Google Analytics 4: Google Analytics Anfänger Guide

🎓 Google Analytics 4 Komplettkurs: Datenanalyse Leitfaden A-Z 📊

Kursübersicht:

Ergreif in unserem umfassenden Kurs alles Wissenswerte rund um Google Analytics 4, Google Tag Manager und die traditionelle Google Universal Analytics. Dieser Kurs ist speziell für dich, ob du als Marketer, Journalist, Unternehmer oder Dateneislüffer bereit bist, die Welt der Datenanalyse im Web zu erobern. 🌐

Lernziele:

• Grundlagen verstehen: Lerne, wie du ein Google Analytics 4-Konto einrichtest und eine Website hinzufügst, um sofort mit der Verfolgung deiner Kunden zu beginnen.
• Datenanalytik meistern: Erfahre, was Deine Kunden sehen, anklicken, kaufen und wie lange sie auf Deiner Website bleiben.
• Google Ads nutzen: Verknüpfte Google Ads mit Google Analytics 4 und nutze verschiedene Berichte für eine detaillierte Analyse deiner Zielgruppe.
• Personalisierung steuern: Erforsche die Möglichkeiten des Google Tag Manager, um benutzerdefinierte Daten einzurichten und das Analytics-Konto an die Bedürfnisse deines Unternehmens anzupassen.
• Berichte und Dashboards: Vertief dein Wissen über Segmentierung und Dashboard-Erstellung für eine effiziente Datenanalyse.

Kursinhalt:

1. Google Analytics 4:

   • Einführung in das neueste Analytics-Tool von Google.
   • Verständnis von benutzerdefinierten Kanälen, Segmenten und Berichten.
   • Setup und erste Schritte mit GA4.

2. Google Tag Manager:

   • Grundlagen des Tagsystems.
   • Anwendung und Einrichtung von Tags für die Tracking-Praxis.
   • Effiziente Verwaltung und Erfassung von benutzerdefinierten Daten.

Warum solltest du diesen Kurs wählen? 🧐

• Lehrer: Tobias Becker, ein erfahrener Experte im Bereich Online-Marketing und Datenanalyse.
• Struktur: Der Kurs ist in zwei große Abschnitte gegliedert: Stammdatenanalyse & Websiteoptimierung mit Google Tag Manager & Google Analytics 4 und die tiefere Einarbeitung in berichte und dashboards.
• Überblick: Erhalte einen perfekten Überblick über die Komplexität von Google Analytics und lerne, wie du diese Daten effektiv nutzen kannst.
• Anwendbarkeit: Diese Kenntnisse sind auf jede Website anwendbar und tragen deine Digital-Strategie wertvolle Einbliche ein.
• Kompetenz: Entwickle dich von einem Anfänger zum erfahrenen Analysten, der ohne steile Lernkurven auskommt.
• Praktische Erfahrung: In diesem Kurs wird nicht nur theoretisches Wissen vermittelt – du wirst aktiv lernen, indem du die Tools anwendest und eigene Projekte mit Google Analytics 4 und Google Tag Manager durchführst.

Wer dieser Kurs für? 👥

• Vermarkter, die wissen möchten, wie sie ihre Kampagnen optimieren können.
• Journalisten, die Daten hinter ihrer Redaktionsarbeit stellen wollen.
• Unternehmer und Online-Unternehmer, die eine Data-Driven-Strategie implementieren möchten.
• Alle, die bereit sind, das Potenzial von Google Analytics 4 und Google Tag Manager zu erforschen und es für die Weiterentwicklung ihrer Online-Präsenz nutzen wollen.

Wann starten? 🏃‍♂️

Jetzt! Mit deiner Bereitschaft und unserem strukturierten Kurs bist du schnell auf dem Weg, um Datenanalyse und Website-Optimierung im Web zu meistern. Lasse dich von Tobias Becker führen und eroberne das Feld der Dateneinnahme! 🚀

Veranlasst durch die ständige Entwicklung des Online-Markets und die wachsende Bedeutung von Datenanalyse ist es unerlässlich, moderne Werkzeuge wie Google Analytics 4 und Google Tag Manager zu beherzigen. Dieser Kurs bietet dir das perfekte Sprungbrett, um in den digitalen Datendschmelz hineinzuwachsen und mit wertvollen Erkenntnissen und Fähigkeiten entgegenzukommen.

📈 Course Review: Comprehensive Guide to Data Analysis A-Z

Overview: The "Comprehensive Guide to Data Analysis A-Z" course is a well-rounded educational experience that covers a wide array of topics related to data analysis. It is designed to cater to beginners, providing clear and understandable explanations, practical tips, and actionable insights. The course is advertised as a "Komplettkurs," which translates to a complete course, and it delivers on this promise by addressing various aspects of data analysis, from theoretical knowledge to hands-on practice.

Pros:

• Exhaustive Coverage: The course offers comprehensive coverage of data analysis topics, ensuring learners get a well-rounded understanding of the subject matter.
• Clear and Understandable Instructions: Feedback suggests that the course content is explained in a way that is easy to follow and grasp for beginners.
• Practical Application: Learners report being able to apply what they've learned directly to their own work, which indicates the practical relevance of the course material.
• Reactive Support: One learner highlighted that questions are promptly responded to, which is a testament to the responsive nature of the course support.
• Engaging and Well-Paced: The erklärungen are reported to be very engaging and well-paced, making learning more enjoyable and less overwhelming.
• Useful Tips for SEO Practice: A learner mentioned that the course provided valuable tips for implementing SEO strategies effectively.

Cons:

• Misleading Title and Content: Some learners felt that the title "Komplettkurs" and the course content, which is quite basic, do not align with each other. The course may be more suitable for absolute beginners than advertised.
• Lack of Deep Dives into GA4: There are suggestions that the course could benefit from more in-depth exploration of Google Analytics 4, particularly when it comes to integrating it with Google Tag Manager.
• Outdated or Misplaced Examples: A learner pointed out that some examples were not relevant or appeared to be outdated, which could affect the learning experience.
• Room for More Analysis Content: A few reviews indicate that there is a need for more specific content on the analysis aspect of Google Analytics 4 and its connection with Google Tag Manager.
• Technical Inconsistencies in Subtitles: Some technical terms were incorrectly used in the subtitles, which could potentially confuse learners.
• Mismatch Between Course Promotion and Content Focus: There is a noticeable shift from GA4 to Universal Analytics (UA) towards the end of the course, which some learners found confusing given that the course is advertised with GA4 in mind.

Final Verdict: The "Comprehensive Guide to Data Analysis A-Z" is a solid educational resource for beginners looking to understand data analysis fundamentals. It excels in providing clear explanations and practical guidance. However, it may require updates to align the content with current trends, particularly regarding GA4, and to ensure that all examples and references are accurate and relevant. With some improvements, this course has the potential to be an exceptional learning tool for those new to data analysis and digital analytics tools like Google Analytics and Google Tag Manager.