Estatística Inferencial e Linguagem R: Domine Estatística

Aprenda Estatística Inferencial e crie aplicações com a Linguagem R

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Português
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IT Certification
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Estatística Inferencial e Linguagem R: Domine Estatística
137
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10 hours
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Mar 2024
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What you will learn

Estimar parâmetros de uma população usando estatísticas da amostra relacionada

O Teorema do Limite Central

Calcular intervalos de confiança e realizar testes de hipótese e significância estatística

Distinguir entre erros tipo I e tipo II em testes de hipótese

Realizar análises de variância (ANOVA)

Entender correlação e regressão linear

Entendendo o R

Instalação do R-studio e R

Primeiros passos com o R

Uso do help

Objetos no R

Características

Tipos de objetos

Vetores

Matrizes

Data frames

Listas

Funções

Identificação de valores faltantes e especiais

Workspace do r(área de trabalho)

Salvar uma workspce

Leitura de uma workspace

Acesso pelo R-studio

Pacotes do R

Entendimento dos diferentes tipos de pacotes

Uso dos comandos library, intall package,require

Trabalhando com leitura de arquivos externos

Leitura através do R-studio

Lendo um arquivo na web

Sumarizando dados

Selecionando dados

Uso dos conectores lógicos

Gráficos (análise de dados e apresentação)

Exportando gráficos

Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores

Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas

Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais

Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas

Análise univariada e bivariada

Teste de hipóteses

Teste de uma distribuição normal

Teste chi-quadrado para aderência

Comparação de duas médias

Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey

Regressão linear simples

Regressão linear múltipla

Mineração de dados com o R

Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

Why take this course?

O treinamento "Domine Estatística Inferencial e Linguagem R" é uma oportunidade única para aprimorar seus conhecimentos e habilidades na aplicação da Estatística Inferencial e no uso da linguagem de programação R. Durante o curso, você terá a chance de explorar os fundamentos teóricos da estatística inferencial e aprender a utilizar o R como uma ferramenta poderosa para realizar análises estatísticas.

Ao longo do treinamento, você será guiado por instrutores especializados, que irão compartilhar seus vastos conhecimentos e experiência prática. Eles irão apresentar os conceitos fundamentais da estatística inferencial, como amostragem, estimativa de parâmetros e testes de hipóteses. Além disso, você também terá a oportunidade de aprofundar-se em tópicos avançados, como regressão linear, análise de variância e modelos de regressão.

Uma parte essencial do treinamento é o foco na linguagem R. Você aprenderá a utilizar essa linguagem de programação de código aberto para manipular dados, realizar cálculos estatísticos e criar visualizações gráficas. O R é amplamente reconhecido como uma das ferramentas mais populares e poderosas para análise estatística, e seu domínio será uma vantagem significativa em sua carreira.

Durante as aulas práticas, você terá a oportunidade de aplicar os conceitos aprendidos em exemplos do mundo real. Através de exercícios e estudos de caso, você desenvolverá habilidades práticas para analisar conjuntos de dados complexos, interpretar resultados estatísticos e comunicar suas descobertas de forma clara e concisa.

Ao concluir o treinamento "Domine Estatística Inferencial e Linguagem R", você estará preparado para enfrentar desafios estatísticos em seu campo de atuação. Você terá as habilidades necessárias para realizar análises estatísticas robustas, tomar decisões embasadas em evidências e contribuir para o avanço do conhecimento em sua área.

Não perca a oportunidade de aprimorar suas habilidades em estatística inferencial e linguagem R. Inscreva-se no treinamento e embarque nessa jornada de aprendizado e crescimento profissional. Prepare-se para dominar a arte da análise estatística e tornar-se um especialista em Estatística Inferencial e Linguagem R.


Content

Introdução

Introdução ao Curso de Estatística Inferencial e Linguagem R

O Curso de Estatística Inferencial

Introdução ao Curso de Estatística Inferencial
Revisando Conceitos
Introdução à Seção 2: O Teorema do Limite Central
A Estatística Inferencial
ATIVIDADE: A Distribuição da Média Amostral
O Teorema do Limite Central
Estimadores e Estimativas - Parte 1
Estimadores e Estimativas - Parte 2
Introdução à Seção 3: Intervalos de Confiança
Construindo Intervalos de Confiança - Parte 1
Construindo Intervalos de Confiança - Parte 2
Construindo Intervalos de Confiança - Parte 3
Construindo Intervalos de Confiança - Parte 4
Introdução à Seção 4: Testes de Hipótese e Significância
Testes de Hipótese e Significância - Parte 1
Testes de Hipótese e Significância - Parte 2
Testes de Hipótese e Significância - Parte 3
Testes de Hipótese e Significância - Parte 4
Testes de Hipótese e Significância - Parte 5
Erros Tipo I e Tipo II - Parte 1
Erros Tipo I e Tipo II - Parte 2
Teste do Qui-Quadrado - Parte 1
Teste do Qui-Quadrado - Parte 2
O Teste ANOVA - Parte 1
O Teste ANOVA - Parte 2
O Teste ANOVA - Parte 3
Introdução à Seção 5: Modelagem Estatística
Distribuição Bivariada - Parte 1
Distribuição Bivariada - Parte 2
Covariância Linear
Teste de Hipótese para Independência Linear
Regressão Linear
O Projeto Final do Curso de Estatística Inferencial
O Coeficiente de Correlação de Postos de Spearman
Conclusão do Curso de Estatística Inferencial

LINGUAGEM R - Operações com Dados

Apresentação do Curso e Instalação do R
R-Studio, Trabalhando com operações básicas, Help do R, Trabalhando com Vetores
Operações com Objetos do R, Trabalhando com Vetores
Trabalhando com Matrizes
Data Frame, Listas, Trabalhando com Workspace, Funções, Trabalhando com Pacotes
Leitura de arquivos externos, Sumarizando Dados (medidas estatísticas)
Gráficos no R: Histograma, Box-Plot, Ramo e Folhas, Barras, Setores
Programação, Análise Uni e BI variada, Uso de Var. Qualitativas e Quantitativas
Teste de Hipóteses e Regressão Linear e Múltipla
Mineração de Dados e Google VIS

Conclusão

Aula Bônus: Conclusão do Curso e dicas para os próximos passos em seus estudos

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Reviews

Guilherme
June 9, 2021
Estou achando as explicações muito corridas... parece que o curso está sendo aplicado para alunos que estudam estatísticas. Sinto falta do conceito de cada termo e de uma apostilo conceitual.
Jaqueline
April 6, 2021
Curso excelente! superou minhas expectativas, está sendo uma ótima atividade complementar à minha graduação em estatística.

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3/3/2020
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3/11/2020
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