Examens pratiques | MS PL-300 : analyste de données Power BI
Soyez prêt pour la certification Microsoft PL-300 : MS Analyste de données associé | Data Analyst Associate
What you will learn
Examen PL-300 : Analyste de données Microsoft Power BI
Obtenir des données à partir de sources de données
Nettoyer les données
Transformer et charger les données
Concevoir et implémenter un modèle de données
Créer des calculs de modèle à l'aide de DAX
Optimiser les performances du modèle
Visualiser et analyser les données
Améliorer les rapports pour la convivialité et la narration
Identifier les modèles et les tendances
Créer et gérer des espaces de travail et des ressources
Gérer les ensembles de données
Why take this course?
Afin de définir des attentes réalistes, veuillez noter : Ces questions ne sont PAS des questions officielles que vous trouverez sur l'examen officiel. Ces questions couvrent tout le matériel décrit dans les sections de connaissances ci-dessous. Beaucoup de questions sont basées sur des scénarios fictifs qui contiennent des questions posées.
Les exigences de connaissances officielles pour l'examen sont revues régulièrement pour s'assurer que le contenu a les dernières exigences incorporées dans les questions pratiques. Les mises à jour du contenu sont souvent effectuées sans notification préalable et peuvent être modifiées à tout moment.
Beaucoup de questions ont à la fois le terme anglais et la traduction française car plusieurs termes et fonctions de Microsoft sont en anglais. De cette façon, vous serez en mesure de reconnaître les composants que vous rencontrerez dans Microsoft.
Chaque question a une explication détaillée et des liens vers des documents de référence pour soutenir les réponses qui garantissent l'exactitude des solutions aux problèmes.
L'ordre des questions sera changé chaque fois que vous répéterez les tests. Vous aurez donc besoin de savoir pourquoi une réponse est correcte, et pas seulement que la réponse correcte était l'item "B" la dernière fois que vous avez passé le test.
REMARQUE : Ce cours ne doit pas être votre seul matériel d'étude pour vous préparer à l'examen officiel. Ces tests pratiques sont destinés à compléter le matériel d'étude de sujet.
Si vous rencontrez du contenu qui nécessite votre attention, veuillez envoyer un message avec une capture d'écran du contenu qui nécessite votre attention et je serai examiné dans les plus brefs délais. Le fait de fournir le numéro du test et de la question n'identifie pas les questions, car les questions changent à chaque fois qu'elles sont exécutées. Les numéros de questions sont différents pour chacun.
En tant que candidat à cet examen, vous devez fournir des informations exploitables en travaillant avec les données disponibles et en appliquant votre expertise du domaine. Tu devrais:
Fournissez une valeur commerciale significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre.
Permettez à d’autres d’effectuer des analyses en libre-service.
Déployer et configurer des solutions pour la consommation.
En tant qu'analyste de données Power BI, vous travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise pour identifier les besoins de l'entreprise. Vous collaborez avec des analystes de données d'entreprise et des ingénieurs de données pour identifier et acquérir des données. Vous utilisez Power BI pour :
Transformez les données.
Créez des modèles de données.
Visualisez les données.
Partagez des actifs.
Vous devez maîtriser l'utilisation de Power Query et l'écriture d'expressions à l'aide d'expressions d'analyse de données (DAX). Vous savez évaluer la qualité des données. De plus, vous comprenez la sécurité des données, y compris la sécurité au niveau des lignes et la sensibilité des données.
