Preparatório AWS Certified Machine Learning Specialty

Aprenda SageMaker, Engenharia de Atributos, Engenharia de Dados, Modelagem, e muito mais!

4.90 (72 reviews)
Udemy
platform
Português
language
IT Certification
category
instructor
Preparatório AWS Certified Machine Learning Specialty
692
students
10.5 hours
content
Jul 2023
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Ajuste automático do modelo e operações com SageMaker

Regularização L1 e L2

Aplicação de práticas recomendadas de segurança a canais de aprendizado de máquina

O que esperar do exame AWS Certified Machine Learning Speciality

Algoritmos de aprendizado de máquina integrados do Amazon SageMaker (XGBoost, BlazingText, Detecção de objeto, etc.)

Técnicas de engenharia de atributos, incluindo imputação, outliers, binning e normalização

Serviços de ML de alto nível: Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex, Rekognition e muito mais

Engenharia de dados com S3, Glue, Kinesis e DynamoDB

Análise exploratória de dados com scikit_learn, Athena, Apache Spark e EMR

Aprendizado profundo e ajuste de hiperparâmetros de redes neurais profundas

Description

[Atualizado para os recursos SageMaker mais recentes e novos serviços AWS ML. Bom aprendizado! ]

Preocupado em ser aprovado na certificação "AWS Certified Machine Learning" - exame de especialidade (MLS-C01)? Você deveria estar! Não há dúvida de que é uma das certificações da AWS mais difíceis e cobiçadas. Um conhecimento profundo de AWS e SageMaker não é suficiente para passar - você também precisa de um conhecimento profundo de aprendizado de máquina e as nuances de engenharia de atributos e ajuste de modelo que geralmente não são ensinados em livros ou salas de aula.

Este curso preparatório para certificação é ministrado por Fernando Amaral e Frank Kane, que passou nove anos trabalhando na própria Amazon na área de aprendizado de máquina. Frank fez e foi aprovado neste exame na primeira tentativa e sabe exatamente o que é preciso para você ser aprovado. Ainda, este curso foi preparado por Stephane Maarek, um especialista em AWS e popular instrutor de certificação da AWS na Udemy.

Além do curso em vídeo de 9 horas, um exame prático  de 30 minutos é incluído, que consiste nos mesmos tópicos e estilo do exame real. Você também terá quatro laboratórios práticos que permitem praticar o que aprendeu e ganhar experiência valiosa em ajuste de modelo, engenharia de atributos e engenharia de dados.

Este curso está estruturado em quatro domínios testados para este exame: engenharia de dados, análise exploratória de dados, modelagem e implementação e operações de aprendizado de máquina. Alguns dos tópicos que abordaremos incluem:


  • Data Lakes com S3

  • AWS Glue e Glue ETL

  • Kinesis data streams, firehose, and video streams

  • DynamoDB

  • Pipelines de dados, AWS Batch e Step Functions

  • Usando scikit_learn

  • Noções básicas de ciência de dados

  • Atenas e Quicksight

  • Elastic MapReduce (EMR)

  • Apache Spark e MLLib

  • Engenharia de atributos (imputação, outliers, binning, transformações, codificação e normalização)

  • Ground Truth

  • Fundamentos do Deep Learning

  • Ajustando redes neurais e evitando overfitting

  • Amazon SageMaker, incluindo SageMaker Studio, SageMaker Model Monitor, SageMaker Autopilot e SageMaker Debugger.

  • Técnicas de regularização

  • Avaliação de modelos de aprendizado de máquina (precisão, recall, F1, matriz de confusão etc.)

  • Serviços de ML de alto nível: Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex, Rekognition e muito mais

  • Práticas recomendadas de segurança com aprendizado de máquina na AWS

Machine learning é uma certificação avançada e é melhor abordada por alunos que já obtiveram a certificação de nível de associado na AWS e têm alguma experiência real no setor. Este exame não se destina a iniciantes da AWS.

Content

Introduction

Apresentação
Instruções Gerais
Material para Download

Engenharia de Dados

Amazon S3 - Visão Geral
S3 - Camadas de Armazenamento e Políticas de Ciclo de Vida
S3 - Segurança
Kineses Data Streams e Data Firehose
Prática: Kinesis Data Firehose
Kinesis Data Analytics
Prática: Kinesis Data Analytics
Kinesis Video Streams
Kinesis ML: Resumo
Glue Data Catalog e Crawlers
Prática: Glue Crawler e Catalog
Glue ETL
Prática: Glue ETL
Prática: Athena
Prática: Limpando Tudo
AWS Data Stores
AWS Data Pipelines
AWS Batch
AWS Database Migration Service (DMS)
AWS Step Functions
Pipelines de Engenharia de Dados Completos

Análise de Dados Exploratória

Python em Ciência de Dados
Notebook de Exemplo
Tipos de Dados
Distribuições
Séries Temporais
Athena
Quicksight
Visualizações do Quicksight
Visão Geral do EMR
Spark no EMR
Notebooks do EMR e Segurança
Engenharia de Atributos
Imputando Dados Faltantes
Dados Desbalanceados
Outliers
Binning, Tranformação, Codificação, Normalização e Shuffling
SageMaker Ground Truth

Modelagem

Introdução a Deep Learning
Funções de Ativação
Redes Neurais Convolucionais (CNN)
Redes Neurais Recorrentes e LSTM
Deep Learning no EC2
Tuning de Redes Neurais
Técnicas de Regularização
Gradientes
Regularização L1 e L2
Matriz de Confusão
Métricas de Classificação
Ensemble Learning: Bagging & Boosting
Amazon SageMaker
Aprendizado Linear
XGBoost
Seq2Seq
DeepAR
BlazingText
Object2Vec
Detecção de Objetos
Classificação de imagens
Segmentação Semântica
Random Cut Forest
Neural Topic Model
LDA
KNN
K-Means
PCA
Factorization Machines
IP Insights
Reinforcement Learning
Ajuste Automático de Modelo
SageMaker e Spark
Novos recursos do SageMaker
Amazon Comprehend
Amazon Translate
Amazon Transcribe
Amazon Polly
Rekognition
Amazon Forecast
Amazon Lex
Outros serviços de Machine Learning
Novos Serviços de ML
Juntando Tudo
Prática: CNN no EC2
Prática: CNN no EC2 Parte II

Implementação e Operação

SageMaker e Docker Containers
SageMaker on the Edge
Segurança com SageMaker
Segurança com SageMaker Parte II
Gerenciando Recursos SageMaker
Gerenciando Recursos SageMaker Parte II
Pipelines de inferência
Prática com Sagemaker Parte I
Prática com Sagemaker Parte I
Prática com Sagemaker Parte I

Juntando Tudo

Mais Materiais de Preparação
O que Esperar da Prova

Teste Prático

Teste de aquecimento: avaliação rápida

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3/20/2021
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7/9/2021
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