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No-Code Development

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Inteligencia Artificial Moderna con Cero Código

Crea 5 proyectos prácticos y desata el poder de la IA para resolver problemas del mundo real de empresas sin programar.

4.93 (35 reviews)

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14.5 hours

Content

May 2021

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40%OFF ANNUAL MEMBERSHIP

What you will learn

Crear, entrenar e implementar modelos de IA para detectar las emociones de las personas con Google Teachable Machine

Explicar la diferencia entre la tasa de aprendizaje, las épocas, el tamaño del lote, la precisión y la pérdida.

Predecir la prima del seguro mediante rasgos distintivos del cliente como la edad, el hábito de fumar y la ubicación geográfica con AWS AI AutoPilot

Crear, entrenar e implementar IA avanzada para detectar enfermedades cardiovasculares utilizando DataRobot AI

Aprovechar el poder de la IA para reconocer los tipos de alimentos mediante la IA de DataRobot

Desarrollar un modelo de inteligencia artificial para detectar y clasificar enfermedades del pecho utilizando datos de radiografías de tórax utilizando Google Teachable Machines

Evaluar modelos de IA entrenados utilizando varios KPI, como la matriz de confusión, la precisión de clasificación y la tasa de error.

Enumerar las diversas ventajas del aprendizaje por transferencia y saber cuándo aplicar correctamente la técnica para acelerar el proceso de entrenamiento.

Comprender la teoría y la intuición detrás de las redes residuales, redes neuronales profundas de última generación que se adoptan ampliamente en los negocios y la atención médica.

Aprender a entrenar múltiples modelos de IA basados ​​en XG-Boost, redes neuronales artificiales, clasificadores de bosque aleatorio y comparar su rendimiento en DataRobot

Comprender el impacto del umbral del clasificador en la tasa de falsos positivos (Fallout) y la tasa de verdaderos positivos (Sensibilidad)

Aprender a utilizar la herramienta AutoML de SageMaker Studio para crear, entrenar e implementar modelos de IA / Ml que requieren una experiencia de codificación casi nula.

Diferenciar entre varios KPI de modelos de regresión como el R2 o coeficiente de determinación, error absoluto medio, error cuadrático medio y la raíz cuadrada del error cuadrático medio

Crear, entrenar e implementar un algoritmo basado en XGBoost para realizar tareas de regresión con AWS SageMaker Autopilot


Description

¿Quieres crear aplicaciones superpoderosas en inteligencia artificial (IA) pero no sabes cómo programar?

¿Estás intimidado por la IA y no sabes por dónde empezar?

¿O tal vez no tienes un título en ciencias de la computación o programación y quieres adentrarte en la inteligencia artificial?

¿Eres un aspirante a emprendedor que quiere maximizar los ingresos comerciales y reducir los costes con IA, pero no sabes cómo llegar allí de manera rápida y eficiente?

Si la respuesta es sí a alguna de estas preguntas, ¡este curso es para ti! ¡La inteligencia artificial es uno de los principales campos tecnológicos en los que estar en este momento! La IA cambiará nuestras vidas de la misma manera que lo hizo la electricidad hace 100 años. La inteligencia artificial ha entrado con fuerza en finanzas, banca, salud, transporte y tecnología. El campo está repleto de oportunidades y perspectivas profesionales.

Este curso resuelve un problema clave: hacer que la IA esté disponible para cualquier persona sin experiencia en programación o sin título en ciencias de la computación.

El propósito de este curso es traerte el conocimiento de los aspectos clave de la IA moderna sin las matemáticas intimidantes y de una manera práctica, fácil y divertida. El curso te proporcionará experiencia práctica en el uso de conjuntos de datos del mundo real.

En este curso, asumiremos que has sido contratado recientemente como consultor en una empresa emergente en la ciudad de San Francisco. El CEO te ha encomendado que apliques técnicas de IA de vanguardia en 5 proyectos diferentes. Solo hay una advertencia, el científico de datos clave de la compañía les abandonó para irse a otra empresa, tú no sabes cómo programar, y necesitas generar resultados rápidamente. De hecho, solo tienes una semana para resolver estos problemas clave de la empresa. Se te proporcionarán conjuntos de datos de todos estos departamentos y se te pedirá que realices las siguientes tareas:

  • Proyecto #1: Desarrollar un modelo de inteligencia artificial para detectar las emociones de las personas utilizando Google Teachable Machines (Tecnología).

  • Proyecto #2: Desarrollar un modelo de inteligencia artificial para detectar y clasificar enfermedades de tórax utilizando datos de radiografías del pecho con Google Teachable Machines (Medicina y Salud)

  • Proyecto #3: Predecir la prima del seguro mediante características del cliente como la edad, el hábito de fumar y la ubicación geográfica mediante AWS AI AutoPilot (Negocios).

  • Proyecto #4: Detectar enfermedades cardiovasculares con DataRobot AI (Medicina y Salud)

  • Proyecto #5: Reconocer los tipos de alimentos y explorar la explicabilidad de la IA utilizando DataRobot AI (Tecnología).

