Introducción a la visión por computador con python y opencv

Aprende las bases de la visión por computador, el tratamiento de imágenes y sus aplicaciones robótica o machine learning

3.75 (44 reviews)
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Español
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Introducción a la visión por computador con python y opencv
134
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2.5 hours
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May 2020
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What you will learn

Aprenderemos a usar las funciones básicas de openCV para tratamiento digital de imagenes

Aprenderemos sobre teoría del color para el tratamiento de imágenes

Aprenderemos a aplicar conceptos de visión por computador para competencias de machine learning como Kaggle

Aprenderemos a aplicar conceptos de visión por computador para sistemas de automatización industrial

Aprenderemos a aplicar conceptos de visión por computador para crear filtros tipo Instagram

Aprenderemos a aplicar conceptos de visión por computador con python facilmente aplicables en sistemas embebidos como Raspberry o Nvidia Jetson

Why take this course?

🚀 Course Headline:

🎓 Introducción a la Visión por Computador con Python y OpenCV 🖥️

Course Description:

¿Estás listo para embarcarte en el mundo fascinante de la Visión por Computador? Con esta Introducción a la Visión por Computador, te prepararás para entender y aplicar las técnicas más fundamentales que son esenciales en campos como robotótica, diagnóstico médico, control de calidad, machine learning, agricultura de precisión y sistemas de conducción autónoma.

🔍 ¿Qué Aprenderás?

  • Fundamentos de OpenCV con Python: Descubre cómo una de las librerías más poderosas para visión por computador, OpenCV, se integra con el versátil Python para llevar tus proyectos al siguiente nivel.

  • Teoría del Color y Procesamiento de Imágenes: Explora los conceptos clave detrás del procesamiento digital de imágenes y cómo manipular color, brightness (brillo) y contrast (contraste) para obtener resultados óptimos.

  • Tratamiento de Fuentes Multimedia: Aprende a manejar y procesar fuentes multimedia, incluyendo videos, en tiempo real con técnicas eficientes y efectivas.

  • Reconocimiento de Contornos y Segmentación de Imágenes: Domina las estrategias para identificar formas y segmentar imágenes complejas, lo que es crucial para la detección de objetos y el análisis de datos visuales.

  • Aplicaciones Prácticas en Diversos Campos: Desde la creación de filtros fotográficos hasta la implementación de sistemas de monitoreo para cultivos agrícolas, aplica tus conocimientos adquiridos en proyectos tangibles y relevantes.

📚 Estructura del Curso:

  1. Introducción a OpenCV y Python: Comienza con una mirada general de las capacidades de OpenCV y cómo se complementa con Python para abordar problemas de visión por computador.

  2. Procesamiento de Imágenes Básico: Avanza en el aprendizaje de cómo capturar, visualizar y transformar imágenes digitales utilizando herramientas y técnicas fundamentales.

  3. Modelado de Fuentes Multimedia: Dedica tiempo a entender y manipular tanto imágenes como videos, incluyendo lectura, escritura y visualización de datos multimedia.

  4. Análisis Avanzado de Imágenes: Profundiza en el reconocimiento de contornos, segmentación de imágenes y otras técnicas avanzadas para extraer información relevante de las imágenes.

  5. Aplicaciones Prácticas: Aplica lo aprendido a proyectos reales, como la creación de aplicaciones de filtros para redes sociales, sistemas de monitoreo en el campo agrícola y más.

🎉 Por qué Elegir Este Curso?

  • Profesores Experimentados: Aprende con instructores que ya han recorrido este camino y tienen experiencia práctica en la industria.

  • Comunidad de Aprendizaje Activa: Únete a una comunidad de compañeros y profesores que están igualmente entusiasmados y comprometidos con el aprendizaje y la innovación.

  • Proyectos Realistas: Desarrolla tus habilidades trabajando en proyectos reales que te prepararán para los desafíos del mundo real.

📅 Inicia Tu Viaje en la Visión por Computador Hoy Mismo 🚀

Con este curso, estarás en el umbral de una carrera fascinante y tendrás las herramientas necesarias para contribuir a avances tecnológicos significativos. ¿Estás listo para ser parte de la revolución de la visión por computador? 🌟

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Screenshots

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Our review

🌟 Course Review for "Introduction to OpenCV" 🌟

Overall Rating: ⭐️⭐️⭐�🌟 (3.75/5)

Course Content and Structure

Pros:

  • The course offers a solid foundation for beginners looking to learn OpenCV basics.
  • It is clear and straightforward, making complex concepts easier to understand.
  • Positive feedback indicates that the course content is relevant and useful for the intended audience.
  • Some users appreciate the course's basic approach, which serves as a good starting point.
  • There is a mention of potential follow-up courses for more advanced learning.

Cons:

  • Technical issues with video playback were reported by some users, although this was resolved in subsequent days.
  • The course lacks depth in explaining the functions and reasons behind their use, which could lead to confusion if learners attempt to apply concepts beyond the tutorial.
  • The video quality is suboptimal, with poor visual clarity in several instances.
  • Code snippets presented in the course may not be fully explained, potentially leading to misconceptions or errors when applied independently.
  • At least one user reported that the course was incomplete, with a non-existent subsequent video and an unfinished final project.
  • The absence of code examples as part of the course materials is a significant oversight, which could hinder practical learning.

User Experience

Pros:

  • Users found the course to be beneficial for understanding various aspects of OpenCV.
  • The clear presentation and basic approach are highly appreciated by beginners who are new to OpenCV.

Cons:

  • Some users experienced difficulties with video playback, which could disrupt learning progress.
  • Inadequate explanations can leave learners without a comprehensive understanding of the functions they are using.
  • Poor video quality and hard-to-read code snippets in videos can make it challenging to follow along and understand the content properly.
  • The lack of a complete course experience, due to missing content like the final video and project, is a major drawback.

Course Delivery and Support

Pros:

  • The course seems to have addressed issues related to video playback promptly.
  • There is a sense that additional courses will cover more applications and complexities of OpenCV.

Cons:

  • Users experienced initial technical difficulties with the course videos.
  • The course's incompleteness was a significant issue, affecting the learning experience negatively.

Recommendation

While the course receives positive feedback for its basic introduction to OpenCV, there are notable concerns regarding the course's completeness and the level of detail provided in explanations. It is recommended that the course developers address the technical issues, improve video quality, provide complete course materials, and enhance the depth of explanation to ensure a comprehensive learning experience.

In Summary: The "Introduction to OpenCV" course has its strengths in offering clear and basic instruction on OpenCV, but it falls short in providing a complete learning path, with some users experiencing technical difficulties and lacking detailed explanations. A more polished version of the course, with attention to video quality and completeness, would likely be well-received by learners.

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5/4/2020
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5/22/2020
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