Google Colab을 활용한 Python 프로그래밍 초급

Google Colab 기반으로 파이썬과 데이터분석 입문을 해보고자 하는 사람들을 위한 Python 프로그래밍 입문 과정입니다.

Udemy
platform
한국어
language
Data Science
category
Google Colab을 활용한 Python 프로그래밍 초급
4
students
12 hours
content
Feb 2024
last update
$54.99
regular price

What you will learn

반복문 활용 능력 향상: 강의를 통해 반복문의 기본 개념을 이해하고 다양한 실습을 통해 실제 문제에 적용하는 능력을 향상시킵니다.

for 반복문과 range 함수 활용: for 반복문과 range 함수를 이용하여 반복 작업을 효율적으로 수행하는 방법을 습득하고 다양한 예제를 통해 응용 능력을 키웁니다.

다양한 자료구조 활용 능력: List, Tuple, Set, Dictionary 등의 자료구조에 대한 이해를 높이고, 각 자료구조의 특징과 활용법을 익혀 다양한 상황에서 효과적으로 데이터를 다룰 수 있습니다.

람다식을 활용한 정렬 기능 이해: sort 함수의 key 옵션에 람다식을 전달하여 정렬 기준을 동적으로 설정하는 방법을 배우고, 실전 예제를 통해 더 복잡한 데이터 정렬에 대한 이해를 갖게 됩니다.

Why take this course?

🧑‍💻 **[ITGO bei Python 프로그래밍 입문 과정]** TDMAA! ITGO의 여러분, 오랜만이죠? 今日はGoogle Colab을 활용하여 파이썬과 데이터분석의 아름다운 세계에 발을 딛어보고 calci 할 기회를 가져가실 수 있는 Python 프로그래밍 초급 과정을 소개합니다! 🎉 ## **강의 소개** ### **🎓 [Google Colab 기반의 Python 프로그래밍 입문]** 본 강의는 구글 코랩(Google Colab)을 활용하여 Python의 기본부터 데이터분석까지의 초급 과정을 안내해드립니다. 📚 ### **누구를 위한 강의인가요?** - Google Colab(구글 코랩)를 통해 Python을 배우고자 하는 초보자 🙏 - 데이터분석이나 프로그래밍에 관심 있으신 분들 📊 - 실제 작업에 파이썬을 적용하고 싶은 직장인나 학생들 👩‍💼✨ ### **무엇을 배우나요?** 1. **반복문 활용 능력 향상** 🚀 - 강의를 통해 반복문의 기본 개념을 이해하고, 실제 문제에 적용하여 실력을 향상시키세요. 2. **for 반복문과 range 함수 활용** 🔁 - for 반복문과 range 함수를 효율적으로 사용하는 방법을 배우고, 다양한 예제를 통해 실무에 응용 능력을 키워보세요. 3. **다양한 자료구조 활용 능력** 📦 - List, Tuple, Set, Dictionary 등의 자료구조에 대한 이해를 높이고, 각 자료구조를 효과적으로 데이터를 다루는 방법을 배우세요. 4. **람다식을 활용한 정렬 기능 이해** 🧠 - sort 함수의 key 옵션에 람다식을 전달하여, 동적으로 정렬 기준을 설정하는 방법을 배우고, 실전 예제를 통해 복잡한 데이터 정렬에 대한 이해를 깊게 할 수 있습니다. ### **🌟 Google Colab을 활용한 Python 프로그래밍 초급** 이제, 파이썬의 세계로 발을 내딛어보아요. Google Colab을 통해 실습과 이론을 동시에 경험하며, 데이터분석과 프로그래밍의 기술을 키우는 여정을 함께하시기 바랍니다. 🛣️ ### **🤝 강의에서 만나요!** 차분히 자세하고, Python 프로그래밍의 문자열을 '안녕하세요'라고 입력해보는 시간이죠. 여러분의 열정적인 학습 여정을 지켜보겠습니다! 🚀 그리고 마지막으로, **👩‍💻 코드로 세상을 변화시키세요!** Let's make an impact with code together. 🎉📊 --- 빠르게 시작하고 싶으신가요? 바로 Google Colab을 활성화하여 Python 프로그래밍의 첫 걸음을 내딛어보세요! 🚶‍♂️✨ **[강의 시작하기]** 버튼을 클릭하고, Python의 새로운 세계에 오신 것을 환영합니다. 함께 성장하는 시간이 될 것입니다. 🌱✨
5843886
udemy ID
2/27/2024
course created date
3/2/2024
course indexed date
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