Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя

От Power Query и Pivot - к основам Power BI. Вся сила надстроек Power в одном курсе - используйте вместе на всю мощь!

4.55 (132 reviews)
Udemy
platform
Русский
language
Microsoft
category
instructor
Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя
598
students
12 hours
content
May 2022
last update
$29.99
regular price

What you will learn

Более 90 лекций и 70 заданий

Импортировать данные из разных внешних источников (Excel, PDF, Web, MySQL и т.д.) в единый файл в пару кликов мыши.

Чистить, приводить в порядок, трансформировать и преобразовывать данные

Обновлять данные в Excel из источников в два клика мыши, а не копируя, вставляя, меняя и проверяя их вручную

Создавать связи и строить модели данных.

Основы языка DAX (даже гуманитарии могут не бояться), будете очень просто вычислять новые переменные/столбцы и меры

Выводить сводные таблицы и диаграммы из многих таблиц, используя построенные модели

Визуализировать данные в виде отчетов в самой популярной в корпоративном мире программе Power BI

Description

  • Этот курс - это способ максимально быстро ознакомиться с основными возможностями такими надстроек семейства Power к Excel как Power Query и Power Pivot - и последующей визуализации данных в программе Power BI Desktop. Курс спроектирован так, чтобы студент в самый короткий срок и без излишеств уловил логику работы этих надстроек всех вместе, превратившись из новичка в уверенного бизнес-пользователя

  • Курс не просто дает базовый минимум "для чайника", а обучает работе с этими надстройками для полноценного решения прикладных кейсов и задач (загрузки и обработки данных, вычислений и построения моделей) - у многих инструкторов этот функционал может преподаваться на разных курсах

  • Этот курс доступен даже для 100% гуманитария со знанием основных функций Excel, так как сфокусирован на работе с пользовательскими интерфейсами. Из языков только основные функции\формулы языка функций DAX (почти как функции\формулы в Excel), БЕЗ языка М.

  • В курсе основной упор не на демонстрации экрана и кнопок по ходу более 90 лекций, а на практическое освоение функционала этих надстроек. Поэтому курс насыщен практическими заданиями (более 70 ЗАДАНИЙ!!!), которые не просто отлично прорабатывают лекционный материал, а и позволяют слушателям шире и глубже понять логику работы Power Query и Pivot вместе с визуализацией в Power BI Desktop.

  • Освещенного в курсе функционала достаточно для решения 95% бизнес-задач большинством бизнес-пользователей

  • Курс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками обработки, анализа и визуализации данных в продуктах семейства Microsoft (Excel, Power Point, Power BI); методами предиктивной аналитики в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica...),  а также методами Data Science применяемых в разработке систем "искусственного интеллекта".

  • Создатель курса - автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров  в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев", а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI   "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя";

  • Автор преподает курсы по работе с программами для анализа данных, и в т.ч. полностью покрывает своими курсами свод знаний по работе с программой Excel:  с нуля и до продвинутого уровня

  • Освоение данных надстроек с легкостью позволит начать работу сразу же в программе Power BI, которая на сегодня признана лидером для визуализации данных  компанией GARTNER. Более того, В завершение курса Вы в качестве бонуса Вы попробуете визуализацию данных на базе созданных в Power Pivot моделей в программе Power BI.

  • Курс НЕ ПРИВЯЗАН к конкретной предметной области: он исключительно об основных общих технических навыках  и понимании логики работы с надстройками семейства Power - соответственно Вы должны хорошо ориентироваться в СВОЕЙ СОБСТВЕННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ (отрасли, дисциплине, экспертизе, моделях, метриках, показателях и их интерпретации...), в которой собираетесь после обучения применять эти надстройки

  • Курс НЕ ориентирован на оформление (дизайн визуализаций и отчетов, композиция дашбордов\панелей мониторинга)

  • Также курс НЕ покрывает все нюансы работы непосредственно в программе Power BI Desktop

  • Курс ВООБЩЕ НЕ касается службы Power BI Service, серверной части Power BI Server, а также НЕ рассматривает особенности доступа пользователей к отчетам через Power BI Mobile

Content

ВВЕДЕНИЕ: 15 минут автора

От автора: 10 минут рассказа о курсе
Если Вы просто зашли поинтересоваться
Как мы будем учиться

Прежде чем открывать Excel - немного теории

Зачем этот раздел с теоретическими разговорами?
Массивы данных и сведенные отчеты
Переменные (столбцы/колонки) в массиве
Предназначение, совместная работа и главная особенность Power-надстроек
Если на 1 лист Excel помещены 2 разных массива данных...
Подводя итог раздела
Что Вы вынесли с раздела...