Además, veremos un tema muy importante: la Explicabilidad de la IA que da respuestas a la pregunta clave: ¿Cómo llega la IA a una predicción determinada? ¿Qué está pensando realmente el cerebro artificial?

Los estudiantes ganaran con nosotros habilidad práctica sobre los fundamentos de la IA y los aplicarán a casos de estudio reales. Y es que nuestra metodología es 100% práctica y basada en crear y analizar 5 proyectos juntos, tendrás acceso a todo el material y transparencias del curso e incluso tendrás un certificado de haber completado del curso al final del mismo que podrás subir a Linkedin para mostrar tus nuevas habilidades en análisis de datos e IA.

Con 30 días de garantía de devolución de tu dinero si el curso no te gusta, no tienes ningún riesgo así que no esperes más!

¡Apúntate hoy mismo al curso, y nos vemos en clase!


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Inteligencia Artificial Moderna con Cero Código
Inteligencia Artificial Moderna con Cero Código
Inteligencia Artificial Moderna con Cero Código
Inteligencia Artificial Moderna con Cero Código

Content

Introducción al curso, objetivos de aprendizaje y claves para el éxito

Claves para seguir el curso, mejores prácticas y obtención del certificado

No valores el curso antes de tiempo

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

Recetas de IA e ingredientes clave

Aprendizaje supervisado vs no supervisado

Temario del curso y objetivos de apredizaje

Materiales adicionales [Descargar lo antes posible, el link expirará pronto]

Materiales adicionales

Análisis adicional - Detección de la diabetes

Análisis adicional - Creación del modelo con Data Robot

Análisis adicional - Predicción de resultados y evaluación del modelo

IA en Medicina: Detección de Enfermedades usando la IA Google Teachable Machine

Caso Práctico 1: Detección de Enfermedades de Pecho usando la IA Google T

El auge de la IA en las aplicaciones sanitarias

Lectura adicional: El auge de la IA en las aplicaciones sanitarias

El auge de la IA en las aplicaciones sanitarias

Descripción del Proyecto

Entrenar y probar el modelo de IA en Google Teachable Machines

Tras el telón - Redes Neuronales Artificiales Simplificadas

Tras el telón - Procesos de Training y Testing en Redes Neuronales Artificiales

Tras el telón - Nomenclatura de IA al detalle

Tras el telón - Matrices de Confusión

Demo de RNA en Tensorflow Playground

Exportar, Guardar y Poner un modelo de IA en Producción

Inmersión Profunda en las Redes Neuronales Convolucionales (CNN)

Descripción de la Covid-Net

COVID-NET

IA Emotiva usando la IA de Google Teachable Machines

Caso Práctico 2: IA Emotiva con Google Teachable Machines

Introducción a la IA Emotiva y descripción del proyecto

Lectura adicional: Emotion AI para pruebas de anuncios y análisis de medios

Emotion AI para pruebas de anuncios y análisis de medios

Demo de Teachable Machine #1 - Recolección de Datos

Demo de Teachable Machine #2 - Entrenamiento del Modelo

Demo de Teachable Machine #3 - Despliegue del Modelo y Testing

KPIs de Modelos de Clasificación - Parte # 1

KPIs de Modelos de Clasificación - Parte # 2

Aprendizaje por Transferencia

Otras redes neuronales, ResNets e ImageNets

IA para detección de enfermedades cardiovasculares con DataRobot

Caso Práctico 3. Detección de enfermedades cardiovasculares con DataRobot

Descripción del Proyecto. Detección de enfermedades cardiovasculares DataRobot

Lectura Adicional: IA para la detección de enfermedades cardiovasculares

IA para la detección de enfermedades cardiovasculares

Demo DataRobot #1: Registro y subida de datos

Demo DataRobot #2: Selección de variable objetivo y análisis exploratorio

Demo DataRobot #3: Entreamiento del modelo y importancia de variables

Precision, Recall, Curvas ROC y AUC

Demo DataRobot #4: Evaluación del Modelo y Evaluación

Demo DataRobot #5: Publicación e inferencia del Modelo

Introducción a XG-Boost [Lectura Opcional / Material Adicional]

¿Qué es Boosting? [Lectura Opcional / Material Adicional]

Árboles de Decisión y técnicas de conjunto [Lectura Opcional/Material Adicional]

Inmersión Profunda en Gradient Boosting #1 [Lectura Opcional/Material Adicional]

Inmersión Profunda en Gradient Boosting #2 [Lectura Opcional/Material Adicional]

IA en Negocios con AWS Autopilot

Caso Práctico 4. IA aplicada a Negocios

Introducción a la IA en Negocios con AWS

Lectura adicional. IA aplicada a Negocios

Aplicaciones de IA en negocios

Descripción del Proyecto: Predicción de Seguros Premium

Regresión Lineal Simple y Múltiple

Introducción a Amazon Web Services (AWS)

