datos" es tu puerta de entrada al universo de análisis de datos y herramientas de vanguardia como QlikView y Microsoft Power BI. 🇸🇺🇸

📈 ¿Qué te espera?

• Fundamentos de Business Intelligence (BI): Aprende qué es BI, cómo se instrumentaliza en la toma de decisiones empresariales y cómo se alinea con el mundo de la Minería de Datos.
• Comprendiendo ETL: Domina las etapas de Extracción, Transformación y Carga de datos para poder gestionar eficientemente grandes volúmenes de información.
• Minería de Datos: Explora los métodos y técnicas para descubrir patrones y tendencias ocultas en conjuntos de datos grandes y complejos.

🎓 Aprende con lo Mejor:

• Contenido Práctico: 3+ horas de lecciones en video que te llevarán a través de ejemplos prácticos y ejercicios reales.
• Herramientas de Vanguardia: Trabaja con las herramientas líderes del mercado: QlikView y Power BI de Microsoft.

📊 Ejemplos y Ejercicios Realistas:

• Práctica Aplicada: Al final de cada módulo, aplicarás lo aprendido en ejercicios que reflejan situaciones del mundo real.
• Estudiantes Satisfechos: Únete a más de 3.000 estudiantes que ya han integrado estos conocimientos transformadores en sus carreras profesionales.

🌟 Curso Diseñado para Todos:

• Niveles Variados: Desde principiante hasta experto, este curso está adaptado a tu nivel de conocimiento actual.
• Acceso Fácil: Aprende a tu propio ritmo y con la flexibilidad que solo una plataforma online puede ofrecer.

🛠️ Herramientas para Excelar en tu Carrera:

• Especialización Valiosa: Adquiere habilidades que te diferenciarán en el mercado laboral y te permitirán hacer decisiones basadas en datos sólidos.
• Conocimiento Actualizado: Con contenido revisado y actualizado hasta 2024, estarás al día con las últimas tendencias y tecnologías.

¡No dejes pasar tu oportunidad! 💰 Inscríbete hoy mismo y comienza a transformar tu forma de trabajar con datos. Con BI, ETL y Minería de Datos alineado a tu favor, estarás equipado para enfrentar los desafíos del futuro en el mundo empresarial. 🌟

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based on recent reviews, here is a comprehensive review of the course:

Course Overview

The course covers a topic that is highly relevant in today's data-driven world. It emphasizes the extraction, processing, and analysis of information generated by machines and software, providing organizations with valuable insights. With an average global rating of 4.54, this course is well-received for its comprehensive approach to using Power BI for data analytics.

Pros of the Course

• Expert Instructor: The instructor is knowledgeable and skilled in the subject matter, which makes understanding complex concepts easier.
• Relevance and Utility: The content is timely and relevant, with a focus on how organizations can leverage automated data generation for improved decision-making and business intelligence.
• Clear Explanations: The course materials are explained in a clear and understandable manner, making it accessible to individuals who have no prior knowledge of the tools or concepts.
• Practical Application: Reviewers report applying the course content directly to their professions, praising its practical utility.
• Excellent Presentation: The course is well-structured with a strong emphasis on visual and graphical presentations to enhance comprehension.
• Comprehensive Content: The detailed explication of the tools and methods covered in the course, especially the stages of obtaining, modeling, and managing data visualization, receives high praise for its thoroughness.

Cons of the Course

• Video Quality: Some reviewers point out that the quality of the videos could be improved or updated to reflect modern standards.
• Audio Clarity: There have been instances where the audio level is too low, making it difficult to hear the instructor's guidance without adjusting the volume.
• Outdated Examples: A few users note that some examples used in the course are from 2014 or earlier, suggesting a need for more recent and relevant data.
• Screen Sharing: Some parts of the video only share a portion of the screen, such as a specific tab in Power BI, making it harder to follow step-by-step instructions without additional contextor notes.
• Content Updating: Reviewers suggest that the course could be more dynamic by providing a general introduction to qlik view and Apps at the outset for those new to these tools.

Additional Feedback

• Accessibility: Some reviewers find the course extremely helpful and would recommend it without hesitation, indicating its effectiveness in reinforcing knowledge.
• Professional Delivery: One user specifically commends the instructor's professionalism and deep understanding of both the tools and their application within their field.

Conclusion

Overall, this course is a valuable resource for anyone looking to learn data analytics and visualization using Power BI. While there are some technical issues that need addressing—such as updating video quality, improving audio clarity, and ensuring examples are current—the strong points of the course, including expert instruction and comprehensive content, make it a highly recommended learning experience for those in or interested in business intelligence and data management.