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Estatística, Probabilidade e Linguagem R

Aprenda sobre probabilidades e execute em um dos software mais poderosos do mercado, Linguagem R

4.00 (4 reviews)

Students

8 hours

Content

Oct 2020

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What you will learn

Variáveis Estatísticas (discretas e contínuas) e suas distribuições de Probabilidade;

A Distribuição Binomial de Probabilidades

A Distribuição de Poisson de Probabilidades

A Distribuição Normal e Normal Padrão de Probabilidades

Resolver problemas estatísticos na prática com o uso de fórmulas no Excel

Entendendo o R

Instalação do R-studio e R

Primeiros passos com o R

Uso do help

Objetos no R

Tipos de objetos

Vetores

Matrizes

Data frames

Listas

Funções

Identificação de valores faltantes e especiais

Workspace do r(área de trabalho)

Salvar uma workspce

Leitura de uma workspace

Acesso pelo R-studio

Pacotes do R

Entendimento dos diferentes tipos de pacotes

Uso dos comandos library, install package,require

Trabalhando com leitura de arquivos externos

Leitura através do R-studio

Lendo um arquivo na web

Sumarizando dados

Selecionando dados

Uso dos conectores lógicos

Gráficos (análise de dados e apresentação)

Exportando gráficos

Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores

Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas

Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais

Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas

Análise univariada e bivariada

Teste de hipóteses

Teste de uma distribuição normal

Teste chi-quadrado para aderência

Comparação de duas médias

Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey

Regressão linear simples

Regressão linear múltipla

Mineração de dados com o R

Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)


Description

O CURSO DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA permite que o aluno tenha uma base teórica sólida, bem como desenvolva as habilidades necessárias para resolver problemas, dos mais simples aos mais complexos. Ele foi preparado por um instrutor com mais de 15 anos de experiência em sala de aula no ensino médio e superior e instrução online, tendo já publicado 11 cursos na área de Estatística na plataforma Udemy.  O curso está organizado nas seguintes seções:

1. Introdução ao Curso

2. Variáveis Aleatórias Discretas

  2.1. A Distribuição Binomial de Probabilidades

  2.2. A Distribuição Geométrica de Probabilidades

  2.3. A Distribuição de Probabilidades de Poisson

3. Variáveis Aleatórias Contínuas

4. A Distribuição Normal de Probabilidades

5. Conclusão do Curso


Em cada seção, você encontra vídeo-aulas em alta definição, materiais didáticos de alta qualidade, listas de exercícios, testes de avaliação dos conhecimentos, links para recursos online e muito mais.  Ao final desse curso, você terá um excelente conhecimento de Estatística no nível intermediário e estará pronto para aprofundar seus conhecimentos em um curso mais avançado.



  • O CURSO DE LINGUAGEM R

Se você chegou até aqui é por que deseja aprender a Linguagem R. Você já percebeu que a grade do nosso curso é extensa e que o conteúdo é super rico. Temos certeza que esse curso vai atender às suas expectativas.

O Curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO, textos explicados passo a passo, únicos e bem articulados. O objetivo principal desse curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R, como sua estrutura e a forma de operação, sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que o aluno, desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas, aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em diversos sistemas operacionais, tais como Windows ou Linux.

Durante o curso de Linguagem R, sugerimos que o aluno assista as videoaulas praticando as atividades diretamente no seu computador. 

Ementa sumarizada do Curso de Linguagem R:

O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do R-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções), Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.

Junte-se aos seus colegas e aprimore seu conhecimento da Linguagem R.


  • VOCÊ AINDA GANHA

· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;

· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;

· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;

· Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro;

· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores através da seção de Perguntas e Respostas.


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Screenshots

Estatística, Probabilidade e Linguagem R
Estatística, Probabilidade e Linguagem R
Estatística, Probabilidade e Linguagem R
Estatística, Probabilidade e Linguagem R

Content

Introdução

Introdução ao Curso "Estatística, Probabilidade e Linguagem R"

INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de iniciar o curso

ATIVIDADE: O seu estilo de aprendizagem

O Curso de Probabilidade e Estatística

Introdução ao Módulo 1 - Variáveis Aleatórias Discretas

Entendendo Variáveis Aleatórias

Construindo uma Distribuição de Probabilidades Discreta

Calculando a Esperança de uma distribuição de probabilidades discreta

ATIVIDADE: Investigando a Variância e o Desvio Padrão

Entendendo a Distribuição Binomial (Parte I)

Entendendo a Distribuição Binomial (Parte II)

Distribuição Geométrica de Probabilidades

Os parâmetros da Distribuição Binomial

Distribuição Binomial

Conclusão do Módulo 1

Módulo 2 - Variáveis Aleatórias Discretas (Parte 2)

Introdução ao Módulo 2

Entendendo a Distribuição de Poisson

ATIVIDADE: Os parâmetros da Distribuição de Poisson

Distribuição de Poisson

Conclusão do Módulo 2

Módulo 3 - Variáveis Aleatórias Contínuas (Parte 1)

Introdução ao Módulo 3

Entendendo as Variáveis Aleatórias Contínuas

Investigando a Distribuição de Probabilidades Contínuas

Variáveis Aleatórias Contínuas

Conclusão do Módulo 3

Módulo 4 - Variáveis Aleatórias Contínuas (Parte 2)

Introdução ao Módulo 4

Introdução à Distribuição Normal de Probabilidades

Calculando probabilidades com a Distribuição Normal

Entendendo a Distribuição Normal Padrão de probabilidades

Utilizando a Distribuição Normal Inversa

PROJETO DE CONCLUSÃO DO CURSO: Simulador do Tabuleiro de Galton

Conclusão do Módulo 4

Conclusão do Curso de Probabilidade e Estatística

LINGUAGEM R - Operações com Dados

Apresentação do Curso e Instalação do R

R-Studio, Trabalhando com operações básicas, Help do R, Trabalhando com Vetores

Operações com Objetos do R, Trabalhando com Vetores

Trabalhando com Matrizes

Data Frame, Listas, Trabalhando com Workspace, Funções, Trabalhando com Pacotes

Leitura de arquivos externos, Sumarizando Dados (medidas estatísticas)

Gráficos no R: Histograma, Box-Plot, Ramo e Folhas, Barras, Setores

Programação, Análise Uni e BI variada, Uso de Var. Qualitativas e Quantitativas

Teste de Hipóteses e Regressão Linear e Múltipla

Mineração de Dados e Google VIS

Conclusão do Curso

Aula Bônus: Conclusão do Curso e dicas para os próximos passos em seus estudos


3038084

Udemy ID

4/22/2020

Course created date

5/2/2020

Course Indexed date
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Course Submitted by