Examens pratiques | MS PL-300 : analyste de données Power BI

Soyez prêt pour la certification Microsoft PL-300 : MS Analyste de données associé | Data Analyst Associate

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Français
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IT Certification
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Examens pratiques | MS PL-300 : analyste de données Power BI
95
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274 questions
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Sep 2023
last update
$19.99
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What you will learn

Examen PL-300 : Analyste de données Microsoft Power BI

Obtenir des données à partir de sources de données

Nettoyer les données

Transformer et charger les données

Concevoir et implémenter un modèle de données

Créer des calculs de modèle à l'aide de DAX

Optimiser les performances du modèle

Visualiser et analyser les données

Améliorer les rapports pour la convivialité et la narration

Identifier les modèles et les tendances

Créer et gérer des espaces de travail et des ressources

Gérer les ensembles de données

Why take this course?

Afin de définir des attentes réalistes, veuillez noter : Ces questions ne sont PAS des questions officielles que vous trouverez sur l'examen officiel. Ces questions couvrent tout le matériel décrit dans les sections de connaissances ci-dessous. Beaucoup de questions sont basées sur des scénarios fictifs qui contiennent des questions posées.

Les exigences de connaissances officielles pour l'examen sont revues régulièrement pour s'assurer que le contenu a les dernières exigences incorporées dans les questions pratiques. Les mises à jour du contenu sont souvent effectuées sans notification préalable et peuvent être modifiées à tout moment.

Beaucoup de questions ont à la fois le terme anglais et la traduction française car plusieurs termes et fonctions de Microsoft sont en anglais. De cette façon, vous serez en mesure de reconnaître les composants que vous rencontrerez dans Microsoft.

Chaque question a une explication détaillée et des liens vers des documents de référence pour soutenir les réponses qui garantissent l'exactitude des solutions aux problèmes.

L'ordre des questions sera changé chaque fois que vous répéterez les tests. Vous aurez donc besoin de savoir pourquoi une réponse est correcte, et pas seulement que la réponse correcte était l'item "B" la dernière fois que vous avez passé le test.


REMARQUE : Ce cours ne doit pas être votre seul matériel d'étude pour vous préparer à l'examen officiel. Ces tests pratiques sont destinés à compléter le matériel d'étude de sujet.


Si vous rencontrez du contenu qui nécessite votre attention, veuillez envoyer un message avec une capture d'écran du contenu qui nécessite votre attention et je serai examiné dans les plus brefs délais. Le fait de fournir le numéro du test et de la question n'identifie pas les questions, car les questions changent à chaque fois qu'elles sont exécutées. Les numéros de questions sont différents pour chacun.


En tant que candidat à cet examen, vous devez fournir des informations exploitables en travaillant avec les données disponibles et en appliquant votre expertise du domaine. Tu devrais:

  • Fournissez une valeur commerciale significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre.

  • Permettez à d’autres d’effectuer des analyses en libre-service.

  • Déployer et configurer des solutions pour la consommation.

En tant qu'analyste de données Power BI, vous travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise pour identifier les besoins de l'entreprise. Vous collaborez avec des analystes de données d'entreprise et des ingénieurs de données pour identifier et acquérir des données. Vous utilisez Power BI pour :

  • Transformez les données.

  • Créez des modèles de données.

  • Visualisez les données.

  • Partagez des actifs.

Vous devez maîtriser l'utilisation de Power Query et l'écriture d'expressions à l'aide d'expressions d'analyse de données (DAX). Vous savez évaluer la qualité des données. De plus, vous comprenez la sécurité des données, y compris la sécurité au niveau des lignes et la sensibilité des données.

Compétences en un coup d'œil

  • Préparer les données (25 à 30 %)

  • Modéliser les données (25 à 30 %)

  • Visualiser et analyser les données (25 à 30 %)

  • Déployer et maintenir les éléments (15 à 20 %)

Préparer les données (25 à 30 %)

Obtenir des données à partir de sources de données

  • Identifier et se connecter à une source de données

  • Modifier les paramètres de la source de données, notamment les informations d'identification, les niveaux de confidentialité et les emplacements des sources de données

  • Sélectionnez un modèle sémantique partagé ou créez un modèle de données local

  • Choisissez entre DirectQuery, Import et Dual mode

  • Changer la valeur d'un paramètre

Nettoyer les données

  • Évaluer les données, y compris les statistiques de données et les propriétés des colonnes

  • Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles et les problèmes de qualité des données

  • Résoudre les erreurs d'importation de données

Transformer et charger les données

  • Sélectionnez les types de données de colonne appropriés

  • Créer et transformer des colonnes

  • Transformer une requête

  • Concevoir un schéma en étoile contenant des faits et des dimensions

  • Identifier quand utiliser des requêtes de référence ou en double et l'impact qui en résulte

  • Fusionner et ajouter des requêtes

  • Identifier et créer des clés appropriées pour les relations

  • Configurer le chargement des données pour les requêtes

Modéliser les données (25 à 30 %)

Concevoir et mettre en œuvre un modèle de données

  • Configurer les propriétés des tables et des colonnes

  • Mettre en œuvre des dimensions de jeu de rôle

  • Définir la cardinalité d'une relation et la direction du filtre croisé

  • Créer une table de dates commune

  • Implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes

Créer des calculs de modèle à l'aide de DAX

  • Créer des mesures d'agrégation uniques

  • Utilisez CALCULATE pour manipuler les filtres

  • Mettre en œuvre des mesures d’intelligence temporelle

  • Identifier les mesures implicites et les remplacer par des mesures explicites

  • Utiliser les fonctions statistiques de base

  • Créer des mesures semi-additifs

  • Créer une mesure à l'aide de mesures rapides

  • Créer des tableaux calculés

Optimiser les performances du modèle

  • Améliorez les performances en identifiant et en supprimant les lignes et colonnes inutiles

  • Identifiez les mesures, les relations et les visuels peu performants à l'aide de Performance Analyzer.

  • Améliorez les performances en choisissant les types de données optimaux

  • Améliorer les performances en résumant les données

Visualiser et analyser les données (25 à 30 %)

Créer des rapports

  • Identifier et mettre en œuvre les visualisations appropriées

  • Formater et configurer les visualisations

  • Utiliser un visuel personnalisé

  • Appliquer et personnaliser un thème

  • Configurer la mise en forme conditionnelle

  • Appliquer le découpage et le filtrage

  • Configurer la page du rapport

  • Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Excel

  • Choisir quand utiliser un rapport paginé

Améliorez la convivialité et la narration des rapports

  • Configurer les favoris

  • Créer des info-bulles personnalisées

  • Modifier et configurer les interactions entre les visuels

  • Configurer la navigation pour un rapport

  • Appliquer le tri

  • Configurer les trancheurs de synchronisation

  • Regrouper et superposer des visuels à l’aide du volet Sélection

  • Explorez les données à l'aide de visuels interactifs

  • Configurer l'exportation du contenu du rapport et effectuer une exportation

  • Concevoir des rapports pour les appareils mobiles

  • Activer des visuels personnalisés dans un rapport

  • Concevoir et configurer des rapports Power BI pour l'accessibilité

Identifier les modèles et les tendances

  • Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BI

  • Utiliser le regroupement, le regroupement et le clustering

  • Incorporer la fonctionnalité Q&A dans un rapport

  • Utiliser des visuels IA

  • Utiliser des lignes de référence, des barres d'erreur et des prévisions

  • Détecter les valeurs aberrantes et les anomalies

  • Créer et partager des tableaux de bord et des mesures

Déployer et maintenir les éléments (15 à 20 %)

Créer et gérer des espaces de travail et des éléments

  • Créer et configurer un espace de travail

  • Attribuer des rôles dans l'espace de travail

  • Configurer et mettre à jour une application d'espace de travail

  • Publier, importer ou mettre à jour des éléments dans un espace de travail

  • Créer des tableaux de bord

  • Choisissez un mode de distribution

  • Appliquer des étiquettes de confidentialité au contenu de l'espace de travail

  • Configurer les abonnements et les alertes de données

  • Promouvoir ou certifier le contenu Power BI

  • Gérer les options globales pour les fichiers

Gérer les modèles sémantiques

  • Identifiez quand une passerelle est requise

  • Configurer une actualisation planifiée du modèle sémantique

  • Configurer l'appartenance au groupe de sécurité au niveau de la ligne

  • Donner accès à des modèles sémantiques

  • Configurer l'actualisation automatique des pages

Reviews

Zoey
January 22, 2024
Il s'agit d'un excellent examen pratique pour l'analyse de données avec Power BI. C'était incroyable et au-dessus des attentes !

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