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Inteligencia Artificial Aplicada Back Office, At. al Cliente

Inteligencia Artificial Aplicada a entornos de Back Office, Venta y Atención al Cliente

4.88 (4 reviews)

Students

17 hours

Content

Jun 2021

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What you will learn

Crear tus propios análisis Machine Learning, y analizar con precisión para optimizar tu realidad

Verificar qué aspectos impactan en la probabilidad de baja de un cliente, entre otros...

Determinar dónde se encuentran las claves de la optimización de resultados, muy concreto


Description

Un curso completo, que cambiará tu visión y el modo de analizar la optimización. No es necesario poseer conocimientos de base en estadística avanzada. A través de ejemplos aprenderás a realizar tus propios análisis Machine Learning, sin inversiones en tecnología, empleando herramientas gratuitas, y sin necesidad de conocimientos previos en analítica avanzada o programación. En este curso recorreremos los conceptos, desde la base, para que llegues, por ti mismo a crear tus propios modelos Machine Learning, y analizar con precisión la optimización de tu realidad.

Aprenderás a estudiar y comprobar cuantitativamente el impacto de ambos aspectos y su efecto combinado, pudiendo determinar, para tu equipo, dónde se encuentran las claves en optimización de resultados.

Serás capaz de verificar qué aspectos impactan en la probabilidad de baja de cliente, y calcular de forma precisa cuál es la probabilidad de perder a cada cliente, para acometer acciones preventivas sobre algunos de ellos.

Conseguirás obtener tus propias conclusiones en el grado de impacto del NPS previo a un problema, como puede ser una avería, de modo que el NPS te permita prever cuál será la probabilidad de apertura de queja tras la avería sufrida.

A través de ejemplos aprenderás a realizar tus propios análisis Machine Learning, sin inversiones en tecnología, empleando herramientas gratuitas, y sin necesidad de conocimientos previos en analítica avanzada o programación. Casos como: ¿Puedo predecir la baja de un cliente? ¿Probabilidad de queja tras una avería? ¿Con qué fiabilidad ciertos inputs permiten predecir?


Screenshots

Inteligencia Artificial Aplicada Back Office, At. al Cliente
Inteligencia Artificial Aplicada Back Office, At. al Cliente
Inteligencia Artificial Aplicada Back Office, At. al Cliente
Inteligencia Artificial Aplicada Back Office, At. al Cliente

Content

Bienvenida - Presentación del Programa y Pautas Académicas

Bienvenida

Presentación del Programa y Pautas Académicas

Inteligencia Artificial - Aplicabilidad y Claves

Oportunidades de la AI en Back Office, Venta y Atención al Cliente

¿Qué es la Inteligencia Artificial?: Conceptos Clave

Perfiles Data Science y nuestra función Contact Center

Agile: Algunas claves de aplicación

Trabajo Personal

Analítica en Gestión y Análisis Predictivo Clásico

Analítica básica en gestión: las posibilidades de la Analítica Descriptiva (I)

Analítica básica en gestión: las posibilidades de la Analítica Descriptiva (II)

Analítica básica en gestión: las posibilidades de la Analítica Descriptiva (III)

Analítica básica en gestión: las posib de la Analít. Descriptiva (IV) - Ej BigML

Limitaciones: Capacidad de Pronóstico ¿Qué es pronosticar?

Análisis por Regresión y Mínimos Cuadrados

Series Temporales (I) Bloque Conceptual

Series Temporales (II) Ejemplo sobre BigML

Análisis Predictivo por Inteligencia Artificial

Donde no llegan las técnicas clásicas: Necesidades y Limitaciones

Machine Learning

Modelos Supervisados y No Supervisados

Modelos Machine Learning por Tipo de Aplicación

Algoritmos Machine Learning

Preprocesamiento y Reducción Dimensional

Métricas de Validación en Modelos Machine Learning

Machine Learning: Modelos de Clasificación

Modelos y Contextos de Uso

BigML: Introducción

BigML: Regresión Logística

BigML: Árboles de Decisión

BigML: Ensemble

BigML: Deep Learning

KNIME: Introducción

KNIME: Modelos de Clasificación

Machine Learning: Modelos de Regresión

Introducción

BigML: Análisis Exploratorio

BigML: Procesamiento

BigML: Árbol de Decisión

BigML: Ensemble

BigML: Red Neuronal y Métricas de Validación

KNIME: Modelos de Regresión

Machine Learning: Modelos no Supervisados

Introducción

BigML: Clustering

BigML: Association Discovery

BigML: Anomaly Detection

BigML: PCA (Principal Component Analysis)

KNIME: Clustering

Machine Learning: Automatización y Speech Analytics

Las posibilidades de la Automatización: Asistentes, Bots, RPA...

Las posibilidades de la Automatización: RPA

Las posibilidades de la Automatización: Bots

Las posibilidades de la Automatización: Asistentes

Machine Learning y Automatización

Speech Analytics: NLP y Machine Learning

BigML: Topic Models

KNIME: Clasificador de Comentarios

Taller Machine Learning Aplicado

Optimización Agentes Contact Center

Venta Cruzada

Ventas e-Commerce

Cierre del Curso: Despedida


Reviews

M
Miguel17 May 2021

El curso está bastante bien ya que se trabaja con herramientas como BigML y Knime (herramientas que desconocía) para llevar a cabo análisis de machine learning sin programar, aunque en mi opinión, si se han realizado curso de machine learning programando con código, el aprovechamiento del curso es mejor, ya que se asientan esos conocimientos. Es interesante la explicación que se hace de los modelos sobre clasificación, regresión y no supervisados, y su aplicación práctica, que quizás en otros cursos de machine learning con programación, no se explica. Como único pero, pongo que no se añaden a las clases los datasets con los que se trabajan en los videos, creo que se debería añadir como mínimo los datasets en bruto, por si alguna persona quiere realizar algunos de los procesos que se realizan en el curso tanto de carga de datos, como preprocesamiento o elaboración de los modelos.

J
Jose21 April 2021

El curso me ha sorprendido, es mucho más práctico que lo que imaginaba, he sacado un montón de ideas para aplicar machine learning en mi trabajo.

P
Paloma14 April 2021

Es un curso muy interesante, y es lo que yo estaba esperando, un curso práctico de cómo aplicar la Inteligencia Artificial a las ventas y la atención al cliente.

J
John9 April 2021

Es un curso que permite entender y aplicar las claves de la inteligencia artificial en el mundo de la empresa. Muy ameno, claro y práctico.


3930312

Udemy ID

3/22/2021

Course created date

4/19/2021

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