Formação Processamento de Linguagem Natural: NLP

Aprenda NLP com BERT, GPT, Spark, Spacy, Keras, Sklearn, NLTK, Huggin Face ! Crie projetos reais usando Google Colab

4.62 (375 reviews)

Udemy

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Português

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Data Science

What you will learn

Conheça Transformers, que estão revolucionando a NLP

Crie aplicações de classificação de texto, analise de sentimentos, preguntas e resposta e muito mais

Conheça bilbliotecas de pré-processamento, como NLTK e Spacy

Crie Modelos com BERT

Crie processos de NLP com Deep Learning

Aprenda os Fundamentos de NLP

Crie Modelos de NLP com Spark e DataBricks

Crie Pipelines de NLP de forma rápida com Transformers

Aprenda a Usar a API da OpenAI ( modelos GPT do ChatGPT)

Why take this course?

Bem vindo ao mais moderno e abrange curso de Processamento de Linguagem Natural.

Atualizado em 2024 com Modelos da OpenAI (GPT do ChatGPT)
Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma das mais importantes áreas da Ciência de Dados. Entre as tarefas mais comuns nesta área temos: (todos estes exemplos são estudados na prática!)

Analise de Sentimentos
Respostas a Perguntas (ex: Chatbots, por exemplo)
Produção de Resumos
Tradução
Preenchimento de Lacunas (ex: previsão de digitação)
Classificação de Documentos (ex: definir tipo de contrato)
Busca de Similaridade (ex: processos judíciais)
Técnicas não supervisionadas
muito mais...

Você não precisa instalar nenhum software para fazer este curso: totalmente na nuvem em ambientes gratuitos

O curso aborda desde técnicas classicas, como Tokenization, Lemmatisationetc, até conceitos modernos e revolucionários, como Transformers e BERT. São utilizadas as mais varias bibliotecas de NLP, como Pytorch, Tensorflow, Scikit Learn, hugging face, Spark etc.

O curso tem a seguinte estrutura:

Introdução: Apresenta a estrutura do curso e o ambiente
Fundamentos de NLP: Estudamos conceitos gerais de NLP
Spacy: Várias técnicas de Pré-processamento são estudadas
NLTK: Estudamos esta biblioteca clássica de NLP
Introdução a Machine Learning e Deep Learning
Machine Learning e Deep Learning na Prática: desenvolvemos alguns projetos de NLP com Machine Learning
Análise de Sentimentos: Estudamos os fudamentos e criamos aplicações utilizando Machine Learning e Regras
Transformers, GPT (do ChatGPT) e Bert: Estudamos os conceitos e criamos várias aplicações
Modelagem de Tópicos: Novamente estudamos os fundamentos e desenvolvemos uma aplicação
NLP com Spark: Estudamos como criar modelos de NLP com Spark e Databrick

Você não precisa instalar nada! Todo o curso utliza ferramentas grautitas na Nuvem, como Google Colab e DataBricks.

Você ainda pode baixar no ambiente do curso:

Slides
Código Fonte
Notebooks

Bons Estudos a todos!

Prof. Fernando Amaral

Reviews

Pedro

October 12, 2023

Não era o esperado, faltou um projeto de chatbot utilizando as ferramentas apresentadas. Só uma critica construtiva.

Charles

September 9, 2023

Focou em mostrar coisas básicas do python e poderia ter se aprofundado mais no tema específico do curso.

Fábio

July 28, 2023

O curso se presta a ser uma introdução a respeito do processamento de linguagem natural. Passa ainda por conceitos de machine learning e deep learning. Considero o curso muito bom, uma bela introdução sobre os principais métodos de processamento de linguagem natural.

Alexandre

June 18, 2023

Estou começando agora, mas pelo descrito no contéudo do curso e as colocações nas primeiras aulas, o curso transparece interessante!

Ricardo

June 15, 2023

O curso é bom, acho que os notebooks deveriam vir mais comentados! As vezes a gente quer retomar o notebook pra fazer uma tarefa específica, no entanto por falta de comentários no notebook temos que assistir o video todo de novo para relembrar o que está sendo feito. No entanto é um curso excelente, e vai minha nota 5!

Armando

May 19, 2023

As informações até agora demonstram um universo de possibilidades da atuação da IA que acaba surpreendendo quem não atua neste campo!

Cláudio

April 26, 2023

Curso ótimo. Vou fazer e refazer várias vezes. Poderia ter exemplos práticos, por exemplo tendo uma tela em html que envia o texto e ele faz as análises.

LUCAS

February 24, 2023

Curso bom para dar uma visão geral e com aspectos práticos. Aprendi bastante coisa de NLP, porém acho que poderia ter mais explorações práticas, com mais datasets. E alguns quesitos foram abordados de maneira superficial.

Luciano

February 7, 2023

Excelente curso para quem quer conhecer na pratica como Python faz processamento de linguagem natural.

Cristine

July 25, 2022

O curso é muito superficial, não explica o porque usar as ferramentas, quais as diferenças entre as ferramentas, enfim, parece um resumo de tudo que não explica nada direito.

Rodrigo

July 25, 2022

Curso com conceitos básicos, talvez tenha utilidade para quem está iniciando os estudos na área. Exemplos simples, aparentemente foram retirados da documentação das ferramentas, algumas vezes o professor também apresentou certa confusão com alguns conceitos. Me incomodou também a baixa qualidade do audio quando apresentado os códigos utilizados nas aulas. Poderia ser melhor.

Fernando

June 27, 2022

A explicação do professor sobre o cálculo de TF-IDF foi bastante confusa em relação aos exemplos que o mesmo trouxe no slide.

José

June 2, 2022

O professor é bom, parece se esforçar bastante. Sinto que precisa revisar alguns erros conceituais explicados, por exemplo explicando os motivos de ter que fazer vetorização (explicar mais profundamente por que é preciso vetorizar). Esperava aprender sobre anotação de textos, Text Annotation, para usar em um projeto de pesquisa acadêmica. Penso que um segundo curso sobre NLP com Text Annotation seja o caminho.

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