НАЧИНАЕМ РАБОТУ: основы для быстрого самостоятельного старта

Минутное введение
Источники данных
Подключение, преобразование и загрузка данных
Построение модели данных
Обогащение модели: простейшее вычисление новой переменной (столбца)
Сводные таблицы и диаграммы
Продвинутая визуализация отчета - проба Power BI
Подытоживая быстрый старт

POWER QUERY: загрузка и преобразование данных

Что такое запросы?
2 мин об особенностях изучения функционала Power Query в этом курсе
Второе знакомство с Power Query
ЗАПРОСЫ: подключение к источникам данных и их загрузка
ЗАПРОСЫ: систематизация по папкам
ЗАПРОСЫ: объединение запросов - добавление строк
ЗАПРОСЫ: непростое в Power Query - присоединение переменных\столбцов
ЗАПРОСЫ: группирование\агрегирование
Изменение названий (заголовков) СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
Упорядочивание СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
Изменение типа данных СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
Создание, удаление, дублирование СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
Разделение СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
Объединение СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
Добавление и объединение СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ: столбец из примера
Вычисление новых СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
Условный СТОЛБЕЦ
Замена одних ЗНАЧЕНИЙ в ячейках столбцов на другие значения
Замена ОШИБОК
Замена значений для ДАТЫ
Замена значений КОЛИЧЕСТВЕННЫХ переменных
Замена значений для ТЕКСТА
МАССОВОЕ ЗАПОЛНЕНИЕ пустых значений в столбцах
Сортировка и фильтрация СТРОК
Удаление СТРОК
Списки
Транспонирование (смена СТОЛБЦОВ и СТРОК местами)
Превращаем сведенный отчет в массив: отмена свертывания СТОЛБЦОВ\ПЕРЕМЕННЫХ
Итоги по Power Query

POWER PIVOT: моделирование - связи между таблицами

Второе знакомство с Power Pivot: загрузка таблиц в МОДЕЛЬ и установление СВЯЗЕЙ
Установка связей прямо из сводной таблицы
2 ипостаси данных в Power Pivot
Таблицы фактов и измерений
Кратность связи
Как соединить 2 таблицы фактов?
Почему надо быть внимательным при создании связей
Понимание направления связи и перемещения переменных-фильтров
Неактивные связи
Несвязанные таблицы
Переход в Power Pivot из обычной сводной таблицы
Ради чего все это: визуализация в виде сводных таблиц и диаграмм
Иерархии переменных для удобства визуализации
Итоги раздела

DAX в POWER PIVOT: вычисления для расширения/обогащения модели (и соотв.сводных)

Язык DAX и функции/формулы Excel
Вычисляемые столбцы (переменные)
Меры
Управление мерами
Синтаксис формул\выражений DAX
5 быстрых вопросов для систематизации
Простые матоперации
"Школьные" формулы/функции (простые функции агрегирования, обобщения)
Расширитель Х к функциям агрегирования
Агрегация по условиям (применение 1-й основной функция-фильтра)
2-я основная функция-фильтр
Логические функции\формулы
Текстовые функции\формулы
Статистические функции\формулы
Функции даты и времени
Функции интеллектуальных (умных) операций со временем (Time Intelligence)
Таблица дат (автокалендарь) для построения сводных с временными рядами
Функции вычислений с использованием связей в модели
KPIs: ключевые показатели эффективности
Понятие "контекстов"
Понятные "километровые" формулы... Как сделать выражения читаемыми?
Итоги раздела