Compétences en un coup d'œil
Préparer les données (25 à 30 %)
Modéliser les données (25 à 30 %)
Visualiser et analyser les données (25 à 30 %)
Déployer et maintenir les éléments (15 à 20 %)
Préparer les données (25 à 30 %)
Obtenir des données à partir de sources de données
Identifier et se connecter à une source de données
Modifier les paramètres de la source de données, notamment les informations d'identification, les niveaux de confidentialité et les emplacements des sources de données
Sélectionnez un modèle sémantique partagé ou créez un modèle de données local
Choisissez entre DirectQuery, Import et Dual mode
Changer la valeur d'un paramètre
Nettoyer les données
Évaluer les données, y compris les statistiques de données et les propriétés des colonnes
Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles et les problèmes de qualité des données
Résoudre les erreurs d'importation de données
Transformer et charger les données
Sélectionnez les types de données de colonne appropriés
Créer et transformer des colonnes
Transformer une requête
Concevoir un schéma en étoile contenant des faits et des dimensions
Identifier quand utiliser des requêtes de référence ou en double et l'impact qui en résulte
Fusionner et ajouter des requêtes
Identifier et créer des clés appropriées pour les relations
Configurer le chargement des données pour les requêtes
Modéliser les données (25 à 30 %)
Concevoir et mettre en œuvre un modèle de données
Configurer les propriétés des tables et des colonnes
Mettre en œuvre des dimensions de jeu de rôle
Définir la cardinalité d'une relation et la direction du filtre croisé
Créer une table de dates commune
Implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes
Créer des calculs de modèle à l'aide de DAX
Créer des mesures d'agrégation uniques
Utilisez CALCULATE pour manipuler les filtres
Mettre en œuvre des mesures d’intelligence temporelle
Identifier les mesures implicites et les remplacer par des mesures explicites
Utiliser les fonctions statistiques de base
Créer des mesures semi-additifs
Créer une mesure à l'aide de mesures rapides
Créer des tableaux calculés
Optimiser les performances du modèle
Améliorez les performances en identifiant et en supprimant les lignes et colonnes inutiles
Identifiez les mesures, les relations et les visuels peu performants à l'aide de Performance Analyzer.
Améliorez les performances en choisissant les types de données optimaux
Améliorer les performances en résumant les données
Visualiser et analyser les données (25 à 30 %)
Créer des rapports
Identifier et mettre en œuvre les visualisations appropriées
Formater et configurer les visualisations
Utiliser un visuel personnalisé
Appliquer et personnaliser un thème
Configurer la mise en forme conditionnelle
Appliquer le découpage et le filtrage
Configurer la page du rapport
Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Excel
Choisir quand utiliser un rapport paginé
Améliorez la convivialité et la narration des rapports
Configurer les favoris
Créer des info-bulles personnalisées
Modifier et configurer les interactions entre les visuels
Configurer la navigation pour un rapport
Appliquer le tri
Configurer les trancheurs de synchronisation
Regrouper et superposer des visuels à l’aide du volet Sélection
Explorez les données à l'aide de visuels interactifs
Configurer l'exportation du contenu du rapport et effectuer une exportation
Concevoir des rapports pour les appareils mobiles
Activer des visuels personnalisés dans un rapport
Concevoir et configurer des rapports Power BI pour l'accessibilité
Identifier les modèles et les tendances
Utiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BI
Utiliser le regroupement, le regroupement et le clustering
Incorporer la fonctionnalité Q&A dans un rapport
Utiliser des visuels IA
Utiliser des lignes de référence, des barres d'erreur et des prévisions
Détecter les valeurs aberrantes et les anomalies
Créer et partager des tableaux de bord et des mesures
Déployer et maintenir les éléments (15 à 20 %)
Créer et gérer des espaces de travail et des éléments
Créer et configurer un espace de travail
Attribuer des rôles dans l'espace de travail
Configurer et mettre à jour une application d'espace de travail
Publier, importer ou mettre à jour des éléments dans un espace de travail
Créer des tableaux de bord
Choisissez un mode de distribution
Appliquer des étiquettes de confidentialité au contenu de l'espace de travail
Configurer les abonnements et les alertes de données
Promouvoir ou certifier le contenu Power BI
Gérer les options globales pour les fichiers
Gérer les modèles sémantiques
Identifiez quand une passerelle est requise
Configurer une actualisation planifiée du modèle sémantique
Configurer l'appartenance au groupe de sécurité au niveau de la ligne
Donner accès à des modèles sémantiques
Configurer l'actualisation automatique des pages