大学の教養数学をマスターしよう！【データサイエンティストや機械学習エンジニアのための大学数学】
近年進化し続けているAIやデータサイエンスには、プログラミングやビジネス等の知識以外にも、数学の知識が必要不可欠です。早い時代の流れについていくためにも大学数学を勉強しよう。【数学検定1級対応】
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Apr 2022
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What you will learn
大学の教養数学を一通り学べる
極限
1変数関数の微分
1変数関数の積分
偏微分
重積分
微分方程式
確率統計
行列
行列式
連立1次方程式
線形空間と線形写像
固有値と行列の対角化
Why take this course?
1．極限
2．1変数関数の微分
3．1変数関数の積分
4．偏微分
5．重積分
6．微分方程式
7．確率統計
8．行列
9．行列式
10．連立1次方程式
11．線形空間と線形写像
12．固有値と行列の対角化
高校数学の基礎を理解していることを前提として、上記に挙げた12項目を順を追って説明していきます。
このコースを一通り学習すれば、大学の教養数学はおおよそ理解できるようになると思います。
データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。
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Yuta
November 19, 2023
短時間で大学1年レベルの数学を復習するためには十分だが，初学者にとっては厳しいものがあると思われる．時々言葉が曖昧であったり，解説が荒い部分があるのが気になる．dy/dxをdx分のdyと読むのは違和感がある．
木村大輔
August 24, 2023
かなり広い範囲の話題が細かく解説されており、後から「あれ何だったっけ」と見直した時にも、計算方法を効率良く思い出せると思います。しかし解説は計算方法が中心であるため、別途、各科目の入門書などを予め参照しておくと良いと思います。また、各例題は必ずノートを取り、一度は自分で計算する事をオススメします。
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3/3/2022
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3/7/2022
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