Основы POWER BI в части визуализации данных в отчете

Что такое Power BI Desktop
Повторим импорт модели данных из Excel в Power BI
Виды визуализаций в Power BI
Столбиковые диаграммы
Графики
Делим целое на части: круги, кольца... и даже прямоугольники
Таблицы
Все знания - для начала работы в Power BI Desktop
3 вопроса по прошлой лекции...
А что еще особенного нужно бы знать о среде Power BI?
Итоги раздела

ПОСЛЕСЛОВИЕ

Обзорный итог курса
Послесловие
Бонус-лекция

Reviews

Nikolaieva
April 27, 2022
Пишу отзыв после полного прохождения курса. Курс для тех, кто хочет учиться и научиться. Очень много информации. Все хорошо структурировано, логично, понятно. Практически к каждому уроку идет задание с отработкой навыков, при этом вы не тупо повторяете пройденное на уроке, а работаете с другим файлом, где нужно повторить похожие действия, но не 100% то же самое под копирку. Пока не знаю сколько рабочего времени мне освободят эти знания, но однозначно некоторая рутина автоматизируется. Курс однозначно развивает. Теперь на каждый свой отчет внимательно смотрю и думаю можно ли тут применить надстройки и как. Однозначно достойный бенефит в резюме.
Valeriia
April 13, 2022
В целом, курс неплохой, дает основные понятия. Но многие лекции слишком затянуты по времени из-за того, что автор повторяет одно и то же по несколько раз. Процентов на 30 по времени курс можно сократить, не потеряв при этом суть и количество предоставленной информации (для тех, кто ограничен во временном ресурсе это будет полезно).
Людмила
February 23, 2022
Очень хороший курс. Подойдёт как новичкам (кто никогда не видел надстройки Power и Power BI), так и тем, кто заинтересован в развитии имеющихся навыков. Курс логично выстроен, много пояснений и концентрации внимания на важных деталях. Кроме того, как и в других курсах автора, хорошо показаны возможности использования надстроек в повседневных задачах аналитика.
Наталья
January 2, 2022
Прохожу только 3 раздел, но уже выявлено одно очень значительное неудобство. В заданиях прикреплен файл который скачать или увеличить нельзя и приходится каждый раз перескакивать туда сюда и пытать рассмотреть что вообще написано на картинках. У тех, кто смотри курс на экране ноутбука 16 дюймов будут сложности. Было бы здорово если бы актор добавил файлы с инструкциями отдельно.
Sergey
December 31, 2021
Очень классный курс для ввода в платформу Power*. Идеальная для меня подача: короткая лекция - 3-10 мин, потом короткая практика на закрепление.
Igor
December 14, 2021
Курс построен очень логично с детальными объяснениями и примерами для практики. Лектор вначале объясняет общую концепцию урока, показывает пример и делает резюме каждого урока, что позволяет хорошо усвоить каждый урок. Кроме того, можно задавать вопросы по материалам каждого урока, на которые лектор отвечает в тот же день. Отличный курс!
Сергей
December 12, 2021
очень хорошо что лекции короткие и после них идет практическое задание, а также периодически в заданиях встречаются вопросы из ранее пройденных лекций, что не позволяет забыть пройденный материал
Олег
October 27, 2021
В ютубе немножко нахватался знаний о КВЕРИ и ПИВОТЕ, но здесь знания целостные, хоть и начальные. Подумываю после этого курса искать более углубленные шаги в обучении этой темы.
Кудряшова
September 15, 2021
Курс подошел. Все очень понятно, с наглядными примерами и отработкой. Преподаватель очень хорошо все объясняет. Буду рекомендовать этот курс.
Маry
July 24, 2021
Очень круто! Инструменты впечатляют возможностями, преподаватель излагает материал очень доступно и понятно, с самых азов! И еще большой плюс - как в лекциях, так и в материалах к заданиям есть очень ценные дополнительные методические указания, объяснения и примеры из практического опыта.

Charts

Price

Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя - Price chart

Rating

Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя - Ratings chart

Enrollment distribution

Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя - Distribution chart
3951380
udemy ID
3/31/2021
course created date
6/19/2021
course indexed date
Bot
course submited by