Inferência de Dados Estatísticos e ORANGE ML

Habilite-se em Estatística Inferencial e venha construir algoritmos de Machine Learning

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Português

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IT Certification

What you will learn

Estimar parâmetros de uma população usando estatísticas da amostra relacionada

O Teorema do Limite Central

Calcular intervalos de confiança e realizar testes de hipótese e significância estatística

Distinguir entre erros tipo I e tipo II em testes de hipótese

Realizar análises de variância (ANOVA)

Entender correlação e regressão linear

Exploração de Dados

Visualização de Dados

Machine Learning

Agrupamento, descoberta de grupos em dados

Classificação e modelagem preditiva

Algoritmos de Mineração

Análise Estatística

Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table

Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample

Trabalhando com Widget: Paint Data

Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot

Trabalhando com: Create Class

Trabalhando com: Select By data index

Trabalhando com: Edit Domain

Trabalhando com: Freeviz

Trabalhando com: Árvore de Decisão

Trabalhando com: Cluster - Imagens

Trabalhando com: Correlação

Trabalhando com: Cluster – K-means

Trabalhando com: Cluster - Imagens

Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)

Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)

Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)

Criando um modelo estatístico

Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões

Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI

Trabalhando com Widget MDS

Trabalhando com Widget Mosaic Display

Trabalhando Widget CN2 Rules

Trabalhando Widget Box Plot

Criando modelos por Redes Neurais

Why take this course?

O CURSO DE ESTATÍSTICA INFERENCIAL

Esse curso inicial é uma evolução natural do curso de Estatística Básica, com ênfase na inferência Estatística, ou seja, nas conclusões a que chega o Estatístico em relação à população em estudo.

Ementa sumarizada do Curso de Estatística Inferencial:

Introdução ao Curso de Estatística Inferencial, o teorema do Limite Central, Intervalos de confiança, testes de Hipótese e significância, Modelagem estatística e um Projeto de Conclusão do Curso.

Em cada seção, você encontra materiais didáticos de alta qualidade, incluindo o uso de planilhas no Microsoft Excel para aplicação dos conceitos ensinados. Além disso, preparamos listas de exercícios, links para recursos online e muito mais. Ao final, você poderá aplicar os conhecimentos adquiridos desenvolvendo um projeto de conclusão do curso.

Ao final desse curso, você terá um excelente conhecimento da Estatística Inferencial e terá a base necessária para acompanhar o curso de ORANGE Data Science para a construção de algoritmos de Machine Learning

O CURSO DE ORANGE DATA SCIENCE

O ORANGE, uma ferramenta totalmente construída em Python, é uma das poucas ferramentas de mercado que permite ao analista de dados trabalhar de forma completamente visual, com um amplo aspecto de atendimento às diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning.

ASPECTOS PRESENTES NESSE CURSO:

Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentas
Execute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão e agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.
Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados ao invés de codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!
Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes externas.

Este curso inclui o ROADMAP ONE, que contempla a base para iniciar os seus projetos de mineração de dados e o ROADMAP TWO, que contempla a parte final, dando ênfase aos algoritmos de Machine Learning mais complexos.