Title
O Guia Completo sobre GANs: Redes Adversárias Generativas
Deep Learning e Visão Computacional em projetos fascinantes com uma das tecnologias mais revolucionárias do mundo!

What you will learn
Entenda a intuição básica sobre as GANs
Gerar imagens de dígitos (0 - 9) utilizando DCGAN e WGAN
Transformar imagens de satélites em mapas utilizando a arquitetura Pix2Pix
Transformar zebras em cavalos utilizando a arquitetura CycleGAN
Transferir estilos entre imagens
Aplicar super resolução para melhorar a qualidade de imagens utilizando a arquitetura ESRGAN
Criar novos rostos de pessoas com alta qualidade e definição utilizando ProGAN e StyleGAN
Gerar imagens por meio de descrições textuais
Restaurar fotos antigas utilizando GFP-GAN
Completar partes faltantes de imagens utilizando a arquitetura Boundless
Gerar deepfakes para trocar rostos com SimSwap
Why take this course?
🌟 O Guia Completo sobre GANs: Redes Adversárias Generativas🌟
Descubra o Mundo Fascinante das GANs!
🚀 Introdução à Inteligência Artificial Revolucionária 🚀 As Generative Adversarial Networks (GANs) estão no arco da fumaça! Com a capacidade de criar conteúdo verdadeiramente fake but realistic (falso, mas com aspecto credível), as GANs têm revolucionado o campo do Deep Learning e Visão Computacional. Este curso é a sua chave para entender e dominar esse universo tecnológico!
🔍 Uma Jornada Teórica e Prática 🔍 Você começará com uma base sólida nos conceitos básicos das GANs e avançará para técnicas vanguardistas. Este curso é o seu guia completo, cubrindo desde a teoria fundamental até a prática avançada, preparando-o para desenvolver projetos incríveis!
Projetos Práticos que Moldarão sua Expertise:
- 🚀 Geração de Dígitos
- 🌏 Transformação de Imagens de Satélite em Mapas
- 🎨 Transformação de Desenhos em Fotos Realistas
- 🐫 Criação de Zebras a Partir de Cavalos
- 🖼️ Transferência de Estilos em Imagens (Van Gogh, Cezanne, Ukiyo-e)
- ✨ Aumento de Resolução em Fotos Baixas Qualidade
- ⚫️ Geração de Deepfakes com Alta Qualidade
- 🐱💻 Criação de Imagens Imaginárias de Gatos e Carros
- 📸 Gerar Fotos a Partir de Descrições Textuais
- 🕰️ Restauração de Fotos Antigas
- 🔄 Completamento de Imagens Faltantes
- 👤 Troca de Rostos em Ambientes Diversos E muitos outros!
Arquiteturas de GANs que Você Dominará:
- DCGAN, WGAN, WGAN-GP, cGAN
- Pix2Pix, CycleGAN, SRGAN, ESRGAN
- ProGAN, StyleGAN, StackGAN, AttnGAN
- BigGAN, GFP-GAN, GAN ilimitada, SimSwap
Plataforma e Ferramentas:
- Aprenda com Python e Google Colab, sem a necessidade de configurações complexas em sua própria máquina.
- Com mais de 110 aulas e 16 horas de vídeos, você terá uma base completa e prática para trabalhar com GANs.
Pronto para o Desafio? Inscreva-se agora e embarque nesta viagem fascinante pelas GANs! 🚀📚✨ Aproveite a oportunidade de aprender com um dos melhores curso sobre redes adversárias generativas, e transforme seu interesse em habilidades concretas. Está na hora de se tornar um especialista em GANs! 🌟
Não perca a chance de ser parte da revolução das GANs! 🎉 Inscreva-se hoje mesmo e comece a criar o futuro com as redes adversárias generativas! 🚀💻
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Our review
🌟 Course Review Summary:
Overall Rating: 4.7/5
Content Breakdown:
Pros:
- Comprehensive Content: The course offers a wide range of examples and additional materials for support, which students found very helpful.
- Excellent Explanations: The professor's ability to explain complex topics like convolution and transposed convolution in a clear and understandable manner was highly praised.
- High-Quality Instruction: The instructor demonstrated thorough knowledge of the subject and provided practical examples that are essential for real-world application.
- Engaging Material: Students reported that the course provides a solid foundation in concepts involving Generative Adversarial Networks (GANS).
- Responsive Support: Instructors were responsive to student questions, making it easier to clarify any confusion or uncertainties.
- Expertise and Authority: The professor's expertise and the quality of instruction received high commendations, with students indicating they would take more courses by this instructor without hesitation.
Cons:
- Desire for More Detailed Explanations: Some students felt that more in-depth explanations of certain parameters and functions, particularly in relation to convolution, would enhance the learning experience.
- Clarity Issues: A few concepts or assuntos (specific topics) within some lessons were not entirely clear, but this was generally seen as a minor issue given the responsive support from instructors.
Student Testimonials:
- "Faltam maiores explicações a respeito dos parâmetros usados nas funções de convolução e convolução transposta."
- "Um curso bastante completo, com muitos exemplos e vários links para adicionar materiais de apoio. Muito bom!!!"
- "Otimo Curso, Professor excelente explica de uma forma muito fácil de entender um verdadeiro profissional do ensino está de parabéns."
- "Já fiz vários outros cursos de IA com esse professor, o cara é sensacional, demostra total conhecimento do assunto, sabe explicar perfeitamente e fornece os exemplos práticos que facilitam bastante o entendimento, e sem sombra de duvidas da um norte na hora de aplicar em projetos práticos na empresa, comecei o curso agora mais só pela explicação do curso já sei que vai ser excepcional."
- "O curso oferece uma base sólida nos conceitos e conhecimentos envolvendo as GANS e é um ótimo pontapé inicial para o estudo dessa área, embora algumas aulas e materiais possuam alguns problemas ou alguns conceitos/assuntos não fiquem claros os instrutores não demoram a responder na aba de perguntas."
Based on the reviews, it is clear that this course is well-regarded for its comprehensive content and clear, expert instruction. While there are some areas where more detailed explanations could be beneficial, the responsiveness of the instructors to student inquiries helps mitigate these issues. Overall, the course is seen as an excellent resource for understanding GANs and applying the knowledge gained in practical settings.
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