Introdução a Data Mining - Mineração de dados

Conceitos fundamentais e importantes para Analistas e Cientistas de dados

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Português
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Data & Analytics
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Introdução a Data Mining - Mineração de dados
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Aug 2021
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What you will learn

Visão geral sobre a mineração de dados - Data Mining

O que é o processo de Data Mining

As origens do processo de mineração de dados

Fundamentos do data mining

Principais atividades de um minerador de dados - Data Miner

O que são dados e como chamá-los

Como funciona o pré-processamento dos dados

Como são os relacionamentos da Data Mining

O que são atributos e medidas

Diferença entre atributos Qualitativos e Quantitativos

Quais os tipos de conjuntos de dados

Como avaliar a qualidade dos dados

Diferença entre precisão, foco e exatidão na mineração dos dados

Description

A data mining ou mineração de dados é o processo mais importante dentro da estrutura de análise KDD (knowledge-discovery in databases - Descoberta de conhecimentos a partir de base de dados).

A partir da mineração de dados podemos explorar dados em busca de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis. Assim somos capazes de detectar novos subconjuntos de dados.

No campo da administração, a mineração de dados é o uso da tecnologia da informação para descobrir regras, identificar fatores e tendências-chave, descobrir padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados. Dentro dessa atividade o interesse é auxiliar na tomada de decisões sobre estratégia e vantagens competitivas.

Essa é uma das áreas mais recentes da ciência da computação. Entretanto, os fundamentos da ciência e análise de dados estão presentes nas áreas de matemática e estatística.

Novas áreas da computação e inteligência artificial estão continuamente sendo incorporadas dentro da mineração de dados. Tudo isso visando aplicar várias técnicas da estatística, matemática. recuperação de informação, séries temporais e reconhecimento de padrões.

Portanto, você pode ter certeza que está diante um curso introdutório super importante para os futuros profissionais desse novo século.

O advento da IoT (Internet of things - internet das coisas) está possibilitando uma disponibilidade de um grande volume de dados. Contudo, esses dados precisam ser analisados para que possamos a partir de tal extrair informações e conhecimentos úteis para a tomada de decisão frente diversos tipos de modelos de negócios.

Estamos vivendo no mundo onde as tecnologias estão se voltando para a coleta, armazenamento e processamento desses grandes volumes de dados também conhecidos como Big Data.

Dentro da estrutura de Big Data temos os chamados 4 Vs que, mais especificamente, são:

- Velocidade

- Variedade

- Volume

- Veracidade

Quando nosso massas de dados é expressiva o suficiente e apresenta características relativas as esses 4 Vs é porque estamos diante um Big Data.

Contudo, os profissionais do futuro precisam está preparados para receber, analisar e compreender padrões dentro dos Big Data. Neste curso introdutório você irá conhecer quais as bases fundamentais por trás de tudo isso.

Inscreva-se agora mesmo e vamos aos estudos!

Content

Introdução

Introdução a Data Mining - Mineração de dados
O que é a Mineração de dados - Data Mining

Importância do Processo de Data Mining

Qual a importância e desafios da Mineração de dados
Origens da mineração de dados e suas disciplinas
Quais os Fundamentos-bases-alicerces da mineração de dados

Atividade de um minerador de Dados

Quais são as principais atividades de um Data Miner

Origens dos dados

O que são dados para a Data Mining
Quais os nomes podemos chamar os dados - Data Mining

Atividades da Mineração dos Dados

Como funciona o pré-processamento de dados
O que é a análise de Relações de base de dados

Atributos e Medições para Data Mining

O que são atributos e medidas para mineração de dados
Quais são os principais tipos de Atributos de dados
Quais as diferenças entre atributos qualitativos e quantitativos
O que são atributos Quantitativos

Tipos e Qualidade dos dados

Quais são os tipos de conjuntos de dados
Quais os problemas da qualidade nas base de dados
Quais as diferenças entre Precisão, Exatidão e Foco

Conclusão do curso

Referências importantes para continuar os estudos em Data Mining

Aula Bônus

Aula Bônus

Reviews

Adam
April 21, 2023
Excelente curso introdutório. Me ajudou muito a rever conceitos aprendidos na Faculdade. Conteúdo apresentado de forma clara e didática. Parabéns. Ancioso pelos próximos cursos.
Wendel
June 29, 2022
Excelente curso introdutório. O professor é ótimo e além de entender muito do assunto sab compartilhar seu conhecimento.
Rafael
July 21, 2021
O conteúdo é bem exposto, no entanto senti que ele é teórico e introdutório demais para o que eu estava esperando. Se você já tem algum conhecimento prévio de programação, acredito que valha mais a pena partir direto para as aulas do curso pago.
Marcio
July 12, 2021
Gostei bastante do curso. O professor é bem bacana, dá exemplos e detalhes pontuais que faz o entendimento ser maior. Obrigado!!
Efraim
April 26, 2021
Muito claro na explicação, não perdi interesse em momento algum das aulas, tenho dificuldade em manter o foco. Parabéns!!!

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4/3/2021
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