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AIによる画像生成を学ぼう!【VAE、GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-

近年大きな注目を集めているディープラーニング関連技術、VAE、GANを基礎から学ぶコースです。これらの生成モデルにより、人工知能は画像などを生成可能です。VAEおよびGANの概要、原理、PyTorchによる実装をシームレスに学びましょう。

4.53 (15 reviews)

Students

6 hours

Content

Apr 2021

Last Update
Regular Price

PLURALSIGHT
PluralSight
Entire course library + Leaning Path
10-day free trial

What you will learn

VAE、GANの原理について、基礎的な知識を学びます。

VAEもしくはGANを使って、画像が生成できるようになります。

Python、PyTorchで書かれた生成モデルのコードが読めるようになります。

自分の力で、VAE、GANのコードを実装する力が身に付きます。

生成モデル全般についての知識が身につきます。

様々なVAE、GANの派生技術を学びます。


Description

「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。

生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。

本講座では、生成モデルとしてVAE(Variational Autoencoder)とGAN(Generative Adversarial Network)の2種類を解説します。

それぞれの概要は以下の通りです。

VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。

GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。

ディープラーニング、生成モデルを活用し、人工知能によるデータの生成ができるようになりましょう。


注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。


コースの内容は以下の通りです。

Section1. 生成モデルの概要

→ 生成モデルの概要、および開発環境について解説します

Section2. 実装の準備

→ フレームワークの使い方、必要な数学や関数について学びます


Section3. VAEの実装

→ VAEの原理と実装方法を学びます


Section4. GANの実装

→ GANの原理と実装方法を学びます


Section5. 生成モデルの応用

→ VAE、GANの派生技術、応用について解説します


なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。

本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを使用します。

また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。



Screenshots

AIによる画像生成を学ぼう!【VAE、GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-
AIによる画像生成を学ぼう!【VAE、GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-
AIによる画像生成を学ぼう!【VAE、GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-
AIによる画像生成を学ぼう!【VAE、GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-

Content

生成モデルの概要

教材の使用方法

イントロダクション

コースの概要

生成モデルの概要

VAEの概要

GANの概要

Google Colaboratoryの使い方

実装の準備

Section2の概要

活性化関数

損失関数

最適化アルゴリズム

エポックとバッチ

PyTorchの概要

シンプルなディープラーニングの実装 Part1

シンプルなディープラーニングの実装 Part2

VAEの実装

Section3の概要

VAEの仕組み

Autoencoderの実装 Part1

Autoencoderの実装 Part2

VAEの実装 Part1

VAEの実装 Part2

GANの実装

Section4の概要

GANの仕組み

GANの実装 Part1

GANの実装 Part2

GANの実装 Part3

DCGANの仕組み

DCGANの実装

生成モデルの応用

Section5の概要

LSGANによる画像素材の生成 -概要-

LSGANによる画像素材の生成 -実装- Part1

LSGANによる画像素材の生成 -実装- Part2

LSGANによる学習の続き

VAEの派生技術

GANの派生技術

最後に

ボーナスレクチャー

ボーナスレクチャー


3927936

Udemy ID

3/21/2021

Course created date

4/23/2021

Course Indexed date
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