Introducción a la optimización metaheurística

Adéntrate en la optimización metaheurística comenzando desde cero.

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Introducción a la optimización metaheurística
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Feb 2021
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What you will learn

Fundamentos de optimización metaheurística

Visualizar el funcionamiento de los algoritmos metaheurísticos

Términos usados en optimización

Teoría y práctica de los algoritmos insignia de optimización metaheurística

Programar paso a paso los métodos de optimización metaheurística

Aplicación de los métodos de optimización

Description

La optimización permite tomar las mejores desiciones para lograr el mejor manejo de los recursos con los que se dispone. La optimización es una actividad esencial que debiera ser aplicada en cualquier área que implique la toma de desiciones.

En particular, la optimización metaheurística está teniendo un gran impacto en el mundo moderno. Los métodos de optimización metaheurística, dada su capacidad para funcionar exitosamente con modelos complejos, están siendo utilizados por las más grandes industrias de nuestros tiempos. Estos algoritmos de optimización son aplicados desde en la conducción autónoma o diseño de cadenas de suministro, hasta en medicina para maximizar la eliminación de enfermedades.

Este curso está diseñado para darte las bases y fundamentos de la optimización, principalmente de la optimización metaheurística. Dado que es un curso introductorio, los conceptos, ejemplos y códigos programados se explican de manera muy sencilla.


¿Qué contempla el curso?

  • Introducción al lenguaje de la optimización

  • Clasificación de los algoritmos de optimización

  • Introducción a la optimización metaheurística

  • Introducción, aplicación práctica y codificación del método Recocido Simulado

  • Introducción, aplicación práctica y codificación del método Optimización por Enjambre de Partículas (en la próxima actualización del curso)

¡Comienza a aprender ahora!

El curso es de por vida. Una vez que estés inscrito en el curso el instructor puede responder tus dudas particulares.


Content

Introducción

Aspectos generales de la optimización
Planteamiento de un problema de optimización

Introducción al lenguaje de la optimización

¿De qué se compone un problema de optimización?
¿Qué implica resolver un problema de optimización?
Maximizar o minimizar
Región factible
Función y región convexa y no convexa
Óptimo global y óptimo local
Tipos de algoritmos de optimización

Algoritmos de optimización metaheurística

¿Qué es un algoritmo de optimización metaheurística?
Características de los métodos de optimización metaheurística
Clasificaciones de los algoritmos metaheurísticos
Visualización del funcionamiento de un algoritmo de optimización metaheurística
Métodos de optimización contemplados en este curso

Recocido simulado

Introducción e inspiración del recocido simulado
Paso a paso del recocido simulado
Función objetivo
Comenzando con la programación del algoritmo recocido simulado
Perturbación de las nuevas soluciones
Aplicación del criterio de aceptación
Otra estrategia para disminuir la temperatura
Gráfica del comportamiento de la función objetivo.

Reviews

Joaquin
September 27, 2023
El curso de introducción a las metaheurísticas es excelente, especialmente para aquellos que están comenzando y desean comprender los conceptos básicos. Sin embargo, esperaba ver una mayor cantidad de algoritmos aplicados en el curso. Además de esto, considero que el profesor demuestra tener experiencia y un gran interés en este campo, lo cual es muy apreciado.
Lautaro
February 8, 2022
El profesor se explica bien, pero no esta completo el curso, falat el desarrollo de algoritmos methaeuristicos, razon por la cual compre el cureso, espero que suba ese modulo a la brevedad

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1/13/2021
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