Amazon S3 y EC2

Introducción a AWS SageMaker

Métricas de Regresión

Demo de AWS SageMaker Autopilot #1

Demo de AWS SageMaker Autopilot #2

Demo de AWS SageMaker Autopilot #3

IA para reconocimiento de alimentos e IA explicable con DataRobot

Caso Práctico 5. Reconocimiento de alimentos con IA y Explainable AI

Introducción al proyecto: Reconocimiento de Alimentos con IA

Lectura Adicional: Aprendizaje automático e inteligencia artificial en la indust

Aprendizaje automático e inteligencia artificial en la industria alimentaria

Demo DataRobot #1 - Cargar y Explorar el Dataset

Demo DataRobot #2 - Entrenar el modelo de IA

Demo DataRobot #3 - IA Explicable

Teoría de la Regresión Logística [Clase Opcional / Material Adicional]

Balance de Sesgo y Varianza [Clase Opcional / Material Adicional]

Regularización L1 y L2 - Parte # 1 [Clase Opcional / Material Adicional]

Regularización L1 y L2 - Parte # 2 [Clase Opcional / Material Adicional]

Enhorabuena por completar el curso

Enhorabuena por completar el curso

BONUS

Clase Bonus


Reviews

C
Carlos17 June 2021

Gracias Joda Master!!! hace un año comencé totalmente en cero sobre IA hoy después de muchos errores y tropiezos avanzo algunos pasos, sigo la ruta de aprendizaje y en paralelo avanzo con este tipo de curso más breves pero con un contenido espectacular y de alto valor!!!, Gracias!! Carlos Bastida

J
José15 June 2021

Un curso excelente sobre la IA sin tener que profundizar en las matemáticas y el código que hay detrás.

L
Leonardo12 June 2021

La experiencia de aprendizaje con el profe Juan Gabriel es muy buena. Teoría y práctica reunidas de una forma comprensible y contundente.

O
Oscar24 May 2021

Muy buen curso, lo recomiendo para iniciar en este mundo y conocerlo, excelente como se enseñan los kpi claves. Lo único que falto, fue profundizar, con un ejemplo de puesta en marcha el caso de aws, se queda corto en esa sección.

Y
Yeison18 May 2021

Excelente curso para profundizar otras herramientas que se pueden implementar a la IA. Muchas gracias profesores por excelente curso. Aunque me encanta programar en Python, este curso complementa aun mas mis conocimientos. Muchas gracias

J
Juan12 May 2021

Excelente tener claro q herramientas pueden llegar en un momento a escalar un emprendimiento , por otro lado es necesario valerse de conocimientos de ML para que no sea una caja negra. Gracias

F
Francisco12 May 2021

Ningún curso de Juan Gabriel defrauda. Recomiendo tomar este curso junto al de Inteligencia artificial aplicada a empresas, para entener la diferencia entre soluciones en la nube, sin código como el que se enseña en este curso, y la posibilidad de programarse por uno mismo un modelo de Inteligencia artificial. Así tendremos una visión más completa de las posibilidades que tenemos si queremos convertirnos en consultores de IA.

E
Efrain6 May 2021

Abre un abanico de oportunidades para construir modelos de predicción con las poderosas herramientas de la IA., como el DataRobot

M
Martín5 May 2021

Excelente curso el cual destaco por un lado la enseñanza de Juan Gabriel, que bueno, entre varios que ya hemos hecho varios de sus cursos sabemos que es un excelente profesor, jaja. Pero este curso tiene un gran valor agregado y es la explicación clara y concisa de toda la teoría involucrada en cada tipo de tecnología de IA aplicada. En lo particular fue lo que hizo para mi, que se ganara 5 estrellas. Si solo se hubiera centrado en mostrar las diversas plataformas que existen para aplicar de manera automática los algoritmos de IA pues, 3 estrellas y media quizás hubieran bastado, pero el plus agregado explicando no solo dichas herramientas sino la teoría que hay por detrás e incluso como interpretar los resultados le dan el valor de máxima puntuación. Saludos a JB y todo el equipo.

J
Juan5 May 2021

Gran elección, y herramientas actualizadas para 2021, sin duda todo un lujo tener acceso a algo así sin tener que aprender a prgoramar

S
Silvana4 May 2021

Estoy muy contenta de empezar el curso y motivada a profundizar en temas de IA. El instructor es muy pro :)

C
Carmen2 May 2021

Excelente elección. Creo que se puede aprender mucho, aunque el trabajo será arduo. Excelente docente.

A
Alvaro1 May 2021

Muy buen curso, se tratan varios conceptos que motivan a profundizar en los siguientes cursos en la línea recomendada por el instructor, en mi caso, de ingeniero en IA.

W
Walter30 April 2021

El curso fue sensacional. He aprendido muchas cosas que de seguro me van ayudar en mi vida profesional. Agradezco a Juan Gabriel por haberse tomado el tiempo de enseñarnos de la mejor manera este tema del ML sin Código.

M
María28 April 2021

El instructor es un monstuo. No se merece menos de 5 estrellas. Un curso excelente! Gracias por compartir tus conocimientos una vez más.


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DateDiscountStatus
4/28/202188% OFFExpired

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Udemy ID

4/1/2021

Course created date

4/28/2021

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