Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios

Resolva problemas de negócios do mundo real utilizando aprendizagem por reforço

4.65 (240 reviews)
Udemy
platform
Português
language
Data Science
category
instructor
2,761
students
11 hours
content
Jan 2021
last update
$44.99
regular price

What you will learn

Aplicação de algoritmos de Inteligência Artificial para resolver problemas de empresas como: Otimização de Processos, Minimização de Custos e Maximização de Lucros

Teoria sobre aprendizagem por reforço com os algoritmos Q-Learning, Deep Q-Learning e Thompson Sampling

Description

Com Inteligência Artificial, você pode desenvolver três projetos principais para qualquer negócio:

  1. Otimizar processos de negócios

  2. Minimizar custos

  3. Maximizar receitas

Baseado nessas necessidades, neste curso você aprenderá passo a passo como construir inteligências artificiais em três estudos de caso que envolvem cada uma dessas áreas! Com isso, teremos três partes neste curso:

  1. Na Parte 1 (Otimização de Processos de Negócios), vamos construir uma IA para otimização de fluxos em um armazém de comércio eletrônico usando o algoritmo Q-Learning da área da Aprendizagem por Reforço

  2. Na Parte 2 (Minimização de Custos), vamos construir uma IA mais avançada que minimize os custos no consumo de energia de um data center em mais de 50%! Esse projeto é bem parecido com o que os pesquisadores do DeepMind do Google fizeram para economizar milhões de dólares no consumo de energia elétrica! Neste estudo de caso vamos usar o algoritmo Deep Q-Learning, unindo as área de Aprendizagem por Reforço e Deep Learning

  3. Na Parte 3 (Maximização de Receitas), vamos construir uma IA diferente que irá maximizar a receita de um negócio de varejo on-line, fazendo com que ele tenha mais de 100% de retorno se comparada com uma estratégia que não usa inteligência artificial. Neste projeto, vamos usar o algoritmo Thompson Sampling também da área da Aprendizagem por Reforço

Se você pretende conseguir um emprego bem remunerado ou criar seu próprio negócio de sucesso com inteligência artificial, este é o curso que você precisa!

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)

Content

Introdução

Boas vindas e conteúdo do curso
E-book
Mais sobre Inteligência Artificial
Código fonte completo + slides

----- Parte 1 - Otimização de Processos de Negócios -----

Bem-vindo(a) à Parte 1 - Otimização de Processos de Negócios

Estudo de Caso

Otimização de Processos - Parte 1
Otimização de Processos - Parte 2
Otimização de Processos - Parte 3
Otimização de Processos - Parte 4

Solucão de Inteligência Artificial

Bem-vindo(a) à seção de intuição
Conteúdo
O que é aprendizagem por reforço?
A Equação de Bellman
O Plano
Markov Decision Process - MDP
Política x Plano
Adição de Penalidades - Living Penalty
Q-Learning - Intuição
Diferença Temporal
Q-Learning - Visualização

Implementação da Solução de IA

Otimização de Processos - Parte 5
Otimização de Processos - Parte 6
Otimização de Processos - Parte 7
Otimização de Processos - Parte 8
Otimização de Processos - Parte 9
Otimização de Processos - Parte 10
Otimização de Processos - Parte 11
Otimização de Processos - Parte 12
Otimização de Processos - Parte 13
BÔNUS: Debug passo a passo
Otimização de Processos - Parte 14
Otimização de Processos - Parte 15
Otimização de Processos - Parte 16
Otimização de Processos - Parte 17
Otimização de Processos - Parte 18
BÔNUS: Debug passo a passo

Tarefa

Instruções para a tarefa
Solução para a tarefa

----- Parte 2 - Minimização de Custos -----

Bem-vindo(a) à Parte 2 - Minimização de Custos

Estudo de Caso

Minimização de Custos - Parte 1
Minimização de Custos - Parte 2
Minimização de Custos - Parte 3

Solucão de Inteligência Artificial

Bem-vindo(a) à seção de intuição
Conteúdo
Intuição Deep Q-Learning I
Intuição Deep Q-Learning II
Replay de Experiência
Políticas de Seleções de Ações

Implementação da Solução de IA

Minimização de Custos - Parte 4
Minimização de Custos - Parte 5
Minimização de Custos - Parte 6
Minimização de Custos - Parte 7
Minimização de Custos - Parte 8
Minimização de Custos - Parte 9
Minimização de Custos - Parte 10
Minimização de Custos - Parte 11
Minimização de Custos - Parte 12
Minimização de Custos - Parte 13
Minimização de Custos - Parte 14
Minimização de Custos - Parte 15
Minimização de Custos - Parte 16
Minimização de Custos - Parte 17
Minimização de Custos - Parte 18
Minimização de Custos - Parte 19
Minimização de Custos - Parte 20
Minimização de Custos - Parte 21
Minimização de Custos - Parte 22
Minimização de Custos - Parte 23
Minimização de Custos - Parte 24
Minimização de Custos - Parte 25
Minimização de Custos - Parte 26
Minimização de Custos - Parte 27
Minimização de Custos - Parte 28
Minimização de Custos - Parte 29
Minimização de Custos - Parte 30
Minimização de Custos - Parte 31
Minimização de Custos - Parte 32
Minimização de Custos - Parte 33
Minimização de Custos - Parte 34
Minimização de Custos - Parte 35
Minimização de Custos - Parte 36
BÔNUS: Debug passo a passo

Tarefa

Instruções para a tarefa
Solução para a tarefa
BÔNUS: Dropout

----- Parte 3 - Maximização de Receitas -----

Bem-vindo(a) à Parte 3 - Maximização de Receitas

Estudo de Caso

Maximização de Receitas - Parte 1
Maximização de Receitas - Parte 2
Maximização de Receitas - Parte 3

Solução de Inteligência Artificial

Bem-vindo(a) à seção de intuição
Problema do Bandido Multi-Armado (The Multi-Armed Bandit Problem)
Intuição Thompson Sampling

Implementação da Solução de IA

Maximização de Receitas - Parte 4
Maximização de Receitas - Parte 5
Maximização de Receitas - Parte 6
Maximização de Receitas - Parte 7
Maximização de Receitas - Parte 8
Maximização de Receitas - Parte 9
Maximização de Receitas - Parte 10
Maximização de Receitas - Parte 11
Maximização de Receitas - Parte 12
Maximização de Receitas - Parte 13
Maximização de Receitas - Parte 14
Maximização de Receitas - Parte 15
Maximização de Receitas - Parte 16
BÔNUS: Debug passo a passo

Tarefa

Instruções para a tarefa
Solução para a tarefa

Anexo I - Redes Neurais Artificiais

Perceptron de uma camada
Redes multicamada - função soma e função de ativação
Redes multicamada - cálculo do erro
Descida do gradiente
Cálculo do parâmetro delta
Ajuste dos pesos com backpropagation
Bias, erro, descida do gradiente estocástica e mais parâmetros
Funções de ativação I
Funções de ativação II

Screenshots

Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios - Screenshot_01Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios - Screenshot_02Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios - Screenshot_03Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios - Screenshot_04

Reviews

Sergio
July 25, 2021
Conteúdo fantástico e bastante mão-na-massa. Gostei que fala bastante sobre onde aplicar cada algorítimo. Parabéns!
Henrique
December 19, 2020
Excelentes explicações e bom domínio do conteúdo! Além disso, o instrutor sempre deixa artigos científicos para que os alunos possam se aprofundar. Para mim, esses cursos do Jones são os melhores em termos de custo/benefício da Udemy.
Rafael
August 13, 2020
Eu gostei do curso. Porém, eu não sei ainda se sera suficiente para a aplicação que eu quero. Eu ate mandei pergunta agora no forum detalhando o que eu gostaria de fazer...
Renato
March 9, 2020
Gostei bastante do curso, o professor como sempre explica muito bem e a parte teórica é muito importante para o conhecimento e aprendizado! Recomendo!
Emanuel
February 11, 2020
Conteúdo fantastico. Estou iniciando no aprendizado de IA e estou gostando muito das aulas do instrutor. Ótima fala, explica detalhadamente todo o processo da teoria e implementação do código. Recomendo a todos. Vale muito a pena. Codificação em Python.
Marcus
October 16, 2019
Goste muito do curso, e muito bem detalhado as explicações sobre os algoritmos de Otimização de Processos, Q-Learning and Deep Q-Learning.
Guilherme
October 8, 2019
Apesar de ter referências externas que complementam bem o material apresentado, o material proprio do curso é bastante simplista.
Marco
September 23, 2019
Casos práticos são excelentes para o aprendizado e neste curso os algoritmos são apresentados passo a passo tornando bastante fácil assimilar os conceitos. Tudo feito com capricho e a conteúdo é muito útil. O curso é ótimo e eu recomendo.

Charts

Price

Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios - Price chart

Rating

Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios - Ratings chart

Enrollment distribution

Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios - Distribution chart
2440206
udemy ID
7/2/2019
course created date
11/6/2019
course indexed date
Bot
course submited by