傅里叶变换的基础与应用
深入浅出,通过MATLAB和Python的方式深入学习傅里叶变换
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Mar 2024
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What you will learn
傅里叶变换的理论和计算基础
特别是如何将傅里叶变换应用到信号处理、数据分析和图像滤波中去
本课程不仅仅包含基础内容,而且也包含傅里叶变换的高级技巧,如非平稳性的作用
频谱分辨率
标准化
滤波等
所有的视频都包含MATLAB和Python的代码
你可以通过学习和使用它们来更好的理解傅里叶变换
也可以使用相关的代码来解决你当前遇到的问题
Why take this course?
你可以在本课程中通过MATLAB和Python的方式深入学习傅里叶变换,及其在数字信号处理和图像处理中的应用。
傅里叶变换是现代人类文明中最重要的技术之一。大到引力波的发现(引力波的主结果就是基于傅里叶变换的时频分析结果),神经科学研究的最前沿,小到修图算法(PS,滤镜)、修音算法,甚至到现代生活的最基本需求:WiFi或者4G信号,你都能从其中看到傅里叶变换的身影。但是它的机制又是什么呢?除去那些复杂的数学公式,我们能简单的从概念上理解它,然后再轻而易举的利用它么?
在本课程中,你会学到:
傅里叶变换的理论和计算基础,特别是如何将傅里叶变换应用到信号处理、数据分析和图像滤波中去。本课程不仅仅包含基础内容,而且也包含傅里叶变换的高级技巧,如非平稳性的作用,频谱分辨率,标准化,滤波等。所有的视频都包含MATLAB和Python的代码,你可以通过学习和使用它们来更好的理解傅里叶变换,也可以使用相关的代码来解决你当前遇到的问题。
本课程着重在如何通过计算机实现傅里叶变换,并深入剖析其在数字信号处理(一维数据)和图像处理(二维数据)上的应用。我们在这里并非要推导关于傅里叶变换的数学,而更多的是关于其在计算机科学、数据科学、工程学上的应用。
本课程十分适合想要成为以下人群的(或已经是以下人群的)人学习:
数据科学家
统计学家
计算机科学家(MATLAB或Python方向)
信号处理或图像处理专家
生物学家
工程师
学生
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9/14/2018
course created date
10/29/2